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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 社會科學院
  3. 經濟學系
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DC 欄位值語言
dc.contributor.advisor李顯峰zh_TW
dc.contributor.advisorHsien-Feng Leeen
dc.contributor.author柯秀環zh_TW
dc.contributor.authorHsiu-Huan Keen
dc.date.accessioned2024-01-26T16:15:25Z-
dc.date.available2024-01-27-
dc.date.copyright2024-01-26-
dc.date.issued2024-
dc.date.submitted2024-01-10-
dc.identifier.citation1、中文參考文獻
王大信,2016,「實價登錄基礎下高雄氣爆對前鎮區房價的影響分析」,國立高雄應用科技大學國際企業系碩士論文:高雄。
李玉琳,2022,「實價登錄2.0對住宅價格之定錨效果」,國立政治大學地政學系碩士論文:臺北。
易加云,2018,「營建成本、股票市場行情與總體經濟變數對臺北市房價租金比的影響」,私立佛光大學應用經濟學系社會及行為科學學門碩士論文:宜蘭。
林左裕,2018,「不動產投資管理」六版,臺北:智勝文化。
林玉婷,2014,「論文名稱實施奢侈稅與實價登錄制後總體經濟因素對房價之影響」,成功大學財務金融研究所碩士論文:臺南。
林佑儒,2020,「高住宅負擔背後的迷思?—以房價所得比、擁屋數、房價合理性及購屋壓力主客觀因素分析」,國立政治大學地政學系碩士論文:臺北。
林秋瑾、王健安與張金鶚,1996,「房地產景氣與總體經濟景氣於時間上領先、同時、落後關係之探討」,國家科學委員會研究彙刊;人文及社會科學,7(1):頁35-56。
林哲民,2014,「實價登錄制度對住宅價格定錨效果與分散效果之影響─以臺北市為例」,國立屏東商業技術學院不動產經營系(所)碩士論文:臺北。
張金鶚、陳明吉、鄧筱蓉、楊智元,2009,「臺北市房價泡沫知多少?-房價vs.租金、房價vs.所得」,住宅學報,18(2):頁1-22。
郭秋榮,2009,「全球金融風暴之成因、對我國影響及因應對策之探討」,經濟研究,9:頁59-89。
陳炯豪,2018,「臺灣高房價所得比之研究」,國立中央大學經濟學系碩士論文:桃園。
陳隆麒與李文雄,1998,「臺灣地區房價、股價、利率互動關係之研究-聯立方程模型與向量自我迴歸模型之應用」,中國財務學刊,5(4),頁:51-71。
陳際煒、賴文魁、王晟旭、邱宥瑋、康家榕、龔品融、陳侑馯,2016,「311大地震前後東京大都會圈房價指數對利率、消費者物價指數、股價指數及租金指數間互動關係之研究」,2016年會計資訊暨管理論壇會議論文,40-40。
彭建文、林秋瑾與楊雅婷,2004,「房價結構性改變影響因素分析-以臺北市,臺北縣房價為例」,臺灣土地研究,7(2),頁:27-46。
彭建文與張金鶚,2000,「總體經濟對房地產景氣影響之研究」,國家科學委員會研究彙刊: 人文及社會科學,10(3),頁:330-343。
曾建穎、張金鶚、花敬群,2005,「不同空間、時間住宅租金與其房價關聯性之研究-台北地區之實證現象分析」,住宅學報,14(2):頁27-49。
游適銘,2012,「不動產估價學」一版,臺北:金大鼎文化出版。
趙奉軍,2010,「基於住宅持有成本的租金房價比變動」,武漢理工大學報社會科學版,41(2):頁169 -198。
謝宗翰,2020,「臺灣房價所得比影響因素之研究」,國立中山大學經濟學研究所碩士論文:高雄。
邊泰明,2018,「土地使用規劃與產權-理論與實務」二版,臺北:詹氏書局。
蘇建榮,2022,「空間定錨對購屋選擇行為之影響-以臺中市為例」,私立逢甲大學經建設碩士在職學位學程碩士論文:臺中。

2、外文參考文獻
Case, K. E., & Shiller, R. J. (2003). Is there a bubble in the housing market? Brookings Papers on Economic Activity, 2003(2), 299-342.
