Skip navigation

DSpace

機構典藏 DSpace 系統致力於保存各式數位資料(如:文字、圖片、PDF)並使其易於取用。

點此認識 DSpace
DSpace logo
English
中文
  • 瀏覽論文
    • 校院系所
    • 出版年
    • 作者
    • 標題
    • 關鍵字
    • 指導教授
  • 搜尋 TDR
  • 授權 Q&A
    • 我的頁面
    • 接受 E-mail 通知
    • 編輯個人資料
  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 管理學院
  3. 商學研究所
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/20216
完整後設資料紀錄
DC 欄位值語言
dc.contributor.advisor游張松(Chang-Sung Yu)
dc.contributor.authorShang-Hua Tsaien
dc.contributor.author蔡尚樺zh_TW
dc.date.accessioned2021-06-08T02:42:27Z-
dc.date.copyright2018-02-23
dc.date.issued2018
dc.date.submitted2018-02-04
dc.identifier.citation[1] 數位時代, 你的家庭小精靈:Amazon Echo, 2016/3/16
https://www.bnext.com.tw/px/article/38868/your-smart-home-clippy-amazon-
echo
[2] 壹讀, 為什麼亞馬遜 Echo 和 Google Home 至今還不能辨別「誰在說話」,
2017/3/8
https://read01.com/02nggM.html
[3] 壹讀, 玩人工智慧的你必須知道的語音識別技術原理, 2016/10/25 https://read01.com/jo7aJd.html
[4] 壹讀, 語音識別的基礎知識與 CMUsphinx 介紹, 2015/5/25 https://read01.com/mdQ2JR.html
[5] INSIDE, Amazon 首席科學家:如何煉成 Alexa 背後的深度學習技術?,
2017/1/24
https://www.inside.com.tw/2017/01/24/amazon-alexa-deep-learning
[6] iThome, 【AWS re:Invent 2016】 Amazon 進軍 AI 主戰場,雲端三強力爭 AI 大 餅, 2016/12/1
http://www.ithome.com.tw/news/109968
[7] kknews, 一文看懂 Echo 和 Alexa,亞馬遜如何用蘋果的玩法在玩語音?,
2017/3/16
https://kknews.cc/zh-tw/tech/vm6bkjy.html
[8] kknews, 對話系統原理和實踐, 2017/2/10 https://kknews.cc/zh-tw/tech/b2ev699.html
[9] kknews, 亞馬遜真會玩!竟利用大卡車將 EB 級數據傳輸到雲端, 2016/12/1 https://kknews.cc/zh-tw/tech/n5enr52.html
[10] TechNews 科技新報, 開放 Alexa 語音控制技術,亞馬遜要打造最有影響力的 聊天機器人開發平台, 2017/4/27
http://technews.tw/2017/04/27/amazon-opens-alexas-deep-learning-and-voice- recognition-smarts-to-chatbot-developers/
dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/20216-
dc.description.abstract拜人工智慧技術的發展所賜,近年交談機器人深受大眾喜愛,如 Amazon Echo、 Apple Siri、Microsoft Cortana、Google Assistant 等皆是知名的語音交談機器人。而 Amazon 於今年初向第三方開發商開放其語音智慧助手系統 Alexa 的底層技術後, 更可望迅速擴大語音交談技術於各行各業的應用。有鑒於此,本研究將針對交談機 器人的現況,提出一創新交談機器人—「親屬交談機器人」,期望能讓機器人模擬 出過世親人的模樣,與在世者進行互動,達到陪伴的效果。
本研究的研究邏輯為:透過理解現有交談機器人的運作架構及人類交談的元 素,描繪出新交談機器人可行的運作架構。首先,本研究於文獻探討中先對目前的 語音交談機器人相關技術進行認識及瞭解。接著,透過整合這些相關技術,繪製出 現有交談機器人完整的系統運作架構圖。再來,整理出人與人之間對談時所包含的 元素(交談表現、人格、生理、環境)以及這些元素會透過哪些數位方式(照片、 影片、文字、語音)來呈現。透過這種具邏輯的整理方式來清楚理解怎麼樣才能讓 人類使用者與「親屬交談機器人」對話時,有「在和親人對話的感覺」、以及可以 藉由哪些資料去達到這項目標。最後,將這些資料及元素納入既有交談機器人系統 當中,並進行流程上的修改,繪製出「親屬交談機器人」的可行運作架構。
本研究旨在提出清晰的交談機器人願景,並以具邏輯的方式描繪出達到此願
景的可行方法,可望作為後人的參考藍圖,設計出更具有人性化及個人化的未來
交談機器人。
zh_TW
dc.description.abstractThanks to the development of Artificial Intelligence (AI), chatbots are in common use all over the world in this era. For instance, Amazon Echo, Apple Siri, Microsoft Cortana and Google Assistant are popular chatbots which have been widely used in recent years. In this April, Amazon started to open up the technology of its artificial- intelligence assistant, Alexa, to other hardware makers for free. Hence, an applying- scope expansion of voice-controlled technology can be highly expected. In view of this, this thesis is aimed to conduct a study on chatbot and also give an innovative idea —
