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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 李存修 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Tsun-Siou Lee | en |
| dc.contributor.author | 陳廷耀 | zh_TW |
| dc.contributor.author | Ting-Yao Chen | en |
| dc.date.accessioned | 2024-07-02T16:19:37Z | - |
| dc.date.available | 2024-07-03 | - |
| dc.date.copyright | 2024-07-02 | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.date.submitted | 2024-06-25 | - |
| dc.identifier.citation | [1] 鄧丞凱,自動化測試導入方法流程_以網通廠為例 (2013)
[2] 廖湘雲,探索自動化測試的現況 (2018) [3] 孟柏岑,Python自動化測試與程式碼審查融入演算法概論教學對學習成效之影響與系統建置 (2023) [4] 賴宥豪,以科技接受模型探討行動購物APP使用之意願 (2015) [5] Harald Foidl, Michael Felderer, Integrating software quality models into risk-based testing. Software Quality Journal. (2018) [6] James Bach, Heuristic risk-based software testing. Software Testing and Quality Engineering Magazine. (1999) [7] Fred D. Davis, A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information Systems: Theory and Results. (1986) [8] Elfriede Dustin, Jeff Rashka, John Paul, Automated Software Testing: Introduction, Management, and Performance. Addison-Wesley Professional. (1999) | - |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/92859 | - |
| dc.description.abstract | 本研究旨在探討電腦設計驗證管理領域的創新實踐,聚焦在風險導向測試策略和自動化測試的應用。
隨著科技的進步和電腦軟硬體系統複雜性的提升,傳統的人工測試方法已難以應對快速變化的需求。不同的電腦產品大部分都需要獨特的測試方案,這使得設計品質驗證變得更加複雜以及耗時。風險導向測試策略將研究風險評估的方法,應用在日益競爭的市場中,如何優先處理高風險測試任務,以確保早期識別和處理潛在風險並透過引入風險管理的理念能夠更靈活地應對變化,同時提升專案的可控性,並在效率和資源管理方面取得實際效益。 自動化測試建立對於提高效率以及減少人為錯誤可改善設計驗證所需之冗長時間和資源。本研究亦會探討自動化測試在設計驗證中的實際應用,包括以個案研究的方式對人工測試和自動化測試進行效益比較。透過對應的測試任務,研究深入分析了在不同工程模型下的影響,從而為電腦設計驗證提供更精準與高效的解決方案。 本研究結果顯示,風險導向測試策略和自動化測試的應用能夠有效提高測試效益,同時降低成本,可為電腦設計驗證領域的專業人士提供了實用的指導和參考,同時為相關領域的未來研究提供方向。希望透過此個案研究能為相關行業提供具體參考價值,同時豐富學術界對於電腦設計驗證管理的理論和實踐知識。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | This study investigates innovative practices in computer design validation management, focusing on the application of risk-based testing strategy and automated testing.
Risk-based testing explores methods of risk assessment, prioritizing high-risk test items to ensure early identification and handling of potential risks. Introducing risk management allows for flexible responses to changes, enhances project controllability, and achieves practical benefits in efficiency and resource management. Automated testing addresses the challenges of traditional manual testing method in the face of technological advancements and complexity. The study provides practical applications and a comparative analysis of manual and automated testing using different engineering models, offering precise, efficient, and comprehensive solutions for computer design validation. Results show that risk-based testing strategy and automated testing enhance testing efficiency while reducing costs. This research offers practical guidance for professionals in computer design validation, providing directions for future research. The case study aims to provide concrete reference value for relevant industries and enrich theoretical and practical knowledge in the academic community. | en |
