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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 鄧志松 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Chih-Sung Teng | en |
| dc.contributor.author | 劉佩婷 | zh_TW |
| dc.contributor.author | Pei-Ting Liu | en |
| dc.date.accessioned | 2025-02-26T16:20:39Z | - |
| dc.date.available | 2025-02-27 | - |
| dc.date.copyright | 2025-02-26 | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.date.submitted | 2025-02-10 | - |
| dc.identifier.citation | 壹、 中文
一、專書譯著 林幼嵐（譯），Frederic Martel（原著）（2014）。《全球文化戰爭》。新北市：稻田出版社。 二、期刊論文 李佳玲（2018）。〈影視作品在文創產業中的角色及影響：以韓劇燦爛的守護神：鬼怪為例〉，《教育傳播與科技研究》118：47-64。 郭秋雯（2011）。〈韓流對臺灣的影響及其因應對策〉，《Taiwanese Journal of WTO Studies》18：127-170。 陳沛悌、林秉硯、陳甫鼎（2018）。〈赴韓旅客對韓國熟悉度、目的地意象與影視旅游動機之研究〉，《行銷評論》15（4）：463-486。 蔡明達、盧懿岑（2012）。〈電視消費關聯性對於來源國印象與品牌態度影響之研究—以韓國電視劇集為例〉，《行銷評論》9（4）：417-442。 鄧肖琳、郭嘉臻、謝宜芳（2021）。〈韓動我心，追劇行為休閒效益之相關研究－以韓劇涉入程度為干擾變數〉，《臺北海洋科技大學學報》12：51-70。 三、學位論文 丁琇敏（2024）。《追劇成癮行為與生活品質關係之研究-以韓劇為例》〔未出版之碩士論文〕。國立雲林科技大學休閒運動研究所。 王芊昀（2023）。《以文字探勘技術探討社群媒體使用者之容貌焦慮》〔未出版之碩士論文〕。南臺科技大學資訊傳播系。 宋小麗（2015）。《韓劇喜好因素對韓國產品形象、國家形象及產品購買意向之影響》〔未出版之碩士論文〕。龍華科技大學企業管理系碩士班。 李佩英（2005）。《韓劇大長今之接收分析研究：男女閱聽人對「長今」角色的解讀》〔未出版之碩士論文〕。國立交通大學傳播研究所。 李宗𤳉（2021）。《集成學習框架下BERTopic主題學習之於企業違約預測》〔未出版之碩士論文〕。國立政治大學金融學系。 李家齊（2017）。《由韓劇看韓國國家形象建立—以臺灣韓劇迷為例》〔未出版之碩士論文〕。南華大學國際事務與企業學系公共政策研究碩士班。 李樂群（2023）。《「出口轉內銷」：中國外交部發言人推特文轉入官媒新聞宣傳研究》〔未出版之碩士論文〕。國立臺灣大學國家發展研究所。 汪采霜（2022）。《韓劇企劃製作關鍵成功因素之研究》〔未出版之碩士論文〕。南華大學文化創意事業管理學系。 辛茼豊（2018）。《「你看韓劇都是這樣演的！」—臺灣韓劇閱聽人對韓劇文本的收視愉悅與實踐》〔未出版之碩士論文〕。輔仁大學大眾傳播學研究所碩士班。 周岳曇（2002）。《臺灣有線電視頻道外國節目之經營策略與現況分析》〔未出版之碩士論文〕。淡江大學大眾傳播學系。 林心蕙（2023）。《以置入行銷探討韓劇偏好因素對購買意願影響之硏究》〔未出版之碩士論文〕。崑山科技大學企業管理研究所。 林方諭（2016）。《從臺灣消費市場探討韓劇置入行銷對韓國化妝品國際化之研究》〔未出版之碩士論文〕。國立政治大學韓國語文學系。 林語婕（2022）。《感動人心的韓劇之行銷策略》〔未出版之碩士論文〕。國立雲林科技大學應用外文系。 邱旻翰（2016）。《PTT社群網站網民意見之探勘 -以太陽花學運為例》〔未出版之碩士論文〕。世新大學資訊管理學研究所。 施獻崴（2019）。《藥食同源推廣之研究以韓劇大長今為例》〔未出版之碩士論文〕。世新大學廣播電視電影學研究所。 柳麗華（2015）。《探討觀看韓劇行為之研究》〔未出版之碩士論文〕。康寧大學企業管理研究所。 洪宛琪（2016）。《網路分享對刺激消費之實際影響-以PTT美妝版為例》〔未出版之碩士論文〕。華梵大學資訊管理系碩士班。 洪雯麗（2020）。《韓劇元素、國家形象與旅遊意願關係之探討：以我族主義為干擾變項》〔未出版之碩士論文〕。大葉大學管理學院碩士在職專班。 張傳珩（2019）。《文本探勘與情緒分析於產品推薦之應用-以PTT電影版為例》〔未出版之碩士論文〕。東吳大學資訊管理系。 張瑋倩（2015）。《休閒涉入、文化認同對快樂感之影響-以韓劇收視族群為例》〔未出版之碩士論文〕。國立臺北護理健康大學旅遊健康研究所。 許家豪（2006）。《文化全球化下的韓國影視文化產業發展之研究》〔未出版之碩士論文〕。銘傳大學國際事務研究所碩士班。 陳依秀（2004）。《打造電視觀眾-臺灣韓劇市場興起之歷程分析》〔未出版之碩士論文〕。淡江大學大眾傳播學系。 陳亭儒（2023）。《韓劇影迷之影視涉入、希望認同、娛樂社交與行為意圖之研究》〔未出版之碩士論文〕。嶺東科技大學觀光與休閒管理系碩士班。 陳虹陵（2020）。《閱聽人對電視劇文化認同程度之研究-以韓劇為例》〔未出版之碩士論文〕。