請用此 Handle URI 來引用此文件：
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/91521完整後設資料紀錄
| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 鄧志松 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Chih-Sung Teng | en |
| dc.contributor.author | 韋羽軒 | zh_TW |
| dc.contributor.author | Yu-Hsuan Wei | en |
| dc.date.accessioned | 2024-01-28T16:22:18Z | - |
| dc.date.available | 2024-01-29 | - |
| dc.date.copyright | 2024-01-27 | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.date.submitted | 2023-08-15 | - |
| dc.identifier.citation | 參考文獻
中文 Sharon Wei (2018年11月19日)。韓國瑜民調為何狂飆？這10大金句是關鍵！。InfoMiner即時輿情分析平台。https://www.largitdata.com/blog_detail/20181119 中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心(2018)。105年度全國客家人口暨語言調查研究報告。https://srda.sinica.edu.tw 中央選舉委員會(2014)。2014-103年直轄市長選舉。選舉及公投資料庫。https://db.cec.gov.tw/ElecTable/Election/ElecTickets?dataType=tickets&typeId=ELC&subjectId=C1&legisId=00&themeId=45ca615ee3ff7b12238c79783524bd8f&dataLevel=C&prvCode=00&cityCode=000&areaCode=00&deptCode=000&liCode=0000 中央選舉委員會(2018)。2018-107年直轄市長選舉。選舉及公投資料庫。https://db.cec.gov.tw/ElecTable/Election/ElecTickets?dataType=tickets&typeId=ELC&subjectId=C1&legisId=00&themeId=a0222f6529a3ff2192a1a04f209eaac3&dataLevel=C&prvCode=00&cityCode=000&areaCode=00&deptCode=000&liCode=0000 中央選舉委員會(2023)。投開票概況資料。選舉及公投資料庫。https://db.cec.gov.tw/ElecTable/Election?type=President 自由時報(2018年12月20日)。韓國瑜：煉油廠改成賽馬場。https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/2648418 自由時報(2019年5月14日)。韓國瑜成漫威超級英雄？收藏達人曝真相、狠打臉高市府。https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/2789559 余健源(2019)。治水工程對選舉結果的影響：以高雄為例。人文及社會科學集刊，31(2)，153–186。 巫永平、鄭博宇(2014)。由競選廣告檢視選民之認知特性公共事務評論。公共事務評論，15(1)，1–20。 李容珍(2018年11月24日)。韓國瑜當選高雄市長：高雄牧者談民心思變，愛家公投也影響選情。論壇報。https://archive.ph/20181129074815/https://www.ct.org.tw/1333672 亞太防務論壇(2020年1月6日)。中國支持韓國瑜，但這種支持在臺灣選戰中起反作用。https://ipdefenseforum.com/zh-hans/2020/01/中国支持韩国瑜，但这种支持在台湾选战中起反作用 林男固(2002)。地方派系依侍動員結構的演變與特質─高雄縣內門鄉的個案分析〔未出版之碩士論文〕。國立暨南國際大學公共行政與政見研究所。 社會經濟資料服務平台(2018)。https://segis.moi.gov.tw/STAT/Web/Portal/STAT_PortalHome.aspx 金名(2017年3月28日)。性平教材引發高雄挺同反同戰火。New talk新聞。https://newtalk.tw/news/view/2017-03-28/83641 俞振華(2012)。探討總統施政評價如何影響地方選舉：以2009年縣市長選舉為例。選舉研究，19(1)，69–95。 俞龍通(2002)。經濟狀況、施政表現與選民投票選擇：美國總統選舉多變項整合解釋模型〔未出版之博士論文〕。淡江大學美國研究所。 政府資料開放平台(2018)。https://data.gov.tw 施雅軒(2005)。高雄市民政黨認同穩定度的空間分析：以1998到2004立法委員選舉為例〔研討會論文〕。海洋首都前瞻發展學術研討會：都市發展、交通運輸與兩岸關係，高雄市，臺灣。 洪永泰(1994)。選舉預測：一個以整體資料為輔助工具的模型。選舉研究，1(1)，93–110。 胡正光、江素慧(2020)。民粹主義在臺灣─韓國瑜及其支持者。臺灣國際研究季刊，16(3)，155–183。 范惟翔、蔡明純、羅聖宗(2008)。選舉行銷策略之前因與對選民投票行為影響之研究－以2006年高雄市市長選舉為例。行銷評論，5(3)，409–440。 高雄市政府主計處(2018)。https://bas.kcg.gov.tw 高雄市政府農業局(2018)。https://agri.kcg.gov.tw/FileUploadCategoryListC006100.aspx?appname=FileUploadCategoryListC006106&CategoryID=41296002-7f97-4d74-8feb-c2d09ed21ac8 張世熒(2005)。