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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 周義華(Yi-Hwa Chou) | |
| dc.contributor.author | Yi-Chun lee | en |
| dc.contributor.author | 李怡君 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-06-13T03:31:58Z | - |
| dc.date.available | 2011-07-31 | |
| dc.date.copyright | 2006-07-31 | |
| dc.date.issued | 2006 | |
| dc.date.submitted | 2006-07-26 | |
| dc.identifier.citation | 中文部分
1. 林茂文，時間數列分析與預測，華泰書局，1986。 2. 林尚儀，「混沌車流短期交通量變化之預測-相空間局部近似法(PSLA)之應用」，交通大學交通運輸研究所碩士論文，2001。 3. 林祥煙，「類神經網路於高速公路交通量預測之研究」，中央大學土木工程研究所碩士論文，1998。 4. 吳奇軒，「台灣西部走廊客運需求時間序列決策模型之研究」，台灣大學土木工程研究所交通工程組碩士論文2002。 5. 吳卿杰，「時間序列分析在水泥需求短期預測上的應用」，東華大學企業管理研究所碩士論文，1996。 6. 吳柏林、曾淑惠、吳志文，「一個結構轉變ARIMA模式的建立及其應用」，政治大學學報第69期，頁173-195。 7. 周義華，「UTCS交通量預測模式之比較分析」，運輸計畫季刊，第10卷，第2期，頁167-175，1981。 8. 連聖皓、朱宜寧、謝邦昌，「台灣省汽車客運量之時間序列預測模式」，輔仁管理評論，第四卷第一期，頁31~52，1997.3。 9. 陳敦基、陳如聖，「台灣地區城際客運需求之時間序列分析」，中華民國運輸學會第七屆學術論文研討會論文集，頁559~573， 1992.12。 10. 張豪，「時間序列分析在中/日匯率預測上之應用」，成功大學企業管理研究所碩士論文，1996。 11. 許蕙纓(民76)，「電腦號誌系統流量預測模式之研究」，國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文。 12. 黃志顯，「水文時間序列類神經網路之研究及其應用於流量之預測」，台灣大學農業工程學研究所碩士論文，1996。 13. 黃泰林，「電腦化交通號誌控制系統中流量預測模式之比較及其實證研究」，成功大學交通管理科學研究所碩士論文，1988。 14. 楊淑貞、雷台生，短期運量預測—ARIMA模式之應用，交通部運輸計畫委員會，1980.3。 15. 鄭紹鍇，「不穩定時間數列之預測」，台北大學統計研究所碩士論文，2001。 16. 管中閔，「時間序列模式設定的一些問題」，台灣大學經濟論文叢刊，第27卷第1期，頁1-17，1999。 17. 虞國興、劉治均，「時間序列模式選擇準則之比較」，農業工程學報，第41卷第1期，1995.3。 18. 虞國興，高屏溪流域流量分析與預測—時間序列法(上/下)，財團法人曹公農業水利研究發展基金會，2000。 19. 劉韻珠，「台北市公車時間數列需求模式之研究」，中華民國運輸學會第二屆學術論文研討會論文集，頁30-1~30-15，1987.7。 20. 賴日富，「時間數列分析與回歸分析之比較研究」，台灣大學商學研究所碩士論文，1984。 21. 賴泰元，「利用時間數列模式探討台鐵旅運需求—以高雄站為例」，成功大學交通管理科學研究所碩士論文，1990。 22. 魏文輝，「道路交通量的預測與推估之研究」，交通大學交通運輸研究所碩士論文，1982。 23. C.查特菲尼德，時間序列分析引論，第二版，廈門大學出版社，1987。(駱振華 譯) 外文部分 1. Ahmed, M. S. and A. R. Cook(1982), “Application of Time-series Analysis Techniques to Freeway Incident Detection,” Transportation Research Record, 841, pp. 19-21 2. Ahmed, S. A., and Cook, A. R. (1979), “Analysis of freeway traffic time-series data by using Box-Jenkies Technoques”, Transportation Research Record, No.772, pp.1-9 3. Arem, B. V., H. R. Kirby, J. M. Vlist, and J. C. Whittaker(1997), “Recent Advances and Applications in the Field of Short- term Traffic Forecasting,” International Journal of Forecasting, Vol. 13, No. 1, pp. 1-12 4. Bart Van Arem, Howard R. Kirby, Martie J. M. Van Der Vlist, and Joe C. Whitaker (1997),“ Recent advances and applications in the field of short-term traffic forecasting,” International Journal of Forecasting 13pp.1-12. 5. Box, G.E.P. and Tiao, G.C. (1981), “Modeling multiple time series with applications,” JASA, 76, pp.802-816. 6. Box, G..E.P. and Jenkins, G.M. (1976), “Time series Analysis: Forecasting and Control”, revised edition, Holden-Day, San Francisco. 7. C. K. Moorthy, B. G. Ratcliffe(1988), “Short term traffic forecasting using time series methods,” Transportation Planning and Technology, vol.12, pp.45-56. 8. Dieter Wild (1997), “Short-term forecasting based on a transformation and classification of traffic volume time series,” International Journal of Forecasting 13pp.63-72. 9. Eldor, M., (1977) “Demand Predictors for computerized Freeway Control System”, proceeding of the 7th international symposium on Transportation and traffic theory, Kyoto, Janpan, 14-17 August, pp.341-358 10. Kim. Changkyun. Ph.D., “Development and evaluation of traffic prediction system” 11. Mohammad M. Hand, Hashem R. Al-Masaeid, and Zahi M. Bani Said(1995), “Short-Term prediction of Traffic Volume in Urban Arterials,” Journal of Transportation Engineering / May/June pp.249-254. 12. Nicholson, H., and Swann, C. D. (1974),” Analysis of freeway traffic flow volumes based on spectral analysis “, Transportation research Vol.8, pp. 533-538 13. Okutani, I., and Stephanedes, Y. J. (1984) “Dynamic Prediction of traffic volume through Kalman filtering Theory”, Transportation Research-B Vol.18B, No.1, pp.1-11 14. R. Chrobok, O. Kaumann, J. Wahle, M. Schreckenberg, (2004) “Different methods of traffic forecast based on real data,” European Journal of Operational Research 155, pp.558-568. 15. Rose, G. (1986), “Transit Passenger Response : Short and long term elasticities using time series analysis,” Transportation, 13, pp.131-141. 