Chang, C. O. & W. R. Ward(1993). Forward Pricing and the Housing Market: The Pre-sales Housing System in Taiwan, Journal of Property Research. 10(3): 217-227.
Cho, M. H., & Pagan, A. R. (2011). Nonparametric analysis of house prices in Taiwan. Regional Science and Urban Economics, 41(5), 410-422.
Dehesh, A., and Pugh, C.(2000). “Property Cycles in a Global Economy.” Urban studies, 37(13), pp.2581-2602.
Deng, Y., & Liu, C. H. (2013). Housing price dynamics and convergence across US states. Journal of Urban Economics, 73(1), 1-14.
Geltner, D., Miller, N. G., Clayton, J., & Eichholtz, P. (2007). Commercial Real Estate Analysis and Investments. Cengage Learning.
Hsieh, C. T., & Moretti, E. (2003). Can free entry be inefficient? Fixed commissions and social waste in the real estate industry. Journal of Political Economy, 111(5), 1076-1122.
Li, L., and Chu, K. H.(2017). “Prediction of Real Estate Price Variation Based on Economic Parameters.” In 2017 International Conference on Applied System Innovation(ICASI), IEEE, pp. 87-90
Mayer, C., & Somerville, C. T. (2000). Land use regulation and new construction. Regional Science and Urban Economics, 30(6), 639-662.
Rappaport, J. (2013). “The Demographic Shift from Single Family to Mutifamily Housing.” Economic Review, Q4, pp.5–34.
Roulac, Stephen E. (1996). “Real Estate Market Cycles, Transformation Forces and Structural Change” The Journal of Real Estate Portfolio Management, pp.1-17.

3、網頁參考文獻
300億元中央擴大租金補貼專案計畫,行政院,2023, https://www.ey.gov.tw/Page/5A8A0CB5B41DA11E/c407fb0c-b885-473b-b3ad-31af271fdb36,取用日期:2023年10月20日。
M2貨幣供給額,2023,https://pip.moi.gov.tw/V3/E/SCRE0201.aspx,取用日期:2023年10月20日。
十大民怨之首誰能解?,2023,https://tw.news.yahoo.com/%E5%8D%81%E5%A4%A7%E6%B0%91%E6%80%A8%E4%B9%8B%E9%A6%96%E8%AA%B0%E8%83%BD%E8%A7%A3-%E4%BD%95%E5%95%9F%E8%81%96-2024%E5%8B%9D%E9%81%B8%E9%97%9C%E9%8D%B5%E5%9C%A8-%E4%BD%8F%E6%88%BF%E5%95%8F%E9%A1%8C-150753117.html,取用日期:2023年10月20日。
中國房地產風暴來襲?遠見雜誌,2023,https://www.gvm.com.tw/article/105512,取用日期:2023年10月20日。
中國爛尾樓連環爆炒房經濟的殷鑑,好房網,2023,https://news.housefun.com.tw/tsoyulin/article/205058343825,取用日期:2023年10月20日。
五大行庫平均房貸利率,2023,https://pip.moi.gov.tw/V3/E/SCRE0201.aspx,取用日期:2023年10月20日。
內政部户政司,2023,https://www.ris.gov.tw,取用日期:2024年1月5日。
主計總處經濟成長率(yoy),2023,https://pip.moi.gov.tw/V3/E/SCRE0201.aspx,取用日期:2023年10月20日。
各國房地產,遠雄房地產,2023,https://www.farglory-realty.com.tw/life-proposal/expert_macromicro_20230328/,取用日期:2023年10月20日。
住宅價格指數,2023,https://pip.moi.gov.tw/V3/E/SCRE0201.aspx,取用日期:2023年10月20日。
信義房價指數,2023,https://www.sinyinews.com.tw/quarterly?sinyisid=MjAyMzA5MjExMDI3MjAwMTA=,取用日期:2023年10月20日。
政府打炒房沒效果?,2023,https://www.storm.mg/lifestyle/4888282,取用日期:2023年10月24日。
消費者物價指數,2023,https://pip.moi.gov.tw/V3/E/SCRE0201.aspx,取用日期:2023年10月20日。
租金指數,2023,https://pip.moi.gov.tw/V3/E/SCRE0201.aspx,取用日期:2023年10月20日。
國泰房地產指數(可能成交價指數),2023,https://pip.moi.gov.tw/V3/E/SCRE0201.aspx,取用日期:2023年10月20日。
從數據看購屋壓力-近十年房所得比,2023,https://pip.moi.gov.tw/V3/E/SCRE0201.aspx,取用日期:2023年11月24日。
溫哥華地產經紀,2023,https://silviahong.realtor/about-us/,取用日期:2023年10月20日。
營造工程物價指數 ( 總指數 ) ,2023,https://www.stat.gov.tw/cp.aspx?n=2665,取用日期:2023年10月20日。