| dc.description.provenance | Submitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2024-07-02T16:19:37Z No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2024-07-02T16:19:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.tableofcontents | 目次
口試委員審定書ii 謝誌iii 中文摘要iv THESIS ABSTRACT v 目次vi 圖次viii 表次ix 第一章 緒論1 第一節、研究背景與動機2 第二節、研究目的3 第三節、研究分析5 第四節、研究架構5 第二章 文獻探討6 第一節、設計品質保證 DQA (Design Quality Assurance)7 第二節、研發工程模型9 第三節、風險導向測試 RBT (Risk-Based Testing)策略 13 第四節、科技接受模型 TAM 14 第五節、自動化測試生命週期方法 (ATLM) 16 第六節、導入風險導向策略與自動化測試之SWOT分析18 第三章 研究設計 20 第一節、個案公司簡介20 第二節、研究問題與目標20 第三節、研究方法21 第四章 研究結果與分析 28 第一節、風險導向測試策略效益分析29 第二節、員工對自動化測試導入之接受度評估36 第三節、自動化測試之效益分析46 第四節、本章總結52 第五章 結論與建議 53 第一節、SWOT分析延伸至TOWS行動策略建議53 第二節、RBT的未來應用與建議55 第三節、自動化測試生命週期(ATLM)回顧檢討及建議57 第四節、自動化測試在不同工程模型下的效益61 第五節、結論與未來發展62 參考文獻 64 圖次 圖1.1 電腦商積極擴大開發產品緣由1 圖2.1 設計驗證測試流程8 圖2.2 設計驗證測試項目8 圖2.3 瀑布模型圖9 圖2.4 V模型圖11 圖2.5 增量模型圖12 圖2.6 科技接受模型15 圖2.7 自動化測試生命週期方法16 圖3.1 RBT分析風險區域示意表22 圖4.1 專案A有無RBT之Bug發現數量曲線圖34 圖4.2 專案B有無RBT之Bug發現數量曲線圖34 圖4.3 受訪者基本資料分析38 表次 表1.1專業術語解釋4 表1.2研究架構5 表2.1各常用模型之優缺點比較及適用情境12 表2.2 RBT優點以及挑戰和注意事項14 表2.3 SWOT 分析19 表4.1專案A (無RBT)測試策略30 表4.2專案A之RBT風險識別劃分31 表4.3專案B (無RBT)測試策略31 表4.4專案B之RBT風險識別劃分32 表4.5有無RBT對於測試用例和工時之對比33 表4.6有無RBT對於Bug發現數量與測試天數之對比33 表4.7專案A與B有無RBT對於Bug發現斜率與測試天數之對比35 表4.8 知覺有用性問卷調查結果39 表4.9 知覺易用性問卷調查結果40 表4.10 使用意向問卷調查結果41 表4.11 主觀規範問卷調查結果42 表4.12 願意嘗試問卷調查結果43 表4.13 整體接受度分析45 表4.14 總自動化測試比率48 表4.15專案A自動化測試比率分布50 表4.16專案A自動化後與無自動化之工時比照表50 表4.17專案B自動化測試比率分布51 表4.18專案B自動化後與無自動化之工時比照表51 表4.19專案A&B自動化後工時及人事成本效益表51 表5.1 SWOT至TOWS之行動建議55 表5.2 自動化測試在不同工程模型下的效益62 | - |
| dc.language.iso | zh_TW | - |
| dc.subject | 風險導向測試 | zh_TW |
| dc.subject | 設計驗證 | zh_TW |
| dc.subject | 自動化測試 | zh_TW |
| dc.subject | 工程模型 | zh_TW |
| dc.subject | Risk-based testing | en |
| dc.subject | Validation | en |
| dc.subject | Automated testing | en |
| dc.subject | Engineering models | en |
| dc.title | 風險導向策略與自動化測試於電腦設計驗證之應用 | zh_TW |
| dc.title | Risk-Based Testing Strategy and Automated Testing Solution for Design Quality Validation | en |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.date.schoolyear | 112-2 | - |
| dc.description.degree | 碩士 | - |
| dc.contributor.coadvisor | 張景宏 | zh_TW |
| dc.contributor.coadvisor | Ching-Hung Chang | en |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 林世銘;張晏誠 | zh_TW |
| dc.contributor.oralexamcommittee | Suming Lin;Yen-Cheng Chang | en |
| dc.subject.keyword | 設計驗證,風險導向測試,自動化測試,工程模型, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Validation,Risk-based testing,Automated testing,Engineering models, | en |
| dc.relation.page | 64 | - |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202401269 | - |
| dc.rights.note | 同意授權(全球公開) | - |
| dc.date.accepted | 2024-06-26 | - |
| dc.contributor.author-college | 管理學院 | - |
| dc.contributor.author-dept | 碩士在職專班財務金融組 | - |
| dc.date.embargo-lift | 2029-06-12 | - |
| 顯示於系所單位: | 財務金融組 | |
文件中的檔案:
| 檔案 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|
| ntu-112-2.pdf 此日期後於網路公開 2029-06-12 | 3.95 MB | Adobe PDF |
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