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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 鄧志松 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Chih-Sung Teng | en |
| dc.contributor.author | 王奕閔 | zh_TW |
| dc.contributor.author | Yi-Miin Wang | en |
| dc.date.accessioned | 2025-08-18T16:17:18Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-19 | - |
| dc.date.copyright | 2025-08-18 | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.date.submitted | 2025-08-06 | - |
| dc.identifier.citation | 一、中文書目:
王佳煌、李俊豪(2013)。〈臺北都會區居住模式之研究(1980-2010):隔離、分殊、群聚或階層?〉,《都市與計劃》40(4):325-354。 丘昌泰(2002)。〈從「鄰避情結」到「迎臂效應」--臺灣環保抗爭的問題與出路〉,《政治科學論叢》(17):33-56。 何紀芳(1995)。《都市服務設施鄰避效果之研究》〔未出版之碩士論文〕。國立政治大學地政學系。 吳重禮、譚寅寅、李世宏(2003)。〈賦權理論與選民投票行為:以2001年縣市長與第五屆立法委員選舉為例〉,《台灣政治學刊》7(1):91-156。 李効輯(2017)。《影響2014年台北市長選舉選民投票抉擇之因素》〔未出版之碩士論文〕。國立臺北大學公共行政暨政策學系。 李泳龍、黃宗誠、戴政安、李善將(2009)。〈醫學中心對鄰近住宅環境影響之研究〉,《建築與規劃學報》10(2):75-93。 李滫鈞(2022)。《社會住宅招租後對周遭租房市場的影響:以臺北市為例》〔未出版之碩士論文〕。國立臺灣大學經濟學研究所。 沈柏瑜(2024)。《基於社會融合觀點探討臺北市社會住宅混合居住政策-以大同區斯文首善與信義區廣慈社會住宅為例》〔未出版之碩士論文〕。國立成功大學都市計劃學系。 邢淑伶(2021)。《從鄰避到迎毗:以健康社會住宅居民與周遭社區居民對社會住宅之態度為例》〔未出版之碩士論文〕。國立台灣大學建築與城鄉研究所。 林佳慧、郭祐誠、周駿騰(2024)。〈實現居住正義?社會住宅政策對周邊房屋租金之影響—以臺北市為例〉,《臺灣經濟預測與政策》54(2):69-124。 邱崇原、湯京平(2014)。〈公民投票與鄰避困境-台灣低放射性廢棄物貯存場的選址經驗及南韓之啟示〉,《臺灣民主季刊》11(4):1-36。 邱鈺晴(2016)。《影響首投族投票行為之關鍵因素》〔未出版之碩士論文〕。中原大學企業管理研究所。 徐火炎(1996)。〈台灣選民的國家認同與黨派投票行為:一九九一至一九九三年間的實證研究結果〉,《台灣政治學刊》(1):85-127。 徐永明(2001)。〈政治版圖—兩個選舉行為研究途徑的對話〉,《中國地方自治》54(11):4-24。 張瑜芳(2016)。《2014年臺北市長選舉跨媒體議題設定研究—以柯文哲與連勝文臉書為例》〔未出版之碩士論文〕。國立臺灣大學新聞研究所。 連麗玲(2017)。《候選人的形象特質與平面媒體框架之研究 以2014年台北市長候選人柯文哲為例》〔未出版之碩士論文〕。佛光大學公共事務學系。 陳俊宏(1999)。〈鄰避(NIMBY)症候群、專家政治與民主審議〉,《東吳政治學報》(10):2-132。 陳冠宇(2022)。《Instagram選戰策略之探討— 以台北市長柯文哲為例》〔未出版之碩士論文〕。中國文化大學新聞學系。 陳晏筑、林雅亭、劉千菱、吳佳洟、張雅嵐、林左裕(2022)。〈鄰避設施對鄰近房價的影響-以臺北市為例〉,《土地問題研究季刊》21(4):32-53。 陳湘怡(2018)。《2014年柯文哲當選因素、執政評價及2018年投票傾向關係之研究-以臺北市國小教師為例》〔未出版之碩士論文〕。臺北市立大學人文藝術學院國民小學教師在職進修公民與社會教學碩士學位班。 曾繁英(2009)。《鄰避設施回饋金運用之研究—以樹林垃圾焚化廠為例》〔未出版之碩士論文〕。銘傳大學公共事務學系碩士在職專班。 温閔如(2019)。《剖析柯文哲現象:2018年市長選舉前與2020年總統大選前的網路問卷調查研究》〔未出版之碩士論文〕。南華大學國際事務與企業學系亞太研究碩士班。 黃如瀅(2019)。《臺北市公共住宅鄰避效應之探討》〔未出版之碩士論文〕。國立臺灣大學公共事務研究所。 黃怡潔、江穎慧、張金鶚(2017)。〈臺北市公共住宅對周圍住宅價格之影響〉,《都市與計劃》44(3):277-302。 黃彥章(2020)。《政策與網路聲量之影響—以台北市市長柯文哲為例》〔未出版之碩士論文〕。銘傳大學新媒體暨傳播管理學系碩士在職專班。 黃昱捷(2011)。《影響鄰避現象因素之分析—以雲林縣沿海四鄉居民為例》〔未出版之碩士論文〕。國立中興大學應用經濟學系所。 黃聖峰(2004)。《台灣各縣市經濟指標空間自相關分析—兼論工資收斂性假說》〔未出版之碩士論文〕。世新大學經濟學系。 黃德秀(2001)。《補償對鄰避現象的影響─以烏坵低放射性廢料場址為例》〔未出版之碩士論文〕。國立臺北大學資源管理研究所。 黃麒睿(2016)。《社會住宅對於周邊房價影響之研究—以臺北市為例》〔未出版之碩士論文〕。立臺北科技大學建築與都市設計研究所。 楊宗憲、蘇倖慧(2011)。