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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 許添本 | |
| dc.contributor.author | Yan-Cong Lu | en |
| dc.contributor.author | 盧彥璁 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-05-20T21:53:26Z | - |
| dc.date.available | 2012-07-30 | |
| dc.date.available | 2021-05-20T21:53:26Z | - |
| dc.date.copyright | 2010-07-30 | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.date.submitted | 2010-07-27 | |
| dc.identifier.citation | 1. 交通部運輸研究所,先進微觀車流模擬器-PARAMICS模擬軟體應用於高速公路與市區道路交控系統整合策略研究,民國91年。
2. 交通部運輸研究所,提升高速公路交通運轉效能-區域路網系統模擬模式之建置,民國97年。 3. 交通部運輸研究所,公路路網交控及資訊系統架構設置與建置準則,民國98年 4. 交通部運輸研究所,台灣區高速公路ITS系統評估與建議,民國99年 5. 張榮成,高速公路遞減速限控制之研究,成功大學交通管理研究所,民國82年 6. 林柏辰,異常交通狀況下之高速公路基因模糊邏輯速限控制模式,交通大學交通運輸研究所,民國97年 7. 何煖軒,高速公路隧道區段速率控制策略之研究,中華大學科技管理研究所博士論文,民國91年 8. 江立仁,整合型運輸走廊交通管理模式之研究,成功大學交通管理研究所,民國97年。 9. 黃盈琇,公路長隧道交通控制策略評估-以雪山隧道為例,中央大學土木工程研究所碩士論文,民國96年 10. 李彥明,高速公路速率控制系統之研究,中央大學土木工程研究所碩士論文,民國83年。 11. 李訓明,高速公路主線車流控制策略,成功大學交通管理研究所碩士論文,民國84年。 12. 高瑛穗,雪山隧道行車特性分析,中央大學土木工程研究所碩士論文,民國97年 13. 蘇士縯,隧道路段車流模式與跟車模擬之研究,台灣大學土木工程研究所碩士論文,民國97年 14. 林豐博、蘇振維,國道5號雪山隧道車流特性之研究,運輸計劃季刊,第38卷,第1期,第85~120頁,民國98年。 15. 吳健生,高速公路主線主流車流控制策略之研究,運輸學刊第九卷第一期,第1~22頁,民國85年。 16. 台北市交通管制工程處,偵測器資料轉為交通分析資料之研究,民國81年 17. 許添本,車流理論與應用課程講義。 18. A. Hegyi, B. De Schutter, and J. Hellendoorn, “MPC-based optimal coordination of variable speed limits to suppress shock waves in freeway traffic,” Proceedings of the 2003 American Control Conference, Denver, Colorado, pp. 4083–4088, June 2003. 19. A. Hegyi, B. De Schutter and H. Hellendoorn, “Model predictive control for optimal coordination of ramp metering and variable speed-limits,” Transportation Research Part C 13(185-209), 2005. 20. E. Punta, A. Alessandri, A. Di Febbraro, A. Ferrara, “Optimal control of freeways via speed signalling and ramp metering” Control Engineering Practice 6, 771–780., 1998. 21. P. Breton, A. Hegyi, B. De Schutter and H. Hellendoorn, “Shock wave elimination/reduction by optimal coordination of variable speed-limits,” The IEEE5th international conference on intelligent transportation systems, Singapore, pp. 225–230, Sept. 2002. 22. Jun-Seok and Cheol, “Dynamic speed control strategy for freeway traffic congestion management,” Journal of the Eastern Asia Society Transportation. Studies Vol.6, pp.595-607, 2005. 23. K. Kang, G.-L. Chang, and N. Zou, “An Optimal Dynamic Speed Limit Control for Highway Work-Zone Operations,” working paper, University of Maryland, 2003 24. M. Papageorgiou, E. Kosmatopoulos, L. Papamichail, ”Effects of variable speed limits on motorway traffic flow,” Transp. Res. B, No. 2047,pp. 37-48. 25. P.-W. Lin, K. Kang, G.-L. Chang, ”Exploring the Effectiveness of Variable Speed Limit Controls on Highway Work Zone Operations. Journal of Intelligent Transportation Systems, Vol. 8 (3), July 2004. 26. PTV System Software and Consulting, VISSIM 5.10 User Manual, 2008. 27. S. Smulders, “Control by variable speed signs: Results of the Dutch experiment,” 6th International Conference on Road Traffic Monitoring and Control, 1992. 28. T. Bellemans, B. De Schutter, and B. De Moor. “Models for traffic control.” Journal A, 43(3–4):13–22, 2002. | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/10726 | - |
| dc.description.abstract | 高速公路主線上,不均質的車流往往造成車流造成壅塞或是壅塞擴大的主要原因。當流量接近公路容量時,車隊中的一些小擾動,就會影響到車流的平順運行,而造成衝擊波的效應,如此便使得後方車流的運行受到干擾,而造成車流壅塞之形成與擴大。因此如果採用適當的速率控制策略來建議駕駛者,使駕駛者趨向以適當的速度行駛,如此即可減少不穩定的情形發生和舒緩衝擊波效應,以達到順暢的交通流。因此,必須去發展一個動態最佳化速限控制模式,能夠使行車效率最大化。
