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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 社會科學院
  3. 國家發展研究所
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/17020
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DC 欄位值語言
dc.contributor.advisor鄧志松
dc.contributor.authorYi-Chien Linen
dc.contributor.author林宜蒨zh_TW
dc.date.accessioned2021-06-07T23:53:24Z-
dc.date.copyright2013-11-05
dc.date.issued2013
dc.date.submitted2013-10-24
dc.identifier.citation中文部分
毛麗琴(2009) <影響房價變動因素之探討---以高雄市區為例>,《商業現代化學刊》,第5卷.第2期,頁132-147。
艾兆蕾(2005) 《影響住宅區地價因素之空間分析─以鄉鎮與縣市為例》,世新大學管理學院經濟學系碩士學位論文。
李泓見、張金鶚、花敬群(2006) <台北都會區不同住宅類型價差之研究>,《台灣土地研究》,第9卷.第1期,頁63-87。
李春長、游淑滿、張維倫(2012) <公共設施、環境品質與不動產景氣對住宅價格影響之研究─兼論不動產景氣之調節效果>,《住宅學報》,第21卷.第1期,頁67-87。
林炎欣(2008) 《房價特徵模型之空間自我相關問題分析》,國立成功大學都市計劃研究所碩士論文。
林禎家、黃至豪(2003) <台北捷運營運前後沿線房地屬性特徵價格之變化>,《運輸計畫季刊》,第32卷.第4期,頁777-800。
邱鼎峰(2008) 《明星學區對房地產價格之影響-以台北市中正區為例》,國立台北大學不動產與城鄉環境學系碩士論文。
張嘉文(2009) 《台北市捷運車站可及性與住宅價格關係之研究》,中國文化大學建築及都市計畫研究所碩士論文。
彭建文、楊宗憲、楊詩韻(2009) <捷運系統對不同區位房價影響分析-以營運階段為例>,《運輸計畫季刊》,第38卷.第3期,頁275-296。
彭宴玲(2005) 《台北市綠地效益之評價-特徵價格法之應用》,中國文化大學景觀學研究所碩士論文。
黃于祐(2008) 《台北市房價影響因素之空間分析-地理加權迴歸方法之應用》,國立台北大學都市計劃研究所碩士論文。
黃紹東(2004) 《台南市東區住宅價格之空間自我迴歸分析》,國立成功大學都市 計劃研究所碩士論文。
楊思聰(2007) 《內湖線捷運對房價之影響》,國立中央大學產業經濟研究所碩士論文。
鄒克萬,張秀玲,張曜麟(2002) <整合空間統計技術之土地大量估價方法之研究>,《都市與計劃》,第29卷.第3期,頁395-420。
蔡仲苓(2008) 《台北市內湖區住宅屬性價格之探討》,國立臺灣大學工學院建築與城鄉研究所碩士論文。
英文部分
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Ayse, C. & Isaac, M. (1997) “Spatial Dependence and House Price Index Construction”, Journal of Real Estate Finance & Economics 14(1-2), 203-222.
Jim, C.Y. & Wendy, Y. (2006) “Impacts of urban environmental elements on residential housing prices in Guangzhou (China)”, Landscape and Urban Planning, 78(4), 422-434.
Baea, C.C., Jun, M.J.& Park, H. (2003) “The impact of Seoul’s subway Line 5 on residential property values”, Transport Policy , 10(2), 85-94.
Daniel, P.M.& John, M.(2004) “Reaction of House Prices to a New Rapid Transit Line: Chicago’s Midway Line,1983–1999”, Real Estate Economics , 32(3), 463-486.
David, M.B. & Diane, H.D. (2005) “Demand for environmental quality: a spatial hedonic analysis”, Regional Science and Urban Economics, 35(1), 57-82.
Gao, X. & Asami, Y.(2005) “Influence of Spatial Features on Land and Housing Prices”, Tsinghua Science & Technology, 10(3), 344-353.
Joke, L.(2000) “The value of trees, water and open space as reflected by house prices in the Netherlands”, Landscape and Urban Planning, 48(3-4), 161-167.
Luc, A.(1998) “GIS Research Infrastructure for Spatial Analysis of Real Estate Markets”, Journal of Housing Research 9(1), 113-133.
dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/17020-
dc.description.abstract本研究主要探討台北市的房價是否受到鄰近效應的影響,採用政府最新公布的不動產實價登錄資料,以房屋交易點作為分析單位,利用傳統迴歸和空間分析方法找出影響房價的因素並欲證實有鄰近效應的存在。
  經過資料探索可以發現影響房價的因素可以分成三大類,分別是房屋本身條件、地理環境特徵以及鄰近效應。其中本研究中將房屋本身條件以及地理環境特徵因子作為控制變數,主要探討鄰近效應變數對於房價的影響。
  研究結果指出,由傳統迴歸分析有空間自相關的問題產生,因此利用空間迴歸分析解決空間聚集的問題,並由空間迴歸檢定得知有鄰近效應的存在。
zh_TW
dc.description.abstractThe research is going to discuss about if the housing price is affected by neighborhood in Taipei city. To use the traditional and spatial analysis to look for the factors which affect housing price and also prove that there is the neighborhood effect.
By exploring the data, we can find out that there are three kinds of factors that affect housing price. They are housing properties, geographical features and neighborhood effect respectively. By controlling the housing properties and geographical features factors to prove that housing price is affected by neighborhood effect factors.
The result points out that there is the spatial autocorrelation when using traditional regression to analyze. We can use the spatial regression to eliminate the cluster also prove that there is the neighborhood effect.
en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-06-07T23:53:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2013
en
dc.description.tableofcontents第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 文獻回顧 3
第四節 分析架構 7
第五節 資料與變數 9
第六節 研究假設 15
第七節 研究限制 15
第二章 空間分析方法 17
第一節 空間分析意義17
第二節 資料探索方法18
第三節 空間迴歸模型23
第三章 空間探索分析 26
第一節 房價的資料探索26
第二節 自變數的資料探索30
第三節 資料探索小結49
第四章 迴歸分析51
第一節 傳統迴歸分析51
第二節 空間迴歸分析57
參考文獻63
dc.language.isozh-TW
dc.subject空間分析zh_TW
dc.subject鄰近效應zh_TW
dc.subject空間自相關zh_TW
dc.subject房價zh_TW
dc.subjectspatial analysisen
dc.subjectspatial autocorrelationen
dc.subjectneighborhood effecten
dc.subjecthousing priceen
dc.title房屋交易價格之鄰近效應分析-以台北市為例zh_TW
dc.titleNeighborhood Effect and Housing Prices:A Case Study in Taipei, Taiwanen
dc.typeThesis
dc.date.schoolyear102-1
dc.description.degree碩士
dc.contributor.oralexamcommittee周治邦,林楨家
dc.subject.keyword房價,空間分析,空間自相關,鄰近效應,zh_TW
dc.subject.keywordhousing price,spatial analysis,spatial autocorrelation,neighborhood effect,en
dc.relation.page65
dc.rights.note未授權
dc.date.accepted2013-10-24
dc.contributor.author-college社會科學院zh_TW
dc.contributor.author-dept國家發展研究所zh_TW
顯示於系所單位:國家發展研究所

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