選舉研究─制度與行為途徑。新文京開發出版。 盛治仁(2000)。總統選舉預測探討─以情感溫度計預測未表態選民的應用。選舉研究，7(2)，75–107。 莊玉卿(1998)。臺灣選民政見取向投票之研究：一九九六年總統大選之實證分析〔未出版之碩士論文〕。東吳大學政治學系研究所。 陳弘美(2018年11月15日)。高雄三山大造勢撼動民進黨！但韓國瑜的最大隱憂是。中時新聞網。https://www.chinatimes.com/realtimenews/20181115002128-260407?chdtv 陳彥宇(2018年10月27日)。長老教會不滿陳其邁未表態反同婚蔡英文出手安撫。上報。https://www.upmedia.mg/news_info.php?SerialNo=50795 陳培煌(2018)。韓國瑜外溢效應 廖達琪：關鍵縣市有拉抬作用。壹蘋新聞網。https://tw.appledaily.com/politics/20181027/7EGTXWT4AZN4UKNBJA567ZTVD4 陳陸輝、耿曙(2008)。政治效能感與政黨認同對選民投票抉擇的影響─以2002年北高市長選舉為例。臺灣民主季刊，5(1)，87–118。 陳順利(2002)。高雄縣選舉之研究〔未出版之碩士論文〕。義守大學管理學院碩士班。 陳義彥、黃麗秋(1992)。選擧行為與政治發展。黎明文化事業。 彭仲瑩(2020)。臺中市空氣污染與林佳龍獲票率之關係〔未出版之碩士論文〕。國立臺灣大學國家發展研究所。 游清鑫、蔡宗漢、林長志(2017)。政治課責與選民投票行為─以2014年高雄氣爆事件為例。臺灣民主季刊，14(4)，101–137。 游謦聰(2020)。2018年高雄市長選舉之韓國瑜競選戰略：以孫子兵法行動戰略概念分析〔未出版之碩士論文〕。淡江大學國際事務與戰略研究所。 黃信豪(2006)。政治功效意識的行動效果1998-2003。臺灣民主季刊，3(2)，119–158。 黃紀、林長志、王宏忠(2013)。三合一選舉中之一致與分裂投票：以2010年高雄市選舉為例。選舉研究，20(1)，1–45。 黃德福、黃靖麟(2008)。回溯投票或政見投票：2005年臺北縣與高雄縣縣長選舉之比較分析。選舉研究，15(1)，19–49。 經濟部工業局(2018)。https://www.moeaidb.gov.tw/ctlr?PRO=idx2015&lang=0 葉易修(2019)。透過社群輿情分析探討網路聲量與實際選票之關聯─以2018年高雄市長當選人韓國瑜為例〔未出版之碩士論文〕。政治大學企業管理研究所。 管婺媛(2018年10月24日)。從「不是號人物」到今年最夯「政治新品牌」韓國瑜暴紅憑什麼？。商業週刊。https://www.businessweekly.com.tw/magazine/Article_mag_page.aspx?id=68145 維基百科(2023)。高雄市市長。https://zh.wikipedia.org/zh-tw/高雄市市長 網路溫度計(2018年11月13日)。韓國瑜最受討論的十大金句。https://dailyview.tw/daily/2018/11/13 趙世芳(2003)。對外關係影響國內選舉策略之研究：比較烏克蘭、南韓與中華民國〔未出版之碩士論文〕。國立政治大學俄羅斯研究所。 趙婉淳(2018年11月5日)。韓國瑜拋太平島挖石油 黃煌煇：有沒有石油還很難講。Newtalk新聞。https://newtalk.tw/news/view/2018-11-05/162305 劉嘉薇(2008)。2005年縣市長選舉選民投票決定之影響因素－臺北縣、臺中市、雲林縣以及高雄縣的分析。臺灣民主季刊，5(1)，1–43。 蔡孟妤(2019年1月7日)。韓國瑜成「金句製造機」別人為何學不來。遠見。https://www.gvm.com.tw/article/55564 鄧志松(2006)。選舉的空間因素：以三次總統選舉為例。國家發展研究，6(1)，89–144。 鄭仲嵐(2016年9月5日)。陸客減少受衝擊臺灣觀光業將發動抗議。BBC中文網。https://www.bbc.com/zhongwen/trad/business/2016/09/160905_tw_tourist_business_falling 鄭至修(2020)。政治語言中的譬喻使用研究：以2018年高雄市市長韓國瑜競選活動為語料〔未出版之碩士論文〕。國立政治大學語言學研究所。 賴進貴、葉高華、張智昌(2007)。投票行為之空間觀點與空間分析。選舉研究，14(1)，32–60。 錢怡君(2018年11月12日)。「從臺北轟炸高雄」奏效解讀韓營媒體策略。TVBS新聞網。https://news.tvbs.com.tw/politics/1027853 謝古菁、陳志忠、陳嘉貴、吳建宏(2018年11月25日)。綠營連任失敗落馬 雲彰綠地變藍天。Yahoo!新聞網。https://tw.news.yahoo.com/綠營連任失敗落馬-雲彰綠地變藍天-171328410.html 英文 Agnew, J. A. (1987). Place and politics: The geographical mediation of state and society. Allen and Unwin. Alt, J. E. & Chrystal, K. A. (1983). Political economics. University of California Press Anselin, Luc. (1988). Spatial econometrics: Methods and models. Kluwer Academic. Batto, Nathan F. (2021). The impact of Han Kuo-yu’s populist rhetoric in the 2018 Kaohsiung mayoral election. Journal of Electoral Studies, 28(2), 47–94. Campbell, A., Converse, P. E., Miller, W. E., & Stokes, D. E. (1960). The American