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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 黃麗君 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Li-Chun Huang | en |
| dc.contributor.author | 鍾榮中 | zh_TW |
| dc.contributor.author | Chung Jung Chung | en |
| dc.date.accessioned | 2024-08-15T17:09:56Z | - |
| dc.date.available | 2024-08-16 | - |
| dc.date.copyright | 2024-08-15 | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.date.submitted | 2024-07-30 | - |
| dc.identifier.citation | 中文部分
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| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/94378 | - |
| dc.description.abstract | 聯合國預估全球約在2058年將達到100億人，這龐大人口數，要確保糧食供應穩定無缺，是個極具挑戰性的議題。聯合國農糧組織 (FAO) 及 (IAASTD) 都提出依全球人口的成長與糧食供應關係進行推估，至2050年全球農產業需要再提升70%的生產量，才能滿足人類的需求。可見提高農業產量一個現代急迫的國安問題。
依臺灣的農業特性，要面對未來的趨勢轉變，依據眾多研究證實，推動智慧農業是一個解方。經過國家智慧化農業政策的推動，但農產業採用創新科技的比率仍然偏低。以臺灣資通訊產業的進步程度，會出現這結果，究竟是業者推動不力，或是臺灣農產業結構特性所致？值得探討。 本研究以科技接受模式的理論模型，擬定研究架構，設立具體之研究目的並進行問卷調查以探索上述議題之答案，彙整資料後進行量化資訊分析。研究結果顯示： 臺灣智慧農業處於生產為主階段；教育訓練是推動智慧農業的關鍵要素；「政策補助」呈現不同觀點；「促進條件」構面與採用意圖呈顯著相關性；與國際研究結果並不相同；科技業者與農業從業人員的資訊認知有落差；「農業經驗資訊不外流」的選項，有異於全球農業大國；農糧類的農業科技產品使用率最低，水產養殖類最高。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | The United Nations estimates that the global population will reach approximately 10 billion by 2058. Ensuring a stable food supply for such a large population is a highly challenging issue. Both the Food and Agriculture Organization (FAO) and the International Assessment of Agricultural Knowledge, Science and Technology for Development (IAASTD) have projected that with the growth of the global population, agricultural production needs to increase by 70% by 2050 to meet human needs. This highlights the urgency of improving agricultural productivity as a contemporary national security issue.
Given Taiwan's agricultural characteristics, addressing future trends requires the promotion of smart agriculture, as supported by numerous studies. Despite the advancement of the national smart agriculture policy, the adoption rate of innovative technologies in the agricultural sector remains low. Considering the progress of Taiwan's ICT industry, the reasons behind this outcome—whether due to insufficient promotion by stakeholders or the structural characteristics of Taiwan's agricultural industry—are worth exploring. This study uses the Technology Acceptance Model (TAM) theoretical framework to design the research structure, establish specific research objectives, and conduct a questionnaire survey to explore answers to the aforementioned issues. After collecting data, quantitative information analysis was performed. The results indicate that: Taiwan's smart agriculture is currently in the production-oriented phase;Education and training are key factors in promoting smart agriculture;Opinions on "policy subsidies" vary;The "facilitating conditions" dimension is significantly correlated with the intention to adopt;The findings differ from international research results;There is an information gap between technology providers and agricultural practitioners;The option of "agricultural experience information not being shared" differs from major agricultural countries worldwide;The usage rate of agricultural technology products is lowest in the agrifood sector and highest in aquaculture。 | en |
| dc.description.provenance | Submitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2024-08-15T17:09:56Z No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2024-08-15T17:09:56Z (GMT). No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.tableofcontents | 謝誌 I
中文摘要 II Abstract III 目次 IV 圖次 VI 表次 VII 第一章 緒論 1 第一節 研究背景 1 第二節 研究動機 4 第三節 研究目的 6 第二章 文獻回顧與探討 8 第一節 智慧農業發展概論 8 第二節 農業科技應用發展探討 16 第三節 科技接受行為理論 25 第四節 研究架構與假設 33 第三章 研究方法 38 第一節 研究母數定義及樣本對象 38 第二節 抽樣設計 38 第三節 採樣工具與流程 39 第四節 統計分析方法 45 第四章 研究結果 48 第一節 樣本人口變項結構分析 48 第二節 樣本效度與信度分析 50 第三節 描述性統計 52 第四節 人口變項對農民農業科技產品採用意圖之影響 61 第五節 各構面對整體農業科技採用意圖的顯著性分析 72 第五章 結論與建議 73 第一節 研究假設驗證 73 第二節 研究討論 76 第三節 研究結論與建議 82 第四節 研究限制 86 參考文獻 87 中文部分 87 英文部分 93 附錄 99 附錄一：質性訪問紀錄 99 附錄二：智慧農業選用智慧科技產品的動機與決策因素排序彙整表 136 附錄三：農業採用農業科技研究問卷 137 | - |
| dc.language.iso | zh_TW | - |
| dc.subject | 氣候智慧農業 | zh_TW |
| dc.subject | 科技接受模型 | zh_TW |
| dc.subject | 質性訪問 | zh_TW |
| dc.subject | 智慧農業科技 | zh_TW |
| dc.subject | Climate-Smart Agriculture | en |
| dc.subject | Technology Acceptance Model | en |
| dc.subject | Smart Agriculture Technology | en |
| dc.subject | Qualitative Interviews | en |
| dc.title | 影響農業科技採用關鍵因素探討 ─以農、漁、牧為例 | zh_TW |
| dc.title | An Investigation of the Key Factors Influencing the Adoption of Agricultural Technology: in the case of Farming, Fishing, and Animal Husbandry | en |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.date.schoolyear | 112-2 | - |
| dc.description.degree | 碩士 | - |
| dc.contributor.coadvisor | 邱玉蟬 | zh_TW |
| dc.contributor.coadvisor | Yu-Chan Chiu | en |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 王志文;黃慶鴻 | zh_TW |
| dc.contributor.oralexamcommittee | Chih-Wen Wang;Ching-Hung Huang | en |
| dc.subject.keyword | 科技接受模型,氣候智慧農業,智慧農業科技,質性訪問, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Technology Acceptance Model,Climate-Smart Agriculture,Smart Agriculture Technology,Qualitative Interviews, | en |
| dc.relation.page | 140 | - |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202402664 | - |
| dc.rights.note | 同意授權(全球公開) | - |
| dc.date.accepted | 2024-08-01 | - |
| dc.contributor.author-college | 生物資源暨農學院 | - |
| dc.contributor.author-dept | 生物產業傳播暨發展學系 | - |
| dc.date.embargo-lift | 2027-08-15 | - |
| 顯示於系所單位： | 生物產業傳播暨發展學系 | |
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| 檔案 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|
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