瀏覽 的方式: 作者 Pangfeng Liu
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出版年 | 標題 | 作者 | 系所 |
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2023 | 使用基於模擬退火的列組合加速 CNN 模型在 CPU 上的推論時間 Accelerate Inference of CNN Models on CPU via Column Combining Based on Simulated Annealing | 林建宏; Chien-Hung Lin | 資訊工程學系 |
2023 | 利用函數分群降低容器平台上的資源使用率 Function Clustering to Optimize Resource Utilization on Container Platform | 李昭妤; Chao-Yu Lee | 資訊工程學系 |
2023 | 利用細粒度結構化修剪對 CNN 模型進行有效推理 {Exploiting Fine-Grained Structured Pruning for Efficient Inference on CNN Model | 吳政鴻; Cheng-Hung Wu | 資訊網路與多媒體研究所 |
2023 | 動態形狀卷積類神經網路 A Convolutional Neural Network for Dynamic Shape Inference | 邱聖約; Sheng-Yueh Chiu | 資訊工程學系 |
2024 | 多圖形處理器環境下優化深度學習網絡的管線平行訓練 Execution Time Optimization for Pipeline Deep Network Training on Multiple GPUs | 吳秉柔; Bing-Jou Wu | 資訊工程學系 |
2023 | 深度網路訓練中反向傳播的GPU內存使用優化 GPU Memory Usage Optimization for Backward Propagation in Deep Network Training | 王甯; Ning Wang | 資訊工程學系 |
2024 | 語言模型的有效壓縮結合剪枝和知識蒸餾 Effective Compression of Language Models by Combining Pruning and Knowledge Distillation | 邱麒羽; Chi-Yu Chiu | 資訊網路與多媒體研究所 |