請用此 Handle URI 來引用此文件:
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/15656
完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | 林惠玲(Hui-Lin Lin) | |
dc.contributor.author | Yi-Fang Hsu | en |
dc.contributor.author | 徐翊芳 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-07T17:49:31Z | - |
dc.date.copyright | 2013-02-06 | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.date.submitted | 2013-01-31 | |
dc.identifier.citation | 中文部分:
Roy A. Cook、Laura J. Yale、Joseph J. Marqua(2010)觀光學(賴韻如、黃千婷、張宜婷、蔡卓芬、王雅芬、蕭莉蘭、胡瑋珊、陳頎如譯)。 于達同 (2010),開放大陸觀光客來台對國家安全影響之研究,銘傳大學碩士論文。 中國旅遊研究院(2012),2011年中國旅遊經濟運行分析與2012年發展預測。 中國旅遊研究院(2012),中國出境旅遊發展年度報告2012。 中華人民共和國中央人民政府網站。 中華人民共和國國家旅遊局網站。 內政部移民署網站。 王素彎、蔡金宏 (2012),陸客觀光與陸資來台—現況與展望,經濟前瞻,139,頁34-42。 王淑美、溫蓓章 (2010),開放陸客來臺旅遊經濟效益分析,遠景基金會季刊 11卷3期,p133 -175 左家毓 (2004),灰色預測理論應用於國人出國觀光需求預測之研究之研究,義守大學碩士論文。 交通部觀光局網站。 朱瑞皓 (2010),大陸觀光客對觀光旅遊政策、旅遊滿意度及再購意願之研究,銘傳大學碩士論文。 江姿宜 (2009),以灰預測模式評估大陸觀光客來台遊客量之研究,元培科技大學碩士論文。 行政院大陸委員會網站。 李貽鴻(1996),觀光事業:發展、容量、飽和。 沈國鐘 (2009),兩岸直航對港澳航線客運運量之影響分析,開南大學碩士論文。 亞太外匯網。 林雅文 (2012),以時間序列分析台灣開放大陸遊客對日本遊客的排擠效應,南華大學碩士論文。 洪世昕 (2011),應用不同季節性處理方法於六亞太經濟體旅遊需求預測,台灣大學碩士論文。 范世平 (2011),從陸客來台自由行政策看兩岸關係發展,建國百年:台海周邊安全學術研討會論文集,p105 -224。 唐志明 (2006),旅遊政治的政治學分析,旅遊學刊,V21(7),頁83-90。 張家瑄 (2005),亞洲地區對台灣旅遊需求之預測,台灣大學碩士論文。 張家瑋 (2010),移函數模型在旅遊需求預測上的應用-以澳門為例,政治大學碩士論文。 張淑滿 (2011),開放陸客來臺觀光對我國經濟影響之一般均衡分析,臺北海洋技術學院學報 4卷2期,頁123 -144。 許正隆 (2005) ,以香港暨國際觀光管理規範檢視開放大陸人士來臺旅遊之管理,中山大學碩士論文。 連姵如 (2007) ,開放大陸人士來台觀光對台灣經濟變數影響之研究,台灣大學碩士論文。 郭曉怡 (2007),國際旅遊需求模型之估計,中興大學博士論文。 陳石麟 (2003),資料採礦於預測國人出國觀光需求之應用-以整體、香港和澳門為例,台灣大學碩士論文。 陳光華、容繼業、陳怡如 (2004) ,大陸地區來台觀光團體旅客旅遊消費行為與重遊意願之研究,觀光研究學報,10:2,頁95-110。 陳孟谷 (2011),旅遊需求的風險管理之研究:以日月潭爲例,中興大學博士論文。 陳奕均 (2005),歐美及澳紐地區對台灣之旅遊需求預測,台灣大學碩士論文。 陳思倫(2005),觀光學—從供需觀點解析產業,頁71 -77。 陳盈志 (2010),重大事件、經濟因素與波動性對旅遊需求的影響,成功大學博士論文。 陳秋妤 (2007),旅遊需求預測-以大陸來台為例,逢甲大學碩士論文。 陳寬裕、王正華 (2005),以遺傳演算法優化支援向量迴歸在旅遊需求預測上的應用,戶外遊憩研究 18卷1期,頁47 -72。 楊亦農(2011),時間序列分析—經濟與財務上之應用。 劉睿智 (2006),由斷續均衡模型析論開放大陸人士來台觀光之政策制訂研究,開南大學碩士論文。 劉維群 (2012),觀光與政治的交會:從觀光政治學角度切入,全球政治評論,38,頁65-84。 蔡政湋 (2003),國人出國觀光需求之研究-以美國、日本、香港、泰國為例,朝陽科技大學碩士論文。 鄭晏如 (2012),開放陸客來台觀光對我國社會衝擊及安全策略之研究,澎湖科技大學碩士論文。 薛茹茵 (2010),大陸人士來台觀光對台灣旅行業影響與因應策略之研究,銘傳大學碩士論文。 鍾宜陵 (2008),國人於臺灣及國外地區觀光旅遊需求之研究,文化大學碩士論文。 蘇鈺雯 (2012),台灣觀光需求—停留天數與消費金額之實證研究,戶外遊憩研究,25:1,頁85-109。 觀光局,2001觀光政策白皮書。 英文部分: Chan, F., Lim, C., & McAleer, M. (2005).“Modelling multivariate international tourism demand and volatility.”, Tourism Management, 26, pp.459-471. Colin Michael Hall and Alfred Oehlers. (2000). “Tourism in South and Southeast Asia: Issues and Cases.” Oxford: Butterworth-Heinemann, PP.79-80. Croes, R. R., & Vanegas, M., Sr. (2005). “An econometric study of tourist arrivals in Aruba and its implications.”, Tourism Management, 26, pp.879-890. De Mello, M. M., Pack, A., & Sinclair, M. T. (2002). “A system of equations model of UK tourism demand in neighbouring countries.” Applied Economics, 34, pp509-521. Du Preez, J., & Witt, S. F. (2003). “Univariate versus multivariate time series forecasting: An application to international tourism demand.” International Journal of Forecasting, 19, pp435-451. Eilat, Y., and Einav, L. (2004). “Determinants of International Tourism:A Three-Dimensional Panel Data Analysis. ” Applied Economics, 36(12):1315-1327 Haiyan Song and Gang Li (2007). “Tourism demand modelling and