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出版年	標題	作者	系所
2025	AI 交易代理：透過券商分點資料進行起漲點偵測的案例研究 Multi-task AI Trading Agent: Case Study on Surge Point Detection Via Broker Data	陳映璇; Ying-Hsuan Chen	資訊工程學系
2025	GAIA-Ext：以問題層級對齊資料集對 AI 代理過擬合進行基準測試 GAIA-Ext: Benchmarking AI Agent Overfitting with a Problem-Level Aligned Dataset	吳耘安; Yun-Ang Wu	資訊網路與多媒體研究所
2025	上下文學習優化方法之比較：靜態與動態策略分析 Optimization Methods for In-Context Learning: Comparing Static and Dynamic Strategies	林承濬; Cheng-Chun Lin	資訊工程學系
2023	使用具資料特徵位置感知的資料分布動態預測器進行概念漂移預測 Concept Drift Prediction with Location-aware Dynamic Predictor	林語萱; Yu-Hsuan Lin	資訊工程學系
2025	利用品質感知的多層池化方法強化文本嵌入 Enhancing Text Embeddings with Quality-Aware Multi-Layer Pooling	蕭襄; Hsiang Hsiao	資料科學學位學程
2023	利用無監督式環境多樣化解決分佈外泛化與演算法公平性之問題 Unsupervised Environment Diversification for Out-of-Distribution Generalization and Algorithmic Fairness	黃柏瑋; Bo-Wei Huang	資訊工程學系
2024	協同過濾的中心點正規化 Centroid Regularization on DirectAU for Collaborative Filtering	吳庭維; Ting-Wei Wu	資訊工程學系
2024	基於圖節點重要性之圖還原攻擊 Node Importance Aware Graph Reconstruction Attack	詹凱傑; Kai-Chieh Chan	資訊工程學系
2024	基於部分標記環境下的不變式學習 Invariant Learning with Partially Labeled Environments	郭濬睿; Chun-Jui Kuo	資訊工程學系
2025	拆解上下文學習：透過函數混合式訓練探討其內在機制與分布外泛化能力 Unpacking In-Context Learning: Underlying Mechanism and Out-of-Distribution Generalization via Blended Training on Function Mixture	黃竑鈞; Hung-Chun Huang	資訊工程學系
2024	文本中心對齊的多模態監督學習 Text-centric Alignment for Multi-Modality Supervised Learning	顏廷聿; Ting-Yu Yen	資訊工程學系
2023	有限查詢存取下的文本嵌入逆推攻擊 Open-World Document Embedding Inversion Attack under Limited Query Access	陳韋恩; Wei-En Chen	資訊工程學系
2024	有限查詢存取下的文本嵌入逆推攻擊 Transferable Embedding Inversion Attack: Uncovering Privacy Risks in Text Embeddings without Model Queries	黃昱翔; Yu-Hsiang Huang	資訊工程學系
2024	產品背景生成的質量評估 Quality Assessment for Product Background Generation	潘建琿; Felix Liawi	資訊工程學系
2023	用於學習分佈式可泛化知識之貝氏混合神經網路 Bayesian Mixture Neural Networks for Learning Distributionally Generalizable Knowledge	廖耿德; Keng-Te Liao	資訊工程學系
2024	用於對比學習推薦系統的可微分自動化資料擴增方法 Differentiable Automatic Data Augmentation for Contrastive Learning Recommendation	邱威諭; Wei-Yu Chiu	資訊工程學系
2025	賦能大型語言模型多領域資源挑戰 Generalizing Large Language Model Usability Across Resource-Constrained	蔡昀達; Yun-Da Tsai	資訊工程學系
2023	透過識別出序列級上的監督式模板解決序列式推薦系統的問題 Supervised Pattern Recognition for Sequential Recommendation	劉燕芬; Yan-Fen Liu	資訊工程學系
2022	通過深度類神經網路從受雜訊汙染的多元時間序列數據中提取信號的直流分量 Extract the DC component of the signal from noisy multivariate time series data via deep neural networks	賴政毅; Cheng-Yi Lai	資訊網路與多媒體研究所

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