請用此 Handle URI 來引用此文件：
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/33209完整後設資料紀錄
| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 孫志鴻 | |
| dc.contributor.author | Chy-Chang Chang | en |
| dc.contributor.author | 張智昌 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-06-13T04:29:23Z | - |
| dc.date.available | 2006-07-28 | |
| dc.date.copyright | 2006-07-28 | |
| dc.date.issued | 2006 | |
| dc.date.submitted | 2006-07-20 | |
| dc.identifier.citation | 丘台光、陳嘉榮、張保亮、簡國基、王溫和與林品芳 (2003) 短時預報系統產品校驗，天氣分析與預報研討會論文彙編，63-68。
李清勝 (2004) 土石流潛勢區之雨量估計與即時預報技術發展先期研究，農委會水土保持局研究報告，115。 李育明 (1996) 克利金於環境規劃之應用領域探討，中國環境工程學刊 。 周仲島、張茂興與何台華 (1997) 山區雷雨系統之降水與運動場結構分析，大氣科學，25(4): 483-510。 林李耀、陳建元、陳天健、王安翔、李清勝及張保亮 (2004) 氣象雨量資料在土石流預警之應用，第八屆全國大氣科學研討會論文集，65-70。 林李耀、李清勝、邱台光、張保亮及王安翔 (2005) QPESUMS雨量資料在土石流警戒之應用，天氣分析與預報研討會論文集，279-283。 林美聆、陳天健、林鴻州、李正利、魏水木、葉斯元、游文輝 (2002) 台北市崩塌警戒基準初期研究，中央氣象局2002天氣分析與預報研討會論文彙編，1-6。 林金樹、陳峰盛 (2002) 空間統計法之半變異數模式對推估降雨量空間分佈之影響，2002中華地理資訊學會年會暨學術研討會論文集。 范正成、吳明峰、彭光宗 (1999) 豐丘土石流發生臨界降雨線之研究，地工技術， 74:39-46。 詹錢登 (2002) 土石流發生降雨警戒值模式之研究，行政院農委會水土保持局研究報告。 黃若瀅 (1997) 台灣北部地區雷達回波的統計特性與雨量估計，國立台灣大學大氣科學研究所碩士論文。 鳳雷，1992：颱風雷達回波垂直結構與降水定量估計—楊希颱風。國立台灣大學大氣科學研究所碩士論文，69。 劉格非、李欣輯 (1999) 地聲探測器應用於土石流，中華水土保持學報，34(4): 263-272。 劉格非、黃名村 (2002) 土石流之現場數值模擬－應用於南投縣神木村，中華水土保持學報，33(3): 215-221。 謝正倫 (1991) 土石流預警系統之研究，國立成功大學台南水工試驗所研究報告。 賴進貴、王慧勳 (1996) 數值等高線網格化之研究，地理學報，21:83-94。 瀨尾克美、船崎昌繼 (1973) 土砂害降雨量之研究，新防砂，88：22-28。 Atlas, D., and Carlton, W. U. (1974) Path- and area-integrated rainfall measurement by microwave attenuation in the 1-3 cm band. J. Appl. Meteor., 16, 1322-1331. Batten, L. J.(1973)Radar observation of the atmosphere. University of Chicago Press, 323 pp. Caine, N. (1980) The Rainfall Intensity Duration Control of Shallow Landslides and Debris Flow, Geografiska Annaler, 62: 23-27. Cannon, S.H. and Ellen, S.D. (1985) Rainfall Conditions for Abundant Debris Avalanches in San Francisco Bay California, California Geology, 38(12): 267-272. Chandrasekar, V., and Bringi, V. N. (1988) Error structure of multiparameter radar and surface measurements and rainfall. Part I: Differential reflectivity. J. Atmospheric and Oceanic Technology, 5, 783-802. Deutsch, C.V. and Journel, A.G. (1998) Journel Geostatistical Software Library and User’s Guide, Second Edition,Department of Geological and Environmental Sciences, Stanford University. André A. Doneaud, Stefano Ionescu-Niscov, David L. Priegnitz, and Paul L. Smith(1984) The area-time integral as an indicator for convective rain volumes. J. Climate Appl. Meteor., 23(4), 555-561. ESRI (2003) Using Geostatistical Analyst. Jou, B. J.-D. (2002) Kinematic structure of mesoscale vortex within a quasi-stationary convective system: A Doppler radar analysis. 4th Conference on East Asia and Western Pacific Meteorology and Climate, World Scientific, Singapore, 302-310。 