〈迎毗設施與鄰避設施對住宅價格影響之研究〉,《住宅學報》20(2):61-80。 鄧志松、黃嘉芳、吳親恩(2015)。〈環保抗爭與綠黨得票有關嗎?2012年立委選舉政黨票的考察〉,《選舉研究》22(2):41-69。 鄧筱蓉(2008)。《台北市房價泡沫知多少?—房價vs.租金與房價vs.所得》〔未出版之碩士論文〕。國立政治大學地政研究所。 戴承廷(2020)。《社會住宅對周邊房屋價格之影響—以台北市文山區為例》〔未出版之碩士論文〕。國立政治大學財政學系。 鍾秉勳(2016)。《柯文哲現象-行為經濟學面向之分析》〔未出版之碩士論文〕。國立高雄應用科技大學財富與稅務管理系。 羅健賓(2024)。《以空間計量探討臺灣各縣市刑案破獲數變動之研究》〔未出版之碩士論文〕。國立高雄科技大學財政稅務系。 蘇郁涵(2016)。《探索「柯文哲現象」-2014年臺北市長選舉空間分析》〔未出版之碩士論文〕。國立臺灣大學國家發展研究所。 蘇曉瑞(2021)。《社會住宅供給對房價與地方消費之影響》〔未出版之博士論文〕。國立政治大學地政學系。 二、英文書目: Anselin, L. (2005). Exploring Spatial Data with GeoDa: A Workbook. Urbana, 51. Cliff, A. D.,Ord, J. K.(1973). Spatial autocorrelation. London: Pion. Flint, C. (1998). Forming Electorates, Forging Spaces: The Nazi Party Vote and the Social Construction of Space. American Behavioral Scientist, 41(9), 1282-1303. Huckfeldt, R. Robert & Kohfeld, C. W. (1989). Race and the decline of class in American politics / Robert Huckfeldt and Carol Weitzel Kohfeld. Urbana: University of Illinois Press. King, G. (1997). A Solution to the Ecological Inference Problem: Reconstructing Individual Behavior from Aggregate Data. Princeton University Press. McAllister, I., & Studlar, D. T. (1992). Region and Voting in Britain, 1979-87: Territorial Polarization or Artifact? American Journal of Political Science, 36(1), 168-199. Michaels, R. G., & Smith, V. K. (1990). Market segmentation and valuing amenities with hedonic models: The case of hazardous waste sites. Journal of Urban Economics, 28(2), 223-242. Robinson, W. S. (1950). Ecological Correlations and the Behavior of Individuals. American Sociological Review, 15(3), 351-357. Schively, C. (2007). Understanding the NIMBY and LULU Phenomena: Reassessing Our Knowledge Base and Informing Future Research. Journal of Planning Literature, 21(3), 255-266. Sokal, R. R., & ODEN, N. L. (2008). Spatial autocorrelation in biology: 2. Some biological implications and four applications of evolutionary and ecological interest. Biological Journal of the Linnean Society, 10(2), 229-249. Stahl, K. A. (2018) ’Yes, in My Backyard’: Can A New Pro-Housing Movement Overcome the Power of NIMBYS. Zoning And Planning Law Report, 41(3). Tobler, W. R. (1979). Cellular Geography. in Philosophy in Geography, edited by S. Gale & G. Olsson, 379-386, Dordrecht: Reidel. 三、網路資料: 內政部不動產資訊平台(2025年4月30日)。〈全國社會住宅個案興辦執行情形〉。https://pip.moi.gov.tw/V3/B/SCRB0505.aspx?city=%E8%87%BA%E5%8C%97%E5%B8%82。 內政部國土管理署(2018年12月)。〈社會住宅規劃設計興建及營運管理作業參考手冊〉。https://www.nlma.gov.tw/ch/titlelist/areanu/4948。 方炳超(2018年8月1日)。