本研究提出一個以巨觀車流模式和連續車流理論為基礎之模式,能在瓶頸路段所造成之壅塞狀況下找出最佳化之動態速限漸變控制模式。主要目標為控制範圍總通過量最大化。此數學模式有五個參數需要以實際資料校估:(1)自由流速,(2)壅塞密度,(3)速度和密度關係之時間推移參數,(4)衝擊波關係之時間推移參數,(5)瓶頸路段下游之邊界流量。 本研究將以國道五號為研究對象,先利用現實資料建立一個國道五號北上路段之模擬路段,為了可重現壅塞情況,本研究先了解並分析其瓶頸路段之道路特性,發現壅塞細部原因為雪山隧道內之禁止變換車道,速限改變及安全間距參數增加,修改上述道路特性後模擬路網即可呈現其壅塞情況,本研究再根據此模擬路段找出模式之校估參數,並確認其控制所需元件,其包括了偵測器和速限可變標誌擺設位置、速限數值的設定模式,控制範圍的選取。 將本研究之模擬路段放入速限漸變控制後,其總通過量增加了19.5%,平均旅行時間減少了8.44%等,顯示此模式的確可以增進在國道五號路網時的績效,隨著流量之增加,雖然績效改善空間減少,但仍有效果存在,顯示本研究之模式對於實際路網應用有其成效。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | In the main stream of freeway, the non-homogenous traffic flow is the main reason of congestion or congestion expansion. When the flow is closed to the road capacity, the small disturbance in the platoon will affect the traffic flow smooth run, and cause the shock wave, and then it influences the downstream traffic. Finally it results in the expansion of the congestion. Therefore, if there is the properly speed limit control tragedy to recommend the drivers to drive in the appropriate speed, in order to let the traffic flow reduce the occurrence of instability situation and ease the shock effect in order to achieve smooth traffic flow. Thus, it is essential to develop a dynamic optimal speed-limit control model which can maximize the traffic efficiency.
Based on this, this study proposes a macroscopic traffic models and continuity model-based model for dynamic variable speed-limit control under the congestion conditions caused by the bottleneck. The objective is maximizing the total throughput in the control boundary, and there are five parameters in the mathematical model which need to be calibrated by using field data: (1) the free velocity, (2) the jam density, (3) the parameter of the relationship between density and speed over time, (4) the parameter of the shock wave over time, (5) the downstream boundary flow of bottleneck. The freeway No.5 is the research object of this study. Firstly, the study uses the field data to establish the simulation of the northern section of Freeway No.5, in order to reproduce the congestion, for this, this study analyzes the characteristics of bottleneck section of the road, and finds the detail reason of the Hsuehshan Tunnel congestion is the exhibition of land changing, speed limit changes and increase of the safety headway parameters. And this study find out the model calibrated parameters , the car-following factor which is needed by the simulation and the component of the control, which includes the speed limit sign and detector location, and the speed limit value, control boundary selection. This study put the variable speed limit control into the simulation network, and the total throughput increased by 19.5%, average travel time decreased by 8.44%, etc. It shows that this model can indeed improve the performance of the network in the Freeway No.5. With the increasing of the flow, although the performance improvement is reduced, but it still has the effect on the main stream. The result indicates that the model of this paper is effective on the simulation network. | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-05-20T21:53:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-99-R97521527-1.pdf: 3028153 bytes, checksum: ab3e673194de22915559f8a2c92fca7b (MD5) Previous issue date: 2010 | en |
| dc.description.tableofcontents | 摘要 i
誌謝 iv 目錄 v 圖目錄 vii 表目錄 ix 第一章 緒論 1 1.1 研究動機 1 1.2 研究目的 2 1.3 研究內容與流程 3 第二章 文獻回顧 7 2.1 高速公路常用之控制策略回顧 7 2.2 高速公路車流模式相關文獻回顧 10 2.3 高速公路可變速限漸變控制系統相關文獻回顧 22 2.3.1 主線速率控制概論 22 2.3.2 可變速限控制之相關文獻回顧 24 2.4 小節 31 第三章 研究方法與模式架構 33 3.1 研究對象現況 33 3.2 模式架構與邏輯 47 3.3 可變速限漸變控制模式 51 第四章 模式建立與模擬系統構建 57 4.1 模擬路網介紹 57 4.2 模式建立與求解過程 64 4.3 虛擬路網的模式套用之求解過程及數值分析 70 4.4 小節 74 第五章 模式驗證與模擬分析 75 5.1 模式驗證 75 5.2 績效評估 80 5.3 敏感度分析 84 5.3.1 流量之敏感度分析 84 5.3.2 速限控制區之敏感度分析 88 第六章 結論與建議 91 6.1 結論 91 6.2 建議 92 參考文獻 95 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.title | 高速公路速率漸變控制策略之研究 | zh_TW |
| dc.title | A Study on the variable freeway speed-limit control strategy | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 98-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 卓訓榮,邱裕鈞 | |
| dc.subject.keyword | 可變速限,交通控制,車流模擬,高速公路, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Variable Speed Limit,Traffic Control,Freeway,Traffic Simulation, | en |
| dc.relation.page | 97 | |
| dc.rights.note | 同意授權(全球公開) | |
| dc.date.accepted | 2010-07-28 | |
| dc.contributor.author-college | 工學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 土木工程學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位: | 土木工程學系 | |
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