“Relatives Chatbot”. The “Relatives Chatbot” is able to imitate the personality and the voice of the family members who passed away, in order to interact with alive people and keep them company.
The thesis is focused on four parts: First, presenting the vision of new chatbot —
“Relatives Chatbot”. Second, understanding established chatbot by integrating the voice-controlled technologies and drawing the system model diagram. Third, comprehending the essential factors included in people’s conversations and where to gain these elements. Forth, drafting the feasible operating system diagram of “Relatives Chatbot” by putting the elements into the established operation flow and making some revisions to the flow. Through this arrangement, the factors that makes human-users feel like talking to their family members while talking to “Relatives Chatbot” can be considered. In the end, the system model of “Relatives Chatbot” is done.
en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-06-08T02:42:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1
ntu-107-R04741046-1.pdf: 2958211 bytes, checksum: e931edfdbf6d30a550f68a0f20e1f1b6 (MD5)
Previous issue date: 2018
en
dc.description.tableofcontents口試委員會審定書..............I
誌謝..............II
中文摘要..............III
ABSTRACT..............IV
目錄..............V
圖目錄..............VI
第一章 緒論..............1
第一節 研究動機與目的..............1
第二節 研究架構..............1
第二章 文獻探討..............2
第一節 交談機器人相關技術..............2
第三章 交談機器人之現況及創新方案..............3
第一節 交談機器人之現況..............3
第二節 新交談機器人願景—「親屬交談機器人」..............3
第三節 現有交談機器人之運作架構..............4
第四節 人類交談之元素..............5
第五節 新交談機器人之作法..............7
第四章 新交談機器人之運作架構..............8
第一節 新交談機器人之運作架構..............8
第二節 新交談機器人之系統邏輯..............11
第五章 結論..............18
第一節 提出新交談機器人願景—「親屬交談機器人」..............18
第二節 瞭解現有交談機器人之運作架構..............18
第三節 瞭解人類交談之元素..............18
第四節 描繪新交談機器人之運作架構..............18
參考資料..............19
dc.language.isozh-TW
dc.title交談機器人之創新研究zh_TW
dc.titleA Study on the Innovation of Chatboten
dc.typeThesis
dc.date.schoolyear106-1
dc.description.degree碩士
dc.contributor.oralexamcommittee張舜德,朱惠中
dc.subject.keyword人工智慧,交談機器人,語音智慧助手,親屬交談機器人,Amazon Echo,Apple Siri,Microsoft Cortana,Google Assistant,zh_TW
dc.subject.keywordArtificial Intelligence,Chatbot,Voice-controlled technology,Relatives Chatbot,Amazon Echo,Apple Siri,Microsoft Cortana,Google Assistant,en
dc.relation.page19
dc.identifier.doi10.6342/NTU201701144
dc.rights.note未授權
dc.date.accepted2018-02-04
dc.contributor.author-college管理學院zh_TW
dc.contributor.author-dept商學研究所zh_TW
顯示於系所單位:商學研究所

文件中的檔案:
檔案 大小格式 
ntu-107-1.pdf
  未授權公開取用
2.89 MBAdobe PDF
顯示文件簡單紀錄


系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。

社群連結
聯絡資訊
10617臺北市大安區羅斯福路四段1號
No.1 Sec.4, Roosevelt Rd., Taipei, Taiwan, R.O.C. 106
Tel: (02)33662353
Email: ntuetds@ntu.edu.tw
意見箱
相關連結
館藏目錄
國內圖書館整合查詢 MetaCat
臺大學術典藏 NTU Scholars
臺大圖書館數位典藏館
本站聲明
© NTU Library All Rights Reserved