voter. Wiley. Campbell, A., Gurin, G., & Miller, W. E. (1954). The voter decides. Row, Peterson and Company. Cho, W. K. T. (2003). Contagion effects and ethnic contribution networks. American Journal of Political Science, 47(2), 368–387. https://doi.org/10.1111/1540-5907.00026 Downs, A. (1957). An economic theory of democracy. Harper. Fiorina, M. P. (1981). Retrospective voting in American elections. Yale University Press. Gimpe. J. G. & Schuknecht, J. E. (2003). Political participation and the accessibility of the ballot box. Political Geography, 22(5), 471–488. https://doi.org/10.1016/S0962-6298(03)00029-5 Gimpel, J. G. & Cho, W. K. T. (2004). The persistence of white ethnicity in New England politics. Political Geography, 23(8), 987–1008. https://doi.org/10.1016/j.polgeo.2004.05.008 Gimpel, J. G., Morris, I. L., & Armstrong, D. R. (2004). Turnout and the local age distribution: examining political participation across space and time. Political Geography, 23(1), 71–95. https://doi.org/10.1016/j.polgeo.2003.09.002 Johnston, R. J. (2000). The dictionary of human geography. Wiley-Blackwell. Keoni Everington (2019, May 10). Why the “Han wave” is receding in Taiwan. Taiwan News. https://www.taiwannews.com.tw/en/news/3698986 Lewis-Beck, M. S. (1986). Comparative economic voting: Britain, France, Germany, Italy. American Journal of Political Science, 30(2), 315–346. https://doi.org/10.2307/2111099 Lewis-Beck, M. S. (1988). Economics and the American voter: Past, present, future. Political Behavior, 10(1), 5–21. https://doi.org/10.1007/BF00989377 McAllister, I. (1987). Social context, turnout, and the vote: Australian and British Comparisons. Political Geography Quarterly, 6(1), 17–30. Merriam, C. E. & Gosnell, H. F. (1924). Non-voting: Causes and methods of control. University of Chicago Press. Miller, A. H. & Wattenberg, M. P. (1985). Throwing the rascals out: Policy and performance evaluation of presidential candidates, 1952–1980. American Political Science Review, 79(2), 359–372. https://doi.org/10.2307/1956654 Nadeau, R., Niemi, R. G., & Amato, T. (1996). Prospective and comparative or retrospective and individual? Party leaders and party support in Great Britain. British Journal of Political Science, 26(2), 245–258. https://doi.org/10.1017/S0007123400000442 O'Loughlin, J., Flint, C., & Anselin, L. (1994). The geography of the Nazi vote: Context, vonfession, and vlass in the reichstag election of 1930. Annals of the Association of American Geographers, 84(3), 351–380. https://doi.org/10.1111/j.1467-8306.1994.tb01865.x Perdomo, C. J. Vilalta y (2004). The local context and the spatial diffusion of multiparty competition in Urban Mexico, 1994–2000. Political Geograpy, 23(4), 403–423. https://doi.org/10.1016/j.polgeo.2003.12.009 | - |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/91521 | - |
