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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 李枝宏(Ju-Hong Lee) | |
dc.contributor.author | Chih-Kai Wang | en |
dc.contributor.author | 王志凱 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-13T05:56:23Z | - |
dc.date.available | 2006-07-28 | |
dc.date.copyright | 2006-07-28 | |
dc.date.issued | 2006 | |
dc.date.submitted | 2006-06-30 | |
dc.identifier.citation | [1] D. Tse, and P. Viswanath, Fundamentals of Wireless Communication. Cambridge Univ. Press, 2005.
[2] S. Verdu, Multiuser detection. Cambridge Univ. Press, 1998. [3] A. Yener , R. D. Yates, and S. Ulukus, “Combined multiuser detection and beamforming for CDMA systems: Filter structures.”, IEEE Trans. on VT, vol.51, no.5, September 2002. [4] X. Wang, H. V. Poor,”Space-Time Multiuser Detection in Multipath CDMA Channels”, IEEE Trans. on Signal Processing, vol.47, no.9, September 1999. [5] S. Chen, A. K.Samingan, B. Mulgrew, and L. Hanzo,“Adaptive Minimum-BER Linear Multipath Detection for DS-CDMA Signals in multipath channels“, IEEE Trans. on Signal Processing, vol.49, no.6, JUNE 2001. [6] S. Chen, N. N. Ahmad, and L. Hanzo,”Adaptive Minimum Bit-Error Rate Beamforming”, IEEE Trans. on Wireless Communications, vol.4, no.2, March 2005. [7] C. Yeh, R. R. Lopes and J. R. Barry,”Approximate Minimum Bit-Error Rate Multiuser Detection”, IEEE GLOBECOM, 1998. [8] J. Nocedal , S. J. Wright, Numerical Optimization. Springer Series in Operation Research. [9] H. V. Poor, and S.Verdu, “Probability of Error in MMSE Multiuser Detection,” IEEE Trans. on Information Theory,vol.43, no.3, MAY 1997 [10] I. D. S. Garcia, J. J. S. Marciano Jr., R. D. Cajote, “Normalized Adaptive Minimum Bit-Error-Eate Beamformers”, IEEE TENCON, 2004. [11] R. D. Yates,“A Framework for Uuplink Power Control in Cellular Radio Systems,”IEEE J.Select. Areas Commun., vol.13,pp.1341-1347, September 1995. [12] S. Ulukus and R. D. Yates,“Adaptive Power Control with MMSE Multiuser Detector,”IEEE Int. Conf. on Communications, vol.1, pp.361-365, June 1997. [13] A. Yener , R. D. Yates, and S. Ulukus,“Interference Management for CDMA Systems through Power Control, Multiuser Detection, and Beamforming,”IEEE Trans. Commun., vol.49,pp.1227-1239, July 2001. [14] P. S. Kumar, R. D. Yates and J. Holtzman,“Power Control based on Bit Error Rate(BER) Measurements”, IEEE MILCOM’95 , pp.617-620, 1995. [15] Y. Li, and A. Ephremides,“Power Control in Uplink and Downlink CDMA Systems with Multiple Flow Types”, IEEE Proc. On Information Theory, 2002 [16] R.B. Ertel, P. Cardieri, K.W. Sowerby, T.S. Rappaport, and J.H. Reed,“Overview of Spatial Channel Models for Antenna Array Communication Systems”, IEEE Personal Communications, vol.5, pp.10~22, Feb. 1998. [17] G. Raleigh, S.N. Diggavi, A.F. Naguib, and A. Pualraj,”Characterization of Fast Fading Vector Channels for Multi-Antenna Communication Systems”, IEEE Signal, System, and Computer, vol.2, pp.853~857, 1994. [18] G. Raleigh and A. Pualraj, “Time Varying Vector Channel Estimation for Adaptive Spatial Equalization”, Proc. IEEE Globecom, 1995, pp.218-224. [19] W.C.Y Lee,”Effects on Correlation Between Two Mobile Radio Base-Station Antennas”, IEEE Trans. Communications, vol COM -21(11), pp.1214-1223, November 1973. [20] S.Haykin, Adaptive Filter Theory , 3rd Edition. [21] G. Keratiotis, L. Lind,”Optimum variable step-size sequence for LMS adaptive filters”, IEE Proc.-Vis. Image Signal Process., vol.145, no.1, February 1999. [22] K. Egiazarian, P. Kuosmanen and R.C. Blicu,”Variable Step-Size LMS Adaptive Filters for CDMA Multiuser Detection”, IEEE TELSIKS, vol.1, pp.259~264, Oct. 2003. | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/34159 | - |
dc.description.abstract | MBER準則被發現能比傳統的MMSE準則更有智慧的調整線性接收機的權重而達到較小的錯誤率。
本論文不僅對MBER準則及其目標函數的最佳化方法(牽涉到非線性規劃)做深入的研究,也對可適性演算法的設計下了一番功夫。我們還應用MBER準則低錯誤率的特性,發展出一套能比傳統方法更降低其上傳功率的功率控制方法。 在後面幾個章節的最後(第三章~第五章),我們皆以模擬來驗證我們的方法比傳統的方法會有更好的效果,而以討論來說明這些現象發生的原因。 | zh_TW |
dc.description.abstract | MBER criterion was discovered that it can adjust the weight of the linear receivers more intelligently than the traditional MMSE approach to achieve the small Bit-Error-Rate.