國立高雄大學亞太工商管理學系碩士班。 陳葶（2017）。《韓劇對青少年流行文化的影響─以服裝科、流行服飾科為例》〔未出版之碩士論文〕。國立屏東科技大學技職教育研究所。 陳蓮瑩（2023）。《韓國影視文化輸出政策之研究：以臺人選看韓劇為例》〔未出版之碩士論文〕。國立中興大學國家政策與公共事務研究所。 黃怡潔（2011）。《置入性行銷、休閒涉入與依附影響關係之研究-以韓劇為例》〔未出版之碩士論文〕。國立高雄餐旅大學旅遊管理研究所在職專班。 楊子沅（2023）。《社群媒體情緒於股價預測之探討——以PTT文字探勘為例》〔未出版之碩士論文〕。國立臺灣科技大學財務金融研究所。 楊舒雯（2021）。《應用PTT論壇文字探勘與情感分析探討進口豪華車品牌喜好度差異》〔未出版之碩士論文〕。國立高雄師範大學人力與知識管理研究所。 楊嬿庭（2021）。《運用文字探勘探討美容議題－以PTT美容版為例》〔未出版之碩士論文〕。南華大學資訊管理系。 劉倫嘉（2020）。《運用文字探勘與文本情感分析技術探討消費者評論－以Booking.com網站為例》〔未出版之碩士論文〕。國立高雄科技大學智慧商務系。 潘揚燊（2016）。《運用文字探勘分析特定領域語詞組成-以台鐵郵輪列車為例》〔未出版之碩士論文〕。元智大學工業工程與管理學系。 蔡佳玲（2006）。《韓劇風潮及韓劇文化價值觀之相關性研究：從文化接近性談起》〔未出版之碩士論文〕。國立交通大學傳播研究所。 蔡雅惠（2023）。《手搖飲業線上評論之文字探勘》〔未出版之碩士論文〕。國立高雄師範大學事業經營學系。 鄭勝杭（2023）。《韓國文化在臺灣—以韓劇及韓國料理為例》〔未出版之碩士論文〕。國立臺北大學社會學系碩士在職專班。 蕭約翰（2020）。《文字探勘技術應用於股票論壇之投資議題研究-以PTT論壇Stock版為例》〔未出版之碩士論文〕。德明財經科技大學資訊管理系。 賴奕廷（2018）。《韓劇的置入性行銷與情感依附對旅遊意願之影響》〔未出版之碩士論文〕。朝陽科技大學休閒事業管理系。 謝忠穎（2022）。《中文社群文本預測評價分數：以PTT美食板為例》〔未出版之碩士論文〕。國立陽明交通大學資訊學院資訊學程。 羅國盛（2019）。《韓劇閱聽人的自我展演與文本解讀—以【太陽的後裔】為例究》〔未出版之碩士論文〕。世新大學廣播電視電影學研究所。 羅彩鳳（2018）。《韓劇收視行為對旅遊動機之影響》〔未出版之碩士論文〕。萬能科技大學經營管理研究所在職專班。 蘇昱仁（2016）。《韓劇觀眾的名人涉入與擬社會情感依附對前往韓國旅遊意願之影響》〔未出版之碩士論文〕。大同大學事業經營學系。 龔雯馨（2018）。《以PTT論壇應用文字探勘與情感分析探討工作相關議題之研究》〔未出版之碩士論文〕。國立高雄師範大學人力與知識管理研究所。 四、研討會論文 吳金鍊、曾湘雲（2002，6月28-30日）。〈從韓劇風行看臺灣閱聽眾的文化認同—以新竹市為例〉，中華傳播學會2002年年會論文。臺北，臺灣。 貳、英文 Adriaans, P., & Zantinge, D. (1996). Data Mining. Harlow. England:Addison Wesley. Berry, M. W., & Kogan, J. (Eds.). (2010). Text Mining: Applications and Theory. Wiley Online Library version. Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent dirichlet allocation. Journal of machine Learning research 3: 993-1022. Delen, D., & Crossland, M. D. (2008). Seeding the survey and analysis of research literature with text mining. Expert Systems With Applications 34(3): 1707-1720. Hearst, M. (2003). What Is Text Mining. SIMS, UC Berkeley. Kang, H-S., & Kim, J-Y. (2018). Analysis and Improvement Plans on Visualization Systems for Word Analysis Focused on Word2Vec. Journal of Next-generation Convergence Information Services Technology 7(2): 177-186. Kessler, J. (2024, December 20). Scattertext, version 0.2.2. https://github.com/JasonKessler/scattertext. Kottak, C. P. (1990). Prime-Time Society－An Anthropological Analysis of Television and Culture. Belmont CA: Wadsworth. Kuwahara, Y. (2014). The Korean Wave: Korean Popular Culture in Global Context. NewYork, Palgrave Macmillan. Lee, H. (2018). A ‘real’ fantasy: hybridity, Korean drama, and pop cosmopolitans. Media, Culture & Society 40(3): 365-380. Lewis, L. A. (1992). The Adoring Audience: Fan Culture and Popular Media. London: Routledge. Maskeri, G., Sarkar, S., & Heafield, K. (2008). Mining business topics in source code using latent dirichlet allocation. Paper presented at the Proceedings of the 1st India software engineering conference. Meyer, D., Hornik, K., & Feinerer, I. (2008). Text mining infrastructure in R. Journal of statistical software 25(5): 1-54. Papadimitriou, C. H., Raghavan, P., Tamaki, H., & Vempala, S. (1998). Latent semantic indexing: A probabilistic analysis. In Proceedings of the 17th ACM Symposium on the Principles of Database Systems. ACM Press. Ramos, J. (2003). Using tf-idf to determine word relevance in document queries. 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| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/97077 | - |
| dc.description.abstract | 韓劇在臺灣風靡數十年，影響臺灣社會、文化、生活及娛樂等各層面，至今依然受歡迎，臺灣觀眾喜歡韓劇的原因，歸納韓劇研究相關文獻發現，主要是劇情多元、演員外型，文化交流、情感表達等因素。本研究運用Python程式語言擷取PTT論壇韓劇版近十年網友發表文章內容，運用文字探勘技術之關鍵字及詞頻分析、主題分析、文字散佈圖等方式，分析觀眾觀看韓劇之心得與文章談論重點、喜歡韓劇的原因及韓劇近十年之趨勢變化，並以圖表方式呈現研究結果。研究探討網友在PTT論壇韓劇版發表觀看韓劇的文章所討論之重要議題焦點，與潛藏在文字背景的重要知識及隱藏訊息，此乃觀眾當下直接反應對於韓劇喜歡之真正想法及關注焦點，得分析出韓劇真正受網友歡迎喜好之理由。本研究透過網路群眾真實留言，以文字探勘技術分析觀眾觀看韓劇之關注焦點，反派角色之影響，韓劇流行轉變趨勢，並提供臺灣戲劇作為參考，協助各影音平臺了解觀眾對於韓劇的偏好情形。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | Korean dramas have been popular in Taiwan for decades, influencing all aspects of Taiwanese society, culture, life and entertainment, and are still popular now. Summarizing the relevant literature on Korean dramas, the reasons why Taiwanese audiences like Korean dramas are mainly due to factors such as diverse plots, actors' appearances, cultural exchanges, and emotional expressions. This study uses python web crawlers to grab articles on the PTT KoreaDrama board in the past ten years, and use text mining technology of keyword extraction, word frequency analysis, topic model, and Scattertext to analyze the audience's experience of watching Korean dramas, the key points of article discussions, and the trend changes of Korean dramas in the past ten years, and presents the research results in charts. The study explores the major topics discussed in the articles, as well as the important information and messages hidden in the text background. This is the audience's real response