16. Sherif Ishak, M.ASCE. and Haitham AI-Deek, M.ASCE(2002), “Performance Evaluation of Short-Term Time-Series Traffic Prediction Model,” Journal of Transportation Engineering / November, pp.490-499. 17. Smith, B. L. and M. J. Demetsky(1997), “Traffic Flow Forecasting: Comparison of Modeling Approaches,” Journal of Transportation Engineering, Vol. 123, No.4, pp.261-266 18. Sugihara, G. and R. M. May(1990), “Nonlinear Forecasting as a Way of Distinguishing Chaos from Measurement Error in Time Series,” Nature, Vol.344, No. 6268, pp. 731-741 19. Wei-Hua Lin, (2001) “A Gaussian maximum Likelihood Formulation for Short-term Forecasting of Traffic Flow,” IEEE Intelligent Transportation System Conference Proceedings – Oakland (CA), USA – August 25-29, pp.150-155. 20. Wolf, A., J. B. Swift, H. L. Swinney, and J. Vastans(1985), “Determining Lyapunov Exponents From a Time Series, ” Physica D, Vol. 16, No.3, pp. 285-317 21. Y. F. Tang, William H.K. Lam, M.ASCE, and Pan L.P. Ng(2003), “Comparison of Four Modeling Techniques for Short-Term AADT Forecasting in Hong Kong,” Journal of Transportation Engineering / May/June, pp.271-277. | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/32106 | - |
| dc.description.abstract | 隨著大眾生活水準的提高，私人運具數量不斷上升；另一方面，由於現代社會的分秒必爭，駕駛者往往希望能夠在最有效的時間裡，完成其旅次。為了協助上述的目標，其中一個重要關鍵，則是短期交叉路口交通量預測，因此，短期交通量預測能力的好壞，成了影響交通未來發展的重要因素之一。
有關交通量的預測有極大量的研究。特別是在過去十年中，有許多不同的方法論和技術針對此課題作研究。本研究之目的期能改進短期交通量模式的預測能力。目前國內針對短期交通量預測的研究，大多相信交通量變化型態乃是沒有規律之非線性系統，此乃由於國內外使用時間序列分析法作為預測交通量模式，其「時階設定」(time-intervals)大多採用某一特定時階，如：5分鐘、15分鐘、30分鐘。 但實際上，交通量的多寡應和號誌時制之內容有關，本研究將採用時間序列分析法，將時階設定為號誌週期之整數倍，以探討交通量變動之規律性。易言之，本研究將針對「時階設定」和「預測的基礎數據」兩項，構建交通量預測模式，期能找出交叉路口交通量預測之適當方法。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | Because growing of living standards grows, the number of private automobile increase at the same time. Also, in recent days, “time” is money, all drivers wish to arrive the destination as fast as possible. In order to research the goal, the short-term forecasting is a key point. The forecasting ability becomes the main factor of the future for transportation.
There are a lot of studies for traffic volume forecasting, especially the pass decade. There are variety methodologies and technologies aiming at this issue. In this research, it is expected to improve the traffic forecasting ability. Now, most internal research of short-term forecasting believe that the change of traffic volume is non-linear. And most research use the fixed “time step”. Such as: five minutes, ten minutes, fifteen minutes. However, the volume of traffic should have relations with the control of traffic light. In this research, I will use the time-series models, and set the time interval as the integer times of traffic light in order to understand the regular pattern of traffic volume. | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-13T03:31:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-95-R93521505-1.pdf: 688205 bytes, checksum: 38be661c7d07f8200815a76747edd5e3 (MD5) Previous issue date: 2006 | en |
| dc.description.tableofcontents | 目 錄
目錄 圖目錄 表目錄 第一章 緒論 1 1.1研究動機 1 1.2研究目的 2 1.3研究範圍與對象 2 1.4研究內容 2 1.5研究流程與方法 3 第二章 文獻回顧 6 2.1時間序列之理論 6 2.2國內外時間數列應用之探討 8 2.3交通量預測之相關研究 10 2.3.1預測方法 10 2.3.2交通量預測之相關研究 20 第三章 時間序列預測模式 23 3.1模式鑑定 25 3.2 模式估計與檢定 28 3.3模式之檢定與修正 31 3.4模式選取準則 32 3.5預測 33 3.6季節性時間數列 37 第四章 實證研究 39 4.1交通特性分析 39 4.2實證預測結果 41 4.3預測結果與比較分析 54 第五章 結論與建議 67 5.1結論 67 5.2建議 68 參考文獻 69 中文部分 69 外文部分 70 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.title | 交叉路口交通量預測模式之研究 | zh_TW |
| dc.title | Forecasting model of Traffic Volume in Urban inter-section | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 94-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 陳菀蕙,張玉君(Yu-Chun Chang) | |
| dc.subject.keyword | 交通量預測, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Forecasting of traffic Volume, | en |
| dc.relation.page | 71 | |
| dc.rights.note | 有償授權 | |
| dc.date.accepted | 2006-07-28 | |
| dc.contributor.author-college | 工學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 土木工程學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 土木工程學系 | |
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