請用此 Handle URI 來引用此文件：
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/26997完整後設資料紀錄
| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 張睿詒 | |
| dc.contributor.author | Lay-Chin Lim | en |
| dc.contributor.author | 林麗真 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-06-12T17:53:34Z | - |
| dc.date.available | 2016-10-03 | |
| dc.date.copyright | 2011-10-03 | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.date.submitted | 2011-08-09 | |
| dc.identifier.citation | 英文文獻
Austin PC. The Relative Ability of Different Propensity Score Methods to Balance Measured Covariates Between Treated and Untreated Subjects in Observational Studies. Medical Decision Making 2009. Beddhu S, Bruns FJ, Saul M, Seddon P, Zeidel ML. A simple comorbidity scale predicts clinical outcomes and costs in dialysis patients. The American Journal of Medicine 2000;108(8):609-613. Berger A, Edelsberg J, Inglese GW, Bhattacharyya SK, Oster G. Cost comparison of peritoneal dialysis versus hemodialysis in end-stage renal disease. The American Journal Of Managed Care 2009;15(8):509-518. Blundell R, Dearden, L., & Sianesi, B. Evaluating the Impact of Education on Earnings in the UK: Models, Methods and Results from the NCDS. Evaluating the Impact of Education on Earnings in the UK: Models, Methods and Results from the NCDS 2005;168(3):473-512. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: Development and validation. Journal of Chronic Diseases 1987;40(5):373-383. Collins AJ. Impact of congestive heart failure and other cardiac diseases on patient outcomes. Kidney Int 2002;62(S81):S3-S7. Cochran WG. The Effectiveness of Adjustment by Subclassification in Removing Bias in Observational Studies. Biometrics 1968;24(2):295-313. D'Agostino RB. Propensity score methods for bias reduction in the comparison of a treatment to a non-randomized control group. . Statistics in Medicine 1998;17(19):2265-2281. Deyo RA, Cherkin DC, Ciol MA. Adapting a clinical comorbidity index for use with ICD-9-CM administrative databases. Journal of Clinical Epidemiology 1992;45(6):613-619. Drey N, Roderick P, Mullee M, Rogerson M. A population-based study of the incidence and outcomes of diagnosed chronic kidney disease. American Journal of Kidney Diseases 2003;42(4):677-684. Fenton SSA. Hemodialysis versus peritoneal dialysis: A comparison of adjusted mortality rates* 1. American Journal of Kidney Diseases 1997;30(3):334. Foley RN, Parfrey PS, Harnett JD, Kent GM, Murray DC, Barre PE. Impact of hypertension on cardiomyopathy, morbidity and mortality in end-stage renal disease. Kidney Int 1996;49(5):1379-1385. Fried L, Abidi S, Bernardini J, Johnston JR, Piraino B. Hospitalization in peritoneal dialysis patients. American Journal of Kidney Diseases 1999;33(5):927-933. Gonzalez-Perez JG, Vale L, Stearns SC, Wordsworth S. Hemodialysis for end-stage renal disease: A cost-effectiveness analysis of treatment options. International Journal of Technology Assessment in Health