〈「點閱破千萬陪吃飯」遭批物化女性 柯文哲:標題剩學姊,大牛都不見〉。風傳媒:https://www.storm.mg/article/470927。 民主進步黨新聞中心(2014年6月16日)。〈2014台北市長在野整合協調小組新聞稿〉。https://www.dpp.org.tw/media/contents/5911。 民眾之聲頻道(2022年7月1日)。〈【柯P老實說】居住正義真的無解?台北社宅領先全台,柯文哲做到了!|20220626居住正義的現實與實現論壇〉。https://www.youtube.com/watch?v=VfH8U3lStB0&t=274s。 林淑媛(2024年2月4日)。〈柯文哲稱若念大學才能投票民眾黨一定贏 藍綠批歧視〉。中央通訊社:https://www.cna.com.tw/news/aipl/202402040068.aspx。 胡智凱(2020年10月3日)。〈台北市政體檢》社會住宅目標大縮水、進度僅18.5% 柯文哲承諾面臨跳票〉。信傳媒:https://reurl.cc/LnXjkK。 張金鶚(2017年5月8日)。〈建社會宅會影響周圍房價?〉。蘋果日報地A14版焦點評論:https://publichousing.pixnet.net/blog/post/105401427。 陳妍君(2018年10月20日)。〈指有些台灣女性出門不化妝 柯文哲:是失言〉。中央通訊社:https://www.cna.com.tw/news/aloc/201810200199.aspx。 陳佳鑫、張梓嘉、林志堅、彭耀祖(2014年6月18日)。〈民進黨不提名參選北市長 全力助柯〉。公視新聞網:https://news.pts.org.tw/article/271700。 陳冠宇(2019年12月30日)。〈柯粉發威!秀出32項柯文哲政績〉。愛傳媒:https://tw.news.yahoo.com/%E6%9F%AF%E7%B2%89%E7%99%BC%E5%A8%81-%E7%A7%80%E5%87%BA32%E9%A0%85%E6%9F%AF%E6%96%87%E5%93%B2%E6%94%BF%E7%B8%BE-214000217.html。 馮牧群(2017年5月22日)。〈大直蓋公宅?居民:我們很有錢不需要〉。自由時報地產天下:https://estate.ltn.com.tw/article/3094。 黃麗玲、張金鶚、華昌宜、江瑞祥、朱芳妮、陳亭伊、周延(2016年11月3日)。〈落實台灣居住正義之政策工具研究與運用之講座暨座談會及記者〉。http://www.cppl.ntu.edu.tw/newsfile/2016newsfile/event35.html。 劉建邦(2017年5月11日)。〈柯文哲用強暴誘姦比喻政策 幕僚:白目〉。中央通訊社:https://www.cna.com.tw/news/aloc/201705110177.aspx。 蘇志宗(2022年6月26日)。〈北市8年蓋2萬戶社會住宅 柯文哲坦承政策跳票〉。中央通訊社:https://www.cna.com.tw/news/aipl/202206260202.aspx。 | - |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/98736 | - |
| dc.description.abstract | 2018年台北市市長選舉,柯文哲以41.1%得票率取得連任。過往研究就「柯文哲現象」分析勝選原因有以下:網路媒體運用成功、親民形象、社群平台經營、年輕族群等。本文旨在以柯文哲任內興建五萬戶「只租不賣」社會住宅政策對於選舉結果影響。
本文使用集體資料分析社會住宅政策效果,依變項為柯文哲兩次台北市市長選舉得票率差。以台北市456個里做為觀察值,依循公共設施鄰避效應與迎毗效應理論,解釋變項為社會住宅政策,並控制經社背景變項、族群變項、政治版圖效果、平均房價、空間自相關等變項。 研究發現「社會住宅政策」與選舉結果有正向顯著相關;各里與社會住宅距離越近者,對於柯文哲選舉得票越有幫助,驗證社會住宅迎毗效應。同時,也得出投票行為具有空間自相關,相鄰近地區互相影響。透過地理加權迴歸分析,得出社會住宅政策正向效果在各里間並非普遍均質現象,在靠近陽明山地區的里、萬華區青年公園周遭里及北投區關渡里等地區最為顯著。交互作用分析得出社會住宅政策有助於柯文哲台北市市長選舉得票之結果,不受所在里平均房價高低調節而有所差異。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | In the 2018 Taipei mayoral election, Ko Wen-je was re-elected with 41.1% of the vote. Prior studies on the so-called "Ko Wen-je phenomenon" have identified several factors contributing to his electoral success, including effective utilization of online media, a relatable and approachable public image, active engagement on social media platforms, and substantial support from younger voters. This study focus on the impact of Ko's policy—the construction of 50,000 units of “rental-only” social housing—on electoral outcomes.