Lee, C. S., Huang, L. R., Shen, H. S., and Wang, S. T. (2005) A Climatology Model for Forecasting Typhoon Rainfall in Taiwan, Natural Hazards Keefer, D. K., Wilson, R.C., Mark, R. K., Brab, E. E., Brown, W. M., Ellen, S. D., Harp, E. L., Wieczorek, G. F., Alger, C. S., and Zatkin, R. S. (1987) Real-Time Landslide Warning During Heavy Rainfall, Science, 238: 921-925. Rogers, R., S. Chen, J. Tenerelli, and H. Willoughby (2003) A numerical study of the impact of vertical shear on the distribution of rainfall in Hurricane Bonnie (1998). Mon. Wea. Rev., 131: 1577-1599. Rosenfeld, D., Atlas, D., Short, D. (1990) The estimation of convective rainfall by area integrals. Part II: The height-area threshold (HART) method. J. Geophys. Res., 95, 2161-2176. Rosenfeld, D., D. Atlas , Wolff, D. B. and Amitai, E. (1992)Beamwidth effects on Z-R relations and area-integrated rainfall. J. Appl. Meteor., 31, 454-464. Rosenfeld, D., Wolff, D. B. and Atlas, D. (1993) General probability-matched relation between radar reflectivity and rain rate. J. Appl. Meteor., 32, 50-72. Rosenfeld, D., Wolff, D. B. and Amitai, E. (1994) The window probability matching method for rainfall measurements with radar. J. Appl. Meteor., 33, 682-693. Rosenfeld, D., Amitai, E. and Wolff, D. B. (1995) Classification of rain regimes by the three-dimensional probabilities of reflectivity fields. J. Appl. Meteor., 34, 198-211. Rosenfeld, D., Amitai, E. and Wolff, D. B. (1995) Improved accuracy of radar WPMM estimated rainfall upon application of objective classification criteria. J. Appl. Meteor., 34, 212-223. Sachidananda, M., and Zrnic, D. S. (1985) ZDR measurements considerations for a fast scan capability radar. Radio Science, 20, 907-922. Sachidananda, M., and Zrnic, D. S. (1987) Rain rate estimates from differential polarization measurements. J. Atmospheric and Oceanic Technology, 4, 588-598. Wexler, R., and Atlas, D. (1963) On the measurement of precipitation intensity by radar. J. Meteor., 10, 66-67. | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/33209 | - |
| dc.description.abstract | 本研究利用中央氣象局QPESUMS (Quantitative Precipitation Estimation Segregation Using Multiple Sensor) 系統之雷達估計雨量進行雨量特性分析，整合地面雨量站觀測，再透過數值與統計分析方法，求得具有代表性的定量降雨估計 (QPE) 資訊，可以提供各類依賴雨量進行預測災害警戒訂定之參考。雷達觀測可以反應空氣中水氣含量，雖無法精準估計出空間中水汽量的多寡，但是可以做為地面雨量估計的參考。而地面雨量站的降雨觀測資料是反映該地實際降雨的情況。但是自動雨量觀測站之設置成本頗高。因此，無法在地面大量架設自動觀測雨量站。所以，對於地面降雨的分布情形就得依賴各種內插方式來求得。本研究嘗試將高解析度的雷達降雨估計資料與地面雨量觀測資料共同整合，以求得出較精確的地面降雨估計。從案例研究成果發現，Kriging 方法在差值校正上的表現較Barnes為佳，因此可運用於未來災害即時預警之降雨指標，以改善目前因降雨估計誤差所導致災害預警的不確定性。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | This research adopts the radar detection, updated every 10 minutes, from the QPESUMS (Quantitative Precipitation Estimation-Segregation Using Multiple Sensor) system provided by the Central Weather Bureau for analyzing rainfall characteristics and integrating this data with the surface rain-gauge observations. A representative Quantitative Precipitation Estimation (QPE) will be obtained through numerical and systematic analysis, which can be applied as a reference for precipitation-based disaster forecasts and warning-issue standards. The major advantage of radar detection is the precision of spatial analysis. The 1.3 km X 1.3 km grid of the radar data is much finer than rain gauge observation. Furthermore, radar can estimate moisture content in the air; it can be used as a reference for surface rainfall estimates. Rain gauges only report the pinpoint data at very limited location. Therefore, estimations of surface rainfall distribution are obtained