Care 2005;21(01):32-39. Grassmann A, Gioberge S, Moeller S, Brown G. ESRD patients in 2004: global overview of patient numbers, treatment modalities and associated trends. Nephrology Dialysis Transplantation 2005;20:2587-2593. Grün RP, Constantinovici N, Normand C, Lamping DL, Group ftNTDS. Costs of dialysis for elderly people in the UK. Nephrology Dialysis Transplantation 2003;18(10):2122-2127. Habach G, Bloembergen W, Mauger E, Wolfe R, Port F. Hospitalization among United States dialysis patients: hemodialysis versus peritoneal dialysis. Journal of the American Society of Nephrology 1995;5(11):1940-1948 . Jaar BG, Coresh J, Plantinga LC, et al. Comparing the Risk for Death with Peritoneal Dialysis and Hemodialysis in a National Cohort of Patients with Chronic Kidney Disease. Annals of Internal Medicine 2005;143(3):174-183. Johansen KL. Choice of Dialysis Modality in the United States. Arch Intern Med 2010 archinternmed.2010.370. Lameire N, Peeters P, Vanholder R, van Biesen W. Peritoneal Dialysis in Europe: An Analysis of Its Rise and Fall. Blood Purification 2006;24(1):107-114. Lee H, Manns B, Taub K, et al. Cost analysis of ongoing care of patients with end-stage renal disease: The impact of dialysis modality and dialysis access. American Journal of Kidney Diseases 2002;40(3):611-622. Lysaght MJ. Maintenance Dialysis Population Dynamics: Current Trends and Long-Term Implications. Journal of the American Society of Nephrology 2002;13(suppl 1):S37-S40. Mahdavi-Mazdeh M, Zamani M, Zamyadi M, et al. Hemodialysis cost in Tehran, Iran. Hemodialysis International 2008;12(4):492-498. Mallick NP, Gokal R. Haemodialysis. Lancet 1999;353(9154):737-742. Miskulin DC, Meyer KB, Athienites NV, et al. Comorbidity and other factors associated with modality selection in incident dialysis patients: The CHOICE study. American Journal of Kidney Diseases 2002;39(2):324-336. Murphy SW, Foley RN, Barrett BJ, et al. Comparative hospitalization of hemodialysis and peritoneal dialysis patients in Canada. Kidney Int 2000;57(6):2557-2563. Morgan SL, Harding DJ. Matching Estimators of Causal Effects. Sociological Methods & Research 2006;35(1):3-60. National Kidney Foundation(NKF) How Your Kidneys Work. Accessed. Pacheco A, Saffie A, Torres R, et al. Cost-Utility study of Peritoneal Dialysis and Hemodialysis in Chile. Perit Dial Int 2007;27(3):359-363. Parsons. Reducing bias in a propensity score matched-pair sample using greedy matching techniques. In: Proceedings of the Twenty-Sixth Annual. Just PM, de Charro FT, Tschosik EA, Noe LL, Bhattacharyya SK, Riella MC. Reimbursement and economic factors influencing dialysis modality choice around the world. Nephrology Dialysis Transplantation 2008,23(7):2365-2373. Just PM, Riella MC, Tschosik EA, Noe LL, Bhattacharyya SK, de Charro F. Economic evaluations of dialysis treatment modalities. Health Policy, 2008,86(2-3):163-180. Paul W. Eggers PD. Medicare' s End Stage Renal Disease Program. HEALTH CARE FINANCING