| dc.description.abstract | 本研究探討韓國瑜在高雄市的市長選舉、總統選舉、罷免投票政見因素對選舉結果造成的影響。論文採取空間分析的研究方法，以高雄市891個里作為分析單位，依變數為韓國瑜的獲票率及獲票變化率，自變數整理自韓國瑜總統選舉時的主要政見，計有農業生產、青年就業、醫療觀光、飯店觀光、環境污染、愛家公投六項，控制變數為經社背景、人口、族群等變數。市長與總統獲票變化率，計算自為本次選舉與四年前同類型選舉之差，罷免投票變化率則以罷免票與市長獲票為計算基準。如此建立三次選舉的空間廻歸模型，藉以觀察政見因素的不同影響。
研究發現政見的影響有限。市長選舉，愛家公投、青年就業兩個政見對韓國瑜的獲票增加有貢獻，污染議題則為負向，亦即污染愈多，與前次選舉相較，更加反對韓國瑜，這與研究假設不符，其他政見變數則不顯著。隨後的總統選舉中，所有的政見均不顯著，顯示政見對韓國瑜的獲票增加沒有影響，亦即與四年前總統選舉的基本盤一致。在罷免投票中，愛家公投與青年選票對獲票變化的影響由正轉負，顯示投票轉向不再支持；污染議題則仍為負向，表示污染嚴重的地區，比市長選舉時，更加反對韓國瑜。本研究發現，這些受到政見影響的選民，在不同選舉中對韓國瑜的支持並不穩定，市長選舉韓確能帶動風潮，特別是年輕人與愛家團體，但在隨後的總統、罷免選舉中，這兩個因素失效，又重回基本盤，其他政見則不顯著。本研究以地區為分析單位，解釋變數是受政見影響的地區的表現，然而政見的影響可能跨越地區，一個非農業區也可能關心農業政策，這是本研究無法處理的限制。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | This study of Kaohsiung City election is from 2018 to 2020.This paper argues that Han's rise was grounded in his platform. His platform earned him attention, and much of what he had to say while observing the perilous state of the economy in Kaohsiung has echoed with the voting civic. In Kaohsiung, longtime DPP stronghold, Han promised to revitalize what he called a stagnant economy. Han defeated several rivals to win the mayoral election.
The purpose of this study was to analyze the percentage of votes Han Kuo-yu obtained. This study assumed that the votes Han Kuo-yu won were from Kuomintang's (KMT) traditional stronghold and those he newly obtained. Han Kuo-yu shoot from political obscurity to become the mayor of Kaohsiung, the KMT presidential candidate and and the subject of a recall vote. The abnormal phenomenon called “Han Kuo-yu phenomenon” was worth noticing. This study used spatial analysis setting 891 villages in Kaohsiung city as analysis units, anaiyzing different aspects like platforms, slogans, local factions, population structure, socio-economic background and spatial factors. Besides, with the traditional and spatial regression models, combined the voting can be explained more thoroughly. The study found that the platform influenced Han Kuo-yu's percentage of votes: youth issues and three referendum questions on same-sex marriage. Han's platform played a relevant role in an unlikely victory in Kaohsiung; however, we can not a conclusion that hans electoral victory should be attributed to his platform. Obviously, as the enthusiasm of these voters receded, the Han Kuo-yu phenomenon disappeared. | en |
| dc.description.provenance | Submitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2024-01-28T16:22:18Z No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2024-01-28T16:22:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0 | en |
| dc.description.tableofcontents | 謝辭 i
