NTU Theses and Dissertations Repository: 瀏覽

顯示 1 到 20 筆資料，總共 21 筆下一步 >

出版年	標題	作者	系所
2023	Meta-EHR：針對具有高不平衡與缺失率電子醫療病歷之元學習方法 Meta-EHR: A meta-learning approach for electronic health records with a high imbalance ratio and missing rate	張舒翔; Shu-Hsiang Chang	電信工程學研究所
2024	MTSTRec: 多模態時間對齊共享標籤推薦系統 MTSTRec: Multimodal Time-Aligned Shared Token Recommender	徐嬿鎔; Yen-Jung Hsu	電信工程學研究所
2023	Style4Rec：利用風格和購物車信息增強基於 Transformer 的電子商務推薦系統 Style4Rec: Enhancing Transformer-based E-commerce Recommendation Systems with Style and Shopping Cart Information	Berke Ugurlu; Berke Ugurlu	電信工程學研究所
2025	不規則多變量時間序列中數值特徵的高效表徵方法：應用於加護醫療與慢性疾病預測 Efficient Representation of Numerical Embeddings in Irregular Multivariate Time Series: From Intensive Care to Chronic Disease Prediction	簡大容; Ta-Jung Chien	電信工程學研究所
2022	使用輕量化自注意力機制在高缺值時序列電子醫療病歷上的應用 Using Lightweight Self-attention Based Models on High Missing Rate Time Series Electronic Health Records	劉沛穎; Pei-Ying Liu	電信工程學研究所
2023	使用集成學習與多相位腹部電腦斷層影像預測肝細胞癌之BCLC分期系統 A BCLC staging system for hepatocellular carcinoma using Ensemble Learning and Multi-phase abdominal CT	魏嘉芯; Chia-Shin Wei	電信工程學研究所
2023	利用時間和語義訊息結合趨勢感知模組之推播通知推薦系統 Push4Rec: Temporal and Contextual Trend-aware Transformer Push Notification Recommender	游筑鈞; Chu-Chun Yu	統計碩士學位學程
2023	基於分子圖與圖神經網絡於藥物與標靶之親和力預測 Drug Target Affinity Prediction based on Molecular Graphs and Graph Neural Networks	徐樂然; Lok-In Tsui	電信工程學研究所
2024	基於多實例學習框架下之混合視覺模型方法實現肝細胞癌 BCLC 分期系統 A Hybrid Vision Model Under the MIL Framework for BCLC Staging of Hepatocellular Carcinoma Using 3D CT	張舜程; Shun-Cheng Chang	電信工程學研究所
2023	基於局部極值的圖卷積與列表損失之藥物與標靶的互動預測 Local Extrema Based Graph Convolution and Listwise Loss for Drug Target Interaction Prediction	Tanoj Ramesh Langore; Tanoj Ramesh Langore	電信工程學研究所
2025	大型語言模型 vs. 嵌入方法應用於醫療多變量時間序列：基於缺失率的系統性分析 Large Language Models vs. Embedding Methods for Medical Multivariate Time Series: A Systematic Analysis on Missing Rates	簡立誠; Li-Cheng Chien	資料科學學位學程
2023	從零開始生成可解釋人工智慧之異質訊息網路 Generating synthetic heterogeneous information network from scratch for explainable AI	黃奕翔; Yi-Hsiang Huang	電信工程學研究所
2025	推動推薦系統的深度表徵學習：從序列到多模態與圖結構數據 Advancing Deep Representation Learning for Recommendation: From Sequential to Multimodal and Graph Structure Data	洪明邑; Ming-Yi Hong	資料科學學位學程
2024	整合核糖核酸測序與臨床數據與使用具有子圖表式的圖模型預測癌症預後 Predicting Cancer Prognosis Using Graph-based Model with Subgraph Representation by Integrating RNA-Sequencing and Clinical Data	江軍; Jun Jiang	電信工程學研究所
2022	整合核糖核酸測序與臨床資料並應用多任務學習方法於多癌症預後預測 Multi-Cancer Prognosis Prediction with Multi-Task Learning Integrating RNA Sequencing and Clinical Data	吳柏潤; Bo-Run Wu	電信工程學研究所
2022	整合核糖核酸測序與臨床資料並應用多任務學習方法於多癌症預後預測 Multi-Cancer Prognosis Prediction with Multi-Task Learning Integrating RNA Sequencing and Clinical Data	吳柏潤; Bo-Run Wu	電信工程學研究所
2024	注意力深度學習方法應用於時間序列腦電波圖針對心跳停止後腦神經損傷的預後預測 An Attention-Based Deep Learning Approach of Using Time-Series EEG for Predicting Neurological Outcomes in Cardiac Arrest	曾世傑; Jefferson Sy Dionisio	智慧醫療與健康資訊碩士學位學程
2022	異質資訊網路中基於決策樹模型增強之圖神經網路 Boosting Graph Neural Network with Decision Tree-based Models for Heterogeneous Information Networks	張仕諺; Shih-Yen Chang	電信工程學研究所
2022	異質資訊網路中基於決策樹模型增強之圖神經網路 Boosting Graph Neural Network with Decision Tree-based Models for Heterogeneous Information Networks	張仕諺; Shih-Yen Chang	電信工程學研究所
2024	透過可縮放的數值嵌入向量從不規則的多變量時間序列資料中學習：以電子健康紀錄為研究案例 Learning From Irregular Multivariate Time Series Data with Scalable Numerical Embedding: A Case Study in Electronic Health Record	黃俊愷; Chun-Kai Huang	電信工程學研究所

顯示 1 到 20 筆資料，總共 21 筆下一步 >

DSpace

機構典藏 DSpace 系統致力於保存各式數位資料（如：文字、圖片、PDF）並使其易於取用。

瀏覽的方式：指導教授 Che Lin

瀏覽 的方式： 指導教授 Che Lin

瀏覽的方式：指導教授 Che Lin