REVIEW 2000;22(1):55-60. Prichard SS. Comorbidities and their impact on outcome in patients with end-stage renal disease. Kidney Int 2000;57(S74):S100-S104. Rosenbaum PR, Rubin DB. Constructing a Control Group Using Multivariate Matched Sampling Methods That Incorporate the Propensity Score. The American Statistician 1985;39(1):33-38. Seeger J, Williams, P., & Walker, A. An application of propensity score matching using claims data. Pharmacoepidemiology and drug safety 2005;14(7):465-476. Smith JA, E. Todd P. Does matching overcome LaLonde's critique of nonexperimental estimators? Journal of Econometrics 2005;125(1-2):305-353. Southern DA, Quan H, Ghali WA. Comparison of the Elixhauser and Charlson/Deyo Methods of Comorbidity Measurement in Administrative Data. Medical Care 2004;42(4):355-360. Su B-G, Tsai K-L, Yeh S-H, Ho Y-Y, Liu S-Y, Rivers PA. Risk factor and cost accounting analysis for dialysis patients in Taiwan. Health Serv Manage Res 2010;23(2):84-93. Shih Y-C, Guo A, Just PM, Mujais S. Impact of initial dialysis modality and modality switches on Medicare expenditures of end-stage renal disease patients. Kidney Int 2005;68(1):319-329. USRDS. Atlas of End-Stage Renal Disease: International comparisons. In. 2010 ed: USRDS; 2010: http://www.usrds.org/2010/slides/indiv/1v2index.html. Winkelmayer WC, Glynn RJ, Mittleman MA, Levin R, Pliskin JS, Avorn J. Comparing Mortality of Elderly Patients on Hemodialysis versus Peritoneal Dialysis: A Propensity Score Approach. Journal of the American Society of Nephrology 2002;13:2353-2362. Yang W-C, Hwang S-J, Chiang S-S, Chen H-F, Tsai S-T. The impact of diabetes on economic costs in dialysis patients: experiences in Taiwan. Diabetes Research and Clinical Practice 2001;54(Supplement 1):47-54. Yang W-C, Hwang S-J, Taiwan Society of N. Incidence, prevalence and mortality trends of dialysis end-stage renal disease in Taiwan from 1990 to 2001: the impact of national health insurance. Nephrology Dialysis Transplantation 2008;23:3977-3982. Zelmer JL. The economic burden of end-stage renal disease in Canada. Kidney International 2007;72(9):1122-1129. 中文文獻 王智賢、徐邦治、方德昭. 糖尿病腎病變. 慈濟醫學, 2006, 18: 25-29. 王麗玲、楊麗芬. 末期腎病患者選擇透析模式的影響因素 腎臟與透析, 2004, 16: 241-246。 朱育增，吳肖琪. 回顧與探討次級資料適用之共病測量方法.台灣衛誌, 2010, 29(1): 8-21。 行政院衛生署 (2001，2009). '表 88 重大傷病醫療利用狀況 '. from http://www.doh.gov.tw/CHT2006/DM/DM2_2.aspx?now_fod_list_no=11653&class_no=440&level_no=4. 吳肖琪. 從健保透析申報資料定義並分析國內慢性腎衰竭病患透析情形. 台灣衛誌, 2004, 23(5): 419-427。 林佳燕. 血液透析與腹膜透析病患之長期醫療成本分析. 醫療機構管理研究所, 國立台灣大學. 碩士論文, 2009。 林雁秋. 慢性腎衰竭患者透析前醫療利用行為之探討. 護理學系碩士班, 國立成功大學醫學院. 碩士論文, 2003。 洪嘉鴻. 建立末期腎臟疾病患者資源耗用關聯群之初探. 健康科學院公共衛生研究所, 高雄醫學大學. 碩士論文, 2004。 紀育君. 比較血液透析及腹膜透析病患醫療利用情形及推廣腹膜透析治療方法之可行性. 健康管理研究所, 亞洲大學. 碩士論文, 2007。 高芷華、蔡敦仁. 腹膜透析的歷史回顧. 腎臟與透析, 2009, 21(4): 201-205。 常逸平、錢慶文、楊耿如. 全民健保腹膜透析比血液透析省錢嗎? 台灣衛誌 2009, 26(5): 400-408。 梁嘉慧、楊勤熒、盧國城、朱柏齡、陳瓊華、謝湘俐、周桂如. 慢性腎臟疾病患者選擇腹膜透析模式影響之因素. 台灣腎臟護理學會雜誌, 2008, 7(2): 1-9。 陳再晉. 我國腎替代療法經濟負擔之回顧與前瞻. 中華民國血液淨化醫學會雜誌, 2006, 11(1): 17-23。 謝明娟、楊美雪、陳惠芳、陳泰成. 醫療服務項目之成本分析—以血液透析為例. 嘉南學報, 2006, 32: 289-301。 黃尚志、楊五常、陳秀熙. 台灣地區88至89年度透析評估工作報告. 台腎醫誌, 2000, 14: 139-224。 楊宗盛. 不同透析方式的成本效果分析. 醫務管理學研究所, 中國醫藥大學. 碩士論文, 2009。 鄧安智. 台灣末期腎臟病患腹膜透析與血液透析之存活比較. 醫療機構管理研究所, 國立台灣大學. 碩士論文, 2010。 | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/26997 | - |