摘要 ii ABSTRACT iii 目錄 iv 圖目錄 vi 表目錄 vii 第一章 緒論 1 第一節 研究動機 2 第二節 研究目的 6 第二章 文獻回顧 8 第一節 韓流現象 8 第二節 高雄市選舉研究 9 第三節 政見投票 10 第四節 空間分析應用在選舉研究 12 第三章 研究設計 16 第一節 分析架構 16 第二節 資料與變數 19 第三節 研究假設與限制 26 第四章 空間分析方法 27 第一節 空間分析的意義 27 第二節 空間分析迴歸模型 27 第三節 研究流程 29 第五章 空間視覺化呈現與探索 30 第一節 韓國瑜獲票率探索 30 第二節 自變數探索 37 第三節 控制變數探索 42 第四節 相關矩陣 42 第六章 韓國瑜選舉結果之迴歸分析 45 第一節 韓國瑜選舉結果之傳統迴歸分析 45 第二節 韓國瑜選舉結果之空間迴歸分析 52 第三節 研究發現 64 第七章 結論 67 參考文獻 69 附錄 75 圖目錄 圖 1：分析架構圖 19 圖 2：韓國瑜獲票率標準差圖 31 圖 3：楊秋興獲票標準差圖 31 圖 4：韓國瑜三次選舉獲票率標準差圖：上中下依序為市長、總統、罷免 33 圖 5：韓國瑜三次選舉獲票率差標準差圖：上中下依序為市長、總統、罷免 34 圖 6：得票率變化Lisa圖 36 圖 7：得票率變化圖顯著水準圖 36 圖 8：獲票率變化蒙地卡羅檢定圖 37 圖 9：獲票率變化Moran’s散佈圖 37 圖 10：賣農產品標準差圖 39 圖 11：青年就業政見標準差圖 39 圖 12：醫療觀光標準差圖 40 圖 13：飯店觀光標準差圖 40 圖 14：污染政見標準差圖 41 圖 15：愛家公投案標準差圖 41 圖 16：蒙地卡羅誤差檢定：上中下依序為市長、總統、罷免 50 圖 17：傳統迴歸誤差散佈圖：上中下依序為市長、總統、罷免 51 圖 18：空間落遲蒙地卡羅檢定圖：上中下依序為市長、總統、罷免 54 圖 19：空間落遲散佈圖：上中下依序為市長、總統、罷免 55 圖 20：空間誤差散佈圖：上中下依序為市長、總統、罷免 60 圖 21：誤差蒙地卡羅檢定圖：上中下依序為市長、總統、罷免 61 圖 22：市長選舉獲票率差空間分析模型圖 62 圖 23：市長選舉獲票率差空間分析模型圖 63 圖 24：罷免投票支持增加率空間分析模型圖 64 表目錄 表 1：歷屆舊高雄市長選舉結果之黨籍與當選人 3 表 2：歷屆高雄縣縣長選舉結果之黨籍與當選人 3 表 3：2014高雄市長選舉候選人得票數 4 表 4：2018年高雄市長選舉候選人得票數 4 表 5：變數定義總表 24 表 6：市長選舉獲票率變化統計量 30 表 7：自變數基本統計量表 38 表 8：控制變數基本統計量表 42 表 9：相關矩陣表 44 表 10：韓國瑜三次選舉獲票率迴歸模型 45 表 11：韓國瑜獲票率變化傳統迴歸報表 47 表 12：韓國瑜獲票率變化空間落遲報表 52 表 13：韓國瑜三次獲票率變化空間誤差報表 56 | - |
| dc.language.iso | zh_TW | - |
| dc.subject | 鄰近效應 | zh_TW |
| dc.subject | 空間自相關 | zh_TW |
| dc.subject | 空間分析 | zh_TW |
| dc.subject | 高雄市 | zh_TW |
| dc.subject | 韓國瑜 | zh_TW |
| dc.subject | spatial autocorrelation | en |
| dc.subject | Han Kuo-yu | en |
| dc.subject | Kaohsiung city | en |
| dc.subject | spatial analysis | en |
| dc.subject | neighborhood effect | en |
| dc.title | 政見與韓流的起落：高雄市三次的選舉空間分析2018-2020 | zh_TW |
| dc.title | Platform and Han Wave Development: Spatial Analysis of Kaohsiung City Election from 2018 to 2020 | en |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.date.schoolyear | 111-2 | - |
| dc.description.degree | 碩士 | - |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 周嘉辰;吳親恩 | zh_TW |
| dc.contributor.oralexamcommittee | Chelsea C. Chou;Chin-en Wu | en |
| dc.subject.keyword | 韓國瑜,高雄市,空間分析,鄰近效應,空間自相關, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Han Kuo-yu,Kaohsiung city,spatial analysis,neighborhood effect,spatial autocorrelation, | en |
| dc.relation.page | 80 | - |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202304170 | - |
| dc.rights.note | 未授權 | - |
| dc.date.accepted | 2023-08-15 | - |
| dc.contributor.author-college | 社會科學院 | - |
| dc.contributor.author-dept | 國家發展研究所 | - |
| 顯示於系所單位： | 國家發展研究所 | |
文件中的檔案：
| 檔案 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|
| ntu-111-2.pdf 未授權公開取用 | 3.1 MB | Adobe PDF |
系統中的文件，除了特別指名其著作權條款之外，均受到著作權保護，並且保留所有的權利。