to their thoughts and focus for Korean dramas at the moment, and it can analyze the real reasons why Korean dramas are popular. This study uses text mining technology to analyze the audience's focus of watching Korean dramas, the influence of villains, and the changing trends in the popularity of Korean dramas through real comments from netizens. It also provides Taiwanese dramas as a reference and helps audio-visual platforms understand the audience's preference for Korean dramas. | en |
| dc.description.provenance | Submitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2025-02-26T16:20:39Z No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2025-02-26T16:20:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.tableofcontents | 論文口試委員會審定書 i
謝辭 ii 摘要 iii Abstract iv 目次 v 圖次 vii 第一章 緒論 1 第一節 研究動機 1 第二節 問題意識與主要研究問題 3 第二章 文獻回顧 6 第一節 韓劇受歡迎之相關研究 6 第二節 有關PTT文字探勘之研究 10 第三章 研究方法 19 第一節 研究架構 19 第二節 資料蒐集 23 第三節 本研究使用的文字探勘方法 24 第四章 研究結果 31 第一節 關鍵字與詞頻分析 31 第二節 主題分析 39 第三節 文字散佈圖分析 53 第五章 結論 63 第一節 主要研究發現 63 第二節 研究限制 68 第三節 研究建議 68 參考文獻 70 壹、中文 70 貳、英文 75 | - |
| dc.language.iso | zh_TW | - |
| dc.subject | 主題分析 | zh_TW |
| dc.subject | 文字散佈圖 | zh_TW |
| dc.subject | 文字探勘 | zh_TW |
| dc.subject | 社群媒體 | zh_TW |
| dc.subject | 韓劇 | zh_TW |
| dc.subject | Scattertext | en |
| dc.subject | Korean drama | en |
| dc.subject | social media | en |
| dc.subject | texminig | en |
| dc.subject | topic model | en |
| dc.title | 韓劇受歡迎的原因探討：PTT論壇韓劇版的文字探勘 | zh_TW |
| dc.title | Exploring the Reason for the Popularity of Korean Drama – Using Text Mining with PTT KoreaDrama Board | en |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.date.schoolyear | 113-1 | - |
| dc.description.degree | 碩士 | - |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 廖森貴;謝吉隆 | zh_TW |
| dc.contributor.oralexamcommittee | Sen-Kuei Liao;Ji-Lung Hsieh | en |
| dc.subject.keyword | 韓劇,社群媒體,文字探勘,主題分析,文字散佈圖, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Korean drama,social media,texminig,topic model,Scattertext, | en |
| dc.relation.page | 76 | - |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202500511 | - |
| dc.rights.note | 未授權 | - |
| dc.date.accepted | 2025-02-10 | - |
| dc.contributor.author-college | 社會科學院 | - |
| dc.contributor.author-dept | 國家發展研究所 | - |
| dc.date.embargo-lift | N/A | - |
| 顯示於系所單位： | 國家發展研究所 | |
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