Using aggregate-level data analysis, this research models the effect of the social housing policy on the change in Ko’s vote share between the two Taipei mayoral elections as the dependent variable. The analysis is conducted with 456 villages in Taipei as observation points. Based on the theoretical frameworks of public facilities NIMBY (Not In My Backyard) and YIMBY (Yes In My Backyard) effects, the main explanatory variable is social housing policy. The model also includes controls for social backgrounds variables, ethnic variables, political territorial effect, average housing prices, and spatial autocorrelation. The results reveal a statistically significant and positive relationship between the social housing policy and electoral performance: neighborhoods in closer proximity to social housing sites were more likely to deliver higher vote shares for Ko Wen-je, supporting the presence of a YIMBY effect. Furthermore, the analysis confirms spatial autocorrelation in voting behavior, indicating that electoral outcomes in adjacent neighborhoods are interdependent. Geographically weighted regression (GWR) further demonstrates that the positive effect of the social housing policy is spatially heterogeneous across villages. The strongest effects are observed in areas near Yangmingshan, around Youth Park in Wanhua District, and in the Guandu area of Beitou District. Interaction analysis shows that the beneficial effect of social housing policy on Ko Wen-je’s mayoral election performance in Taipei City does not vary according to the average housing price in a given neighborhood. In other words, the policy's electoral impact is not moderated by local housing market conditions. | en |
| dc.description.provenance | Submitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2025-08-18T16:17:18Z No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2025-08-18T16:17:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.tableofcontents | 口試委員會審定書 i
誌謝 ii 中文摘要 iii 英文摘要 iv 目次 vi 圖次 viii 表次 ix 第一章 緒論 1 第一節 研究動機 1 第二節 研究目的 4 第三節 文獻回顧 7 第二章 研究設計 21 第一節 理論與分析架構 21 第二節 資料與變數 28 第三節 研究假設 34 第三章 空間分析方法 35 第一節 空間分析意義與鄰近定義 35 第二節 空間迴歸分析方法 39 第四章 資料與空間探索 46 第一節 變項的敘述統計 46 第二節 變項的空間探索 50 第五章 迴歸分析 53 第一節 最小平方迴歸分析 53 第二節 空間迴歸分析 62 第三節 交互作用分析 66 第四節 小結 68 第六章 地理加權迴歸分析 69 第一節 參數設定 69 第二節 分析結果 71 第三節 小結 75 第七章 結論 76 第一節 研究發現 76 第二節 研究限制 79 第三節 研究貢獻 81 第四節 未來研究建議 83 參考文獻 84 附錄:台北市社會住宅檢表 90 | - |
| dc.language.iso | zh_TW | - |
| dc.subject | 社會住宅 | zh_TW |
| dc.subject | 鄰避效應 | zh_TW |
| dc.subject | 迎毗效應 | zh_TW |
| dc.subject | 空間自相關 | zh_TW |
| dc.subject | 空間異質性 | zh_TW |
| dc.subject | 房價 | zh_TW |
| dc.subject | YIMBY Effect | en |
| dc.subject | Social Housing | en |
| dc.subject | Housing Price | en |
| dc.subject | Spatial Heterogeneity | en |
| dc.subject | Spatial Dependence | en |
| dc.subject | NIMBY Effect | en |
| dc.title | 社會住宅鄰避效應與迎毗效應—以柯文哲兩次台北市長選舉為例 | zh_TW |
| dc.title | Social Housing NIMBY Effects and YIMBY Effects: Case Analysis of Wen-je Ko Twice Taipei Mayoral Election | en |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.date.schoolyear | 113-2 | - |
| dc.description.degree | 碩士 | - |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 湯晏甄;林竣達 | zh_TW |
| dc.contributor.oralexamcommittee | Yen-Chen Tang;Jyun-Da Lin | en |
| dc.subject.keyword | 社會住宅,鄰避效應,迎毗效應,空間自相關,空間異質性,房價, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Social Housing,NIMBY Effect,YIMBY Effect,Spatial Dependence,Spatial Heterogeneity,Housing Price, | en |
| dc.relation.page | 91 | - |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202503381 | - |
| dc.rights.note | 同意授權(全球公開) | - |
| dc.date.accepted | 2025-08-09 | - |
| dc.contributor.author-college | 社會科學院 | - |
| dc.contributor.author-dept | 國家發展研究所 | - |
| dc.date.embargo-lift | 2025-08-19 | - |
| 顯示於系所單位: | 國家發展研究所 | |
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|---|---|---|---|
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