by a series of interpolation methods. From extensive case study results, the Kriging is more effective than Barnes. Therefore, it can be used in the future for precipitation standards during instant disaster warnings to improve the uncertainty of the errors in the current rainfall estimation. | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-13T04:29:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-95-P93228007-1.pdf: 2644507 bytes, checksum: 67144c76eed45e730a7db7820a72cc72 (MD5) Previous issue date: 2006 | en |
| dc.description.tableofcontents | 中文摘要 ------------------------------------------------I
英文摘要 ----------------------------------------------III 目錄 ------------------------------------------------V 表目錄 ----------------------------------------------VII 圖目錄 ---------------------------------------------VIII 第一章 緒論 ---------------------------------------1 1.1 研究動機 ---------------------------------------1 1.2 研究目的 ---------------------------------------2 1.3 研究流程 ---------------------------------------4 第二章 文獻回顧 ---------------------------------------7 2.1 客觀分析方法 ------------------------------7 2.1.1 Cressman法 ------------------------------8 2.1.2 Barnes法 ------------------------------9 2.2 地理統計方法 -----------------------------10 2.2.1 距離反比權重法 -----------------------------10 2.2.2 克利金內插法 -----------------------------11 2.3 克利金(Kriging)內插法於降雨推估之應用----------12 2.3.1 簡單克利金法 -----------------------------14 2.3.2 一般克利金法 -----------------------------15 2.3.3 克利金趨勢模型 -----------------------------17 第三章 雷達降雨估計方法 -----------------------------19 3.1 雷達基本原理 --------------------------------------19 3.2 雷達回波估計雨量方法 -----------------------------21 3.3 QPESUMS資料內容 -----------------------------23 第四章 降雨估計資料分析 -----------------------------27 4.1 客觀分析內插法 -----------------------------27 4.2 空間統計內插法 -----------------------------28 4.3 雷達降雨估計與地面即時觀測資料差值分析 -----------32 第五章 雷達及雨量站觀測降雨整合方法 -----------35 5.1 整合氣象雷達與即時降雨資料的概念模式 -----------35 5.2 整合氣象雷達與即時降雨資料方法 -----------39 5.3 整合氣象雷達與即時降雨資料方法之分析 -----------46 5.4 討論 -----------------------------65 第六章 結論與討論 -----------------------------71 6.1 結論 -----------------------------71 6.2 討論與建議 -----------------------------72 參考文獻 -----------------------------------------------74 附錄 --------------------------------------78 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.title | 整合氣象雷達與即時降雨資料於颱風降雨推估之研究 | zh_TW |
| dc.title | Integration of Radar Detection and Real Time Rainfall Data for Estimation during Typhoon Period | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 94-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 賴進貴,蘇明道 | |
| dc.subject.keyword | 雷達,定量降雨估計,克利金,內插,災害預警, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Radar,QPE,Kriging,Interpolation,Disaster warning, | en |
| dc.relation.page | 90 | |
| dc.rights.note | 有償授權 | |
| dc.date.accepted | 2006-07-21 | |
| dc.contributor.author-college | 理學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 地理環境資源學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 地理環境資源學系 | |
文件中的檔案：
| 檔案 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|
| ntu-95-1.pdf 目前未授權公開取用 | 2.58 MB | Adobe PDF |
系統中的文件，除了特別指名其著作權條款之外，均受到著作權保護，並且保留所有的權利。