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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 管理學院
  3. 國際企業學系
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/91390
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dc.contributor.advisor洪茂蔚zh_TW
dc.contributor.advisorMao-Wei Hungen
dc.contributor.author王思翰zh_TW
dc.contributor.authorSzu-Han Wangen
dc.date.accessioned2024-01-26T16:17:37Z-
dc.date.available2024-01-27-
dc.date.copyright2024-01-26-
dc.date.issued2023-
dc.date.submitted2024-01-12-
dc.identifier.citation林玄哲(民 103),S&P500 股價指數, 黃金價格, 石油價格對恐慌指數, 利率與美國公債長短期債券利差關係之研究,國立成功大學財務金融研究所碩士在職專班碩士論文。
翁嘉謙(民 103),探討美國政府長短期債券利差於次貸風暴前後期間預測美國經濟成長之解釋性,國立成功大學財務金融研究所碩士論文。
廖明德(民 108),長短期公債利差與景氣循環及股價指數漲跌關聯性研究─以美國市場為例,國立中興大學高階經理人碩士在職專班碩士學位論文。
Akaike, H. (1973). Maximum likelihood identification of Gaussian autoregressive moving average models. Biometrika, 60(2), 255-265.
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dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/91390-
dc.description.abstract本研究以 10 年期 2 年期公債利差和 10 年期 3 個月期公債利差為主要研究對象,採用時間序列分析,探討公債長短期殖利率利差與景氣循環的關聯性。研究的國家範圍包括德國、法國、義大利、西班牙和希臘等五個歐元區國家。本文選擇這些國家的 GDP 以及整體歐元區的 GDP 作為景氣循環相關指標,而樣本期間則以上述歐元區國家開始統計其 GDP 至 2022 年底,並使用季資料進行分析。首先檢視利差和各國 GDP 之間的關聯性,然後進一步研究利差與整體歐元區 GDP的關聯性。透過向量自我迴歸模型、Granger 因果關係檢定和衝擊反應分析,結果顯示關注德國 10 年 3 個月公債利差和義大利 10 年 2 年公債利差的變動,可用於預測歐元區未來 GDP 的成長率,並觀察景氣循環的週期和方向。zh_TW
dc.description.abstractThis study focuses on the 10-year/2-year government bond yield spread and the 10-year/3-month government bond yield spread as the main research variables. It employs time series analysis to examine the relationship between long-term and shortterm bond yield spreads and business cycles. The study includes five Eurozone countries: Germany, France, Italy, Spain, and Greece. GDP data for these countries are chosen as indicators of business cycles. The sample period starts from the available GDP data for the Eurozone countries until the end of 2022, and quarterly data are used for the analysis. The study first examines the relationship between the bond yield spreads and the GDP of each country, and then further investigates the relationship between the bond yield spreads and the overall Eurozone GDP. Through vector autoregression models, Granger causality tests, and impulse response analysis, the results show that monitoring the changes in the 10-year/3-month bond yield spread in Germany and the 10-year/2-year bond yield spread in Italy can be used to predict the future GDP growth rate of the Eurozone and observe the cycle and direction of the business cycle.en
dc.description.provenanceSubmitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2024-01-26T16:17:37Z
No. of bitstreams: 0
en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-01-26T16:17:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0en
dc.description.tableofcontents誌謝 I
中文摘要 II
英文摘要 III
目次 IV
表次 V
圖次 VI
一、 緒論 1
1.1 研究背景及動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究流程與架構 3
二、 文獻回顧 5
三、 研究方法 6
3.1 單根檢定 6
3.2 最適落後期選取 7
3.3 共整合檢定 8
3.4 向量自我迴歸模型與向量誤差修正模型 8
3.5 Granger 因果關係檢定 9
3.6 衝擊反應分析 10
四、 實證結果與分析 11
4.1 變數與資料來源 11
4.2 敘述統計 13
4.3 單根與共整合檢定 13
4.4 向量自我迴歸模型與向量誤差修正模型 14
4.5 Granger 因果關係檢定 18
4.6 衝擊反應分析 18
五、 結論與建議 19
4.1 結論 19
4.2 建議 20
參考文獻 22
附錄 24
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dc.language.isozh_TW-
dc.subject衝擊反應分析zh_TW
dc.subjectGranger因果關係檢定zh_TW
dc.subject10年期2年期公債利差zh_TW
dc.subject景氣循環zh_TW
dc.subject向量自我迴歸模型zh_TW
dc.subject10年期3個月期公債利差zh_TW
dc.subjectimpulse response analysisen
dc.subject10-year/2-year government bond yield spreaden
dc.subject10-year/3-month government bond yield spreaden
dc.subjectbusiness cyclesen
dc.subjectvector autoregression modelsen
dc.subjectGranger causality testsen
dc.title長短期公債利差與景氣循環關聯性研究 -以歐元區市場為例zh_TW
dc.titleThe Relationship between Long-Term and Short-Term Government Bond Spreads and Business Cycles: Evidence from the Euro Area Marketen
dc.typeThesis-
dc.date.schoolyear112-1-
dc.description.degree碩士-
dc.contributor.oralexamcommittee蔡佳芬;蔡豐澤zh_TW
dc.contributor.oralexamcommitteeJia-Fen Tsai;Feng-Tze Tsaien
dc.subject.keyword10年期2年期公債利差,10年期3個月期公債利差,景氣循環,向量自我迴歸模型,Granger因果關係檢定,衝擊反應分析,zh_TW
dc.subject.keyword10-year/2-year government bond yield spread,10-year/3-month government bond yield spread,business cycles,vector autoregression models,Granger causality tests,impulse response analysis,en
dc.relation.page49-
dc.identifier.doi10.6342/NTU202400053-
dc.rights.note同意授權(限校園內公開)-
dc.date.accepted2024-01-15-
dc.contributor.author-college管理學院-
dc.contributor.author-dept國際企業學系-
dc.date.embargo-lift2028-01-09-
顯示於系所單位:國際企業學系

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