| dc.description.abstract | 研究背景與動機：世界各國末期腎臟病(End-Stage Renal Disease, ESRD)的病患快速成長，根據美國腎臟病資料庫系統(United States Renal Data System, USRDS)的資料統計，直到2008年台灣地區的末期腎臟病盛行率和發生率分別為每百萬人口有2,311人和384人。然而，接受不同透析模式的末期腎臟病患之醫療利用狀況，其背後藏著許多未知且龐大的醫療費用的問題。本研究的目的在於探討ESRD病患在初始接受血液透析(HD)治療與接受腹膜透析(PD)治療其醫療利用和醫療費用。
研究方法：本研究利用全民健康保險申報資料，篩選出從2004年1月至2006年12月的ESRD病患，而且連續4個月接受透析治療的新病患為研究對象。腹膜透析病患利用傾向分數配對模式與血液透析病患做配對，使兩者之間在基本特性之間具有比較性。連續變項利用T-test檢定，類別變項則利用卡方檢定。在追蹤36個月之後，比較血液透析和腹膜透析的醫療利用情形和醫療費用。 結果：分析結果共有25,148人被納入本研究樣本。23,203人(92.3%)初次接受血液透析治療而1,945人(7.7%)初次接受腹膜透析治療。傾向分數配對後，HD病患和PD病患各1,945人。追蹤36個月後，PD病患的透析門診平均次數低於HD病患(P＜.001)；PD病患每人年平均透析門診費用低於HD病患(463,328點 vs 547,511點，P＜.001)。PD病患的住院平均次數高於HD病患(P＜.001)；PD病患平均住院費用高於HD病患(320,990點 vs 260,956點，P＜.001)。PD病患每人年平均總醫療費用低於HD病患(574,480點 vs 633,014點，P＜.001)。 結論：本研究推斷各醫療利用和醫療費用的差異是和選擇不同透析治療模式有相關，而不是與病患的基本特性有關。不同透析模式的選擇是對各醫療費用均有影響。整體而言，腹膜透析治療的確會比血液透析治療在醫療費用上有較低的成本支出，宜鼓勵提高腹膜透析使用率，但現今支付制度是否合適是值得思考的方向。 | zh_TW |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-12T17:53:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-100-R98843019-1.pdf: 731872 bytes, checksum: b7e6e13a8aff7376082046bbf0f3ba8d (MD5) Previous issue date: 2011 | en |
| dc.description.tableofcontents | 口試委員會審定書 I
致謝 II 中文摘要 III 英文摘要 IV 目錄 V 表目錄 VII 圖目錄 VIII 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 3 第二章 文獻探討 4 第一節 末期腎臟病的基本概念 4 第二節 不同透析模式原理以及過去和現況分析 7 第三節 國內外透析病患醫療資源耗用相關文獻探討 12 第四節 傾向分數配對的相關研究探討 20 第五節 文獻回顧小結 26 第三章 研究方法 27 第一節 研究設計與研究樣本以及篩選流程 27 第二節 研究架構與研究假說 30 第三節 研究變項與操作型定義 32 第四節 資料來源與統計方法 41 第四章 研究結果 44 第一節 描述性統計 44 第二節 各醫療利用與醫療費用之分析 51 第三節 多變項迴歸分析 57 第五章 討論 63 第一節 研究結果之討論 63 第二節 研究假說之驗證 68 第三節 研究限制 70 第六章 結論與建議 71 第一節 研究結論 71 第二節 研究建議 72 文獻參考 74 英文文獻 74 中文文獻 81 附錄 84 附錄一、歷年血液透析費用支付標準修訂沿革一覽表 84 附錄二、歷年腹膜透析費用支付標準修訂沿革一覽表 85 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.title | 比較傾向分數配對後不同透析模式病患之長期醫療成本 | zh_TW |
| dc.title | Using Propensity Score Matching to compare Long-term Medical cost of ESRD Patients with different Dialysis Modality | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 99-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 蔡維河,林文德 | |
| dc.subject.keyword | 血液透析,腹膜透析,醫療成本,傾向分數, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Hemodialysis,Peritoneal Dialysis,Medical cost,Propensity Score Matching, | en |
| dc.relation.page | 85 | |
| dc.rights.note | 有償授權 | |
| dc.date.accepted | 2011-08-09 | |
| dc.contributor.author-college | 公共衛生學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 健康政策與管理研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 健康政策與管理研究所 | |
文件中的檔案：
| 檔案 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|
| ntu-100-1.pdf 未授權公開取用 | 714.72 kB | Adobe PDF |
系統中的文件，除了特別指名其著作權條款之外，均受到著作權保護，並且保留所有的權利。