This thesis not only research on MBER criterion and the optimization method of the cost function for MBER criterion(involve in nonlinear programming), but also take effort on designing the adaptive algorithm for it. Moreover, we develop an uplink power control method which can decrease the uplink power than the traditional method by exploiting the property of low BER for MBER criterion. On the back of last few chapters(ch3~ch5),we verify that our methods has better performance than the traditional ones by showing the simulation results, and discuss how this happened. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-13T05:56:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-95-R93942112-1.pdf: 1808194 bytes, checksum: 3e2f409ecb25d0cfc46fee157fdadbd6 (MD5) Previous issue date: 2006 | en |
dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論 …1
第二章 基頻信號處理及利用時間-空間的接收機之介紹 …4 2.1 基頻天線陣列波束成形器的架構與信號模型 …4 2.2 分碼多工(CDMA)多用戶偵測機的 架構與信號模型 …7 2.3 時空接收機的架構與信號模型 …11 第三章 最小位元錯誤率準則 …14 3.1 傳統最小均方誤差準則 …15 3.2 最佳化最小位元錯誤率準則 …17 3.2.1 輸出信號的平均機率密度函數與精確位元錯誤率 …18 3.2.2 共軛梯度法 …22 3.2.3 最佳化最小位元錯誤率準則的代價函數 …29 3.3 模擬結果與討論 …32 3.3.1 在AWGN下基於最小位元錯誤率準則之波束成型器 …32 3.3.2 在AWGN下基於最小位元錯誤率準則之多用戶偵測器 …45 3.3.3 在多重路徑下基於最小位元錯誤率準則之多用戶偵測器 …48 3.3.4 在AWGN下基於最小位元錯誤率準則之空-時接收機 …52 3.4 結論 …58 第四章 最小位元錯誤率法與上傳功率控制 …60 4.1 功率控制的介紹 …60 4.2 上傳功率控制的系統架構及其理論 …62 4.3 基於信號對干擾及雜訊比的功率控制和基於位元錯誤率的功率控制 …64 4.3.1 基於信號對干擾及雜訊比的功率控制 …64 4.3.2 基於信號對干擾及雜訊比的功率控制及MMSE接收機 …64 4.3.3 基於位元錯誤率的功率控制 …67 4.4 最小錯誤率位元法與功率控制的結合 …69 4.4.1 MBER 法則和疊代功率控制結合的概念 …69 4.4.2 回顧使用最小錯誤率位元法的系統模型 …70 4.4.3 結合最小錯誤率位元法與功率控制 …72 4.5 模擬結果與討論 …78 4.5.1 模擬介紹 …78 4.5.2 模擬結果觀察及討論 …80 4.6 結論 …111 第五章 在無線通道環境下 使用可適性最小位元錯誤率準則 …112 5.1 通道模型的採用 …112 5.1.1 AWGN通道 …113 5.1.2 Raleigh’s model …114 5.1.3 我們所建立Raleigh’s model正確性的模擬驗證 …117 5.2 在無線通道的環境下使用最小位元錯誤率準則的原因 …123 5.3 可適性最小位元錯誤率準則 …124 5.3.1 基於區塊資料共軛梯度的可適性最小位元錯誤率法(BAMBER) …124 5.3.2 基於單點資料梯度的可適性最小位元錯誤率法 (SAMBER) …126 5.3.3 基於單點資料梯度且變化步階長度的可適性最小位元錯誤率法 …129 5.3.4 在時變通道中的正規化修正 …134 5.4 模擬結果與討論 …137 5.4.1 在AWGN通道下BAMBER的模擬 …137 5.4.2 AWGN通道下模擬SAMBER …148 5.4.3 在Rayleigh’s model下BAMBER的模擬 …156 5.4.4 在Rayleigh’s model下SAMBER的模擬 …160 5.5 結論 …168 第六章 結論 …170 參考文獻 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 基於最小位元錯誤率準則之無線通訊接收機 | zh_TW |
dc.title | Wireless Receivers using Minimum Bit-Error-Rate Criterion | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 94-2 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 陳巽璋(Shiunn-Jang Chen),王晉良(Chin-Liang Wang),李大嵩(Ta-Sung Lee) | |
dc.subject.keyword | 最小位元錯誤率準則,梯度,功率控制,可適性, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Minimum Bit-Error-Rate Criterion,Gradient,Power Control,Adaptive, | en |
dc.relation.page | 170 | |
dc.rights.note | 有償授權 | |
dc.date.accepted | 2006-06-30 | |
dc.contributor.author-college | 電機資訊學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 電信工程學研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 電信工程學研究所 |
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