forecasting-A review of recent research.”, Tourism Management, 29, pp.203-220, 2008. Li, G., Song, H., @ Witt, S., F. (2005). “Recent developments in econometric modeling and forecasting.” Journal of Travel Research, 44, pp82-99. Li, G., Wong, K. F., Song, H., & Witt, S. F. (2006). “Tourism demand forecasting: A time varying parameter error correction model.” Journal of Travel Research, 45, pp175-185. Lim, Christine (1997). “Review of international tourism demand models.”, Annals of Tourism Research, Vol.24, No.4, pp835-849. Mathieson A. & Wall G. (1982). Tourism:Economic, physical and social impacts. London:Longman. Roget, F. M., & Gonzalez, X. A. R. (2006). “Rural tourism demand in Galicia, Spain.” Tourism Economics, 12, pp21-31. Sakai, M., Brown, J., & Mak, J. (2000). “Population aging and Japanese international travel in the 21st century.”, Journal of Travel Research, 38, pp212-220. Webster, E., Patton, S. G., and Zech, C. E. (1993). “A Gravity Model Analysis of the Effect of Regional Policies to Attract Foreign Tourists. ” Journal of Applied Business Research, 9(2):19-24 Yu-Wen Su, Hui-Lin Lin, Lon-Mu Liu, Yi-Heng Tseng. (2011),“Taiwan’s International Tourism:A Time Series Analysis with Calendar Effects and Joint Outlier Adjustments.” International Journal of Tourism Research, 13, pp1-16. Yu-Wen Su, Hui-Lin Lin, Lon-Mu Liu. (2012),“Chinese tourists in Taiwan:Crowding out effect, opening policy and its implications.” Tourism Management Perspectives, 4, pp45-55. | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/15656 | - |
dc.description.abstract | 政策及政治因素對於兩岸間經濟、人員、文化等交流有著極為重要的影響,各項政策除了受當時政治氛圍影響之外,更須要透過兩岸政府協商,並調整相關規範之後才能實施。開放陸客來台觀光為馬總統上任以來的重要政策,台灣觀光產業亦對此政策寄予厚望,希望政策開放後,有龐大的客源來台觀光,帶來可觀的經濟效益。因此,本研究即針對政府開放陸客來台的重要政策作為,以及可能影響陸客來台意願的2012總統大選事件進行實證研究,以期了解重要政策作為及2012總統大選事件對於陸客來台觀光需求之影響。
本研究利用季節性自我迴歸移動平均整合模型(SARIMA) ,針對2008年7月至2012年6月陸客來台旅遊人次建立陸客來台觀光需求模型,並以RMSE、MAE、MAPE及THEIL檢測模型預測能力,挑選出SARIMA(2,1,3)(1,0,1)12為陸客來台觀光需求較佳之預測模型,並以該模型進行介入事件分析。 介入分析之實證結果發現,陸客來台旅遊有明顯季節性;2011年4月阿里山小火車翻覆意外短期內會使陸客來台觀光意願降低。此外,開放兩岸直航與開放陸客自由行政策估計係數為正,顯示此二項政策有助於陸客來台人數之增加,與預期相同;2012年總統大選對陸客以團進團出方式來台旅遊有負面影響,但對以自由行方式來台陸客有正面影響;至於提高陸客每日來台觀光人數上限至4000人之估計係數為負,與預期不同。因為樣本變異數大,使得本研究關切的開放兩岸直航、開放陸客自由行、提高陸客每日來台觀光人數上限至4000人及2012總統大選等事件之估計係數在統計上均不顯著。 | zh_TW |
dc.description.abstract | Cross-strait economic, personnel and culture exchanges are greatly influenced by policies and politics; therefore all policies, formulated in the context of the immediate political atmosphere, must be negotiated and discussed by both governments across the Strait and have relevant regulations adjusted before full implementation. The opening up of Mainland China tourist visits to Taiwan is an important policy of President Ma after taking office; the Taiwanese tourism industry also had high expectations for the policy, hoping that the great increase in tourist numbers to Taiwan will bring about significant economic benefits. This study has conducted empirical analysis on the policy of opening up for Mainland China tourist visits to Taiwan and the possible impact the 2012 Presidential Elections has on Mainland China tourists’ inclination for traveling to Taiwan, with the aim of better understanding the influence of policies and politics have on demands of Mainland China visits to Taiwan.
Taking into reference the number of Mainland China visits in the period from July 2008 to June 2012, this study has adapted the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model (SARIMA) in creating a model on the demands of Mainland China visits to Taiwan. Furthermore, by examining the model’s predictive ability through RMSE, MAE, MAPE, and THEIL measures, the study has singled out the SARIMA(2,1,3)(1,0,1)12 as the best predictive model for the demands of Mainland China visits to Taiwan, and has used it to conduct intervention analysis. Empirical evidence shown from the intervention analysis indicate that there is an obvious seasonal cycle for Mainland China visits to Taiwan, and that the train accident in April 2011 temporarily lowered Mainland China tourists’ will to visit Taiwan. Moreover, evidence of the study also show that estimated coefficients for policies of opening up cross-strait direct flights and Mainland China individual tourists to Taiwan proved to be positive, implicating that the two policies are conducive to the increase in Mainland China tourists to Taiwan, which is in accordance to the study’s predictions. It can also be seen through the study’s evidence that the 2012 Presidential Elections had a negative impact on the number of Mainland China group tours to Taiwan, but a positive impact on that of individual tourists to Taiwan. The results of evidence also show that there was a negative estimated coefficient for the policy of raising maximum Mainland China tourists’ maximum limit to 4000 per day, which does not conform to predictions. Also, due to high sample variance, the estimated coefficients for the concerned issues of this study on opening up cross-strait direct flights, opening up for Mainland China individual tourists to Taiwan, increasing Mainland China tourists’ maximum limit to 4000 per day, and the impact of the 2012 Presidential Election were shown to be statistically insignificant. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-07T17:49:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-102-P98323021-1.pdf: 874093 bytes, checksum: 895a2cd45f99270e46b4168a30ea410b (MD5) Previous issue date: 2013 | en |
dc.description.tableofcontents | 目 次
口試委員會審定書......................................... i 誌謝..................................................... ii 中文摘要................................................ iii 英文摘要................................................ iv 第一章 緒論................................................1 1.1 研究背景與研究動機..................................1 1.2 研究方法與研究目的..................................2 1.3 研究架構............................................3 第二章 文獻回顧...........................................4 2.1 觀光理論及影響國際觀光需求之因素....................4 2.2 國內外相關實證文獻..................................9 第三章 旅遊市場現況概述..................................16 3.1 台灣入境旅遊現況分析...............................16 3.2 中國大陸出境旅遊現況分析...........................29 3.3 開放大陸人民來台觀光政策沿革.......................42 第四章 實證方法與模型建立................................55 4.1 模型設定...........................................55 4.2 資料來源與分析.....................................62 第五章 實證結果..........................................68 5.1 SARIMA模型設定與預測效益分析.......................68 5.2 介入分析模型之實證分析.............................71 第六章 結論與建議........................................74 6.1 研究結論...........................................74 6.2 研究限制與建議.....................................75 參考文獻................................................79 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 中國大陸人民來台觀光需求之研究 | zh_TW |
dc.title | A Study on the Demand of Mainland China Visitors to Taiwan | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 101-1 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 李顯峰,謝德宗 | |
dc.subject.keyword | 陸客來台觀光,季節性自我迴歸移動平均整合模型,介入事件分析,觀光需求, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Mainland China tourist visits to Taiwan,Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model (SARIMA),Intervention Analysis,Tourism Demands, | en |
dc.relation.page | 83 | |
dc.rights.note | 未授權 | |
dc.date.accepted | 2013-01-31 | |
dc.contributor.author-college | 社會科學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 經濟學研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 經濟學系 |
文件中的檔案:
檔案 | 大小 | 格式 | |
---|---|---|---|
ntu-102-1.pdf 目前未授權公開取用 | 853.61 kB | Adobe PDF |
系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。