爛尾樓風波,中國「商品房預售制度」哪裡出問題?遠見雜誌,2023,https://www.gvm.com.tw,取用日期:2023年10月20日。
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dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/91382-
dc.description.abstract本研究以臺北市與新北市作為研究對象,以共整合檢定和單根檢定模型為研究方法;立基於「房價指數」的理論基礎,嘗試了解臺北市與新北市新成屋與中古屋價格趨勢對其房價的影響,同時考量:五大行庫平均房貸利率、M2貨幣供給額、消費者物價指數、經濟成長率、租金指數、營造工程物價指數等變數影響。研究結果發現,臺北市與新北市的中古屋,當前一期出現上揚時,會使得當期的房價指數上升;臺北市新成屋(可能成交之預售屋),臺北市國泰房地產指數不僅受到前一期指數的正向影響,常數項及前一期的隨機誤差項會對於當期臺北市國泰房地產指數產生負面的影響;隨著時間增加,臺北市新成屋的房價指數不會逐步增加,而是走向一個均衡的數值。新北市新成屋(可能成交之預售屋),常數項並不會影響新北市國泰房地產指數,前一期新北市國泰房地產指數所產生的正面影響,以及前一期的隨機誤差項所產生的負面影響,隨著時間增加,新北市新成屋的房價指數會逐漸走向一個均衡值。zh_TW
dc.description.abstractThis study focuses on Taipei City and New Taipei City, utilizing cointegration tests and unit root tests as research methods. Based on the theoretical foundation of the "housing price index," the study attempts to understand the impact of trends in the prices of Newly built house and Existing House in Taipei City and New Taipei City on their respective housing prices. Simultaneously, the study considers variables such as the average mortgage interest rates of the five major banks, M2 money supply, consumer price index, economic growth rate, rental index, and construction project price index. The research findings indicate that for Existing House in Taipei City and New Taipei City, an upward trend in the previous period leads to an increase in the current period's housing price index. Concerning Newly built house in Taipei City (potentially pre-sold Newly built house), the Cathay Real Estate Index is not only positively influenced by the previous period's index but is also negatively affected by the constant term and the previous period's random error term. Over time, the housing price index for Newly built house in Taipei City does not steadily increase but tends towards an equilibrium value. For Newly built house in New Taipei City (potentially pre-sold Newly built house), the constant term does not affect the Cathay Real Estate Index in New Taipei City. The positive impact generated by the previous period's Cathay Real Estate Index in New Taipei City and the negative impact of the previous period's random error term lead the housing price index for Newly built house in New Taipei City to gradually approach an equilibrium value over time.en
dc.description.provenanceSubmitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2024-01-26T16:15:25Z
No. of bitstreams: 0
en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-01-26T16:15:25Z (GMT). No. of bitstreams: 0en
dc.description.tableofcontents口試委員會審定書………………………………………………………………. i
謝辭………………………………………………………………………………. ii
摘要………………………………………………………………………………. iii
Abstract……………………………………………………………………………. iv
目次………………………………………………………………………………. v
圖次………………………………………………………………………………. vii
表次………………………………………………………………………………. viii
第一章 緒論……………………………………………………………………… 1
第一節 研究背景與動機…………………………………………………… 1
第二節 研究目的…………………………………………………………… 4
第三節 研究架構與流程…………………………………………………… 5
第二章 預售屋制度、房屋政策與文獻探討…………………………………… 7
第一節 各國的預售屋制度………………………………………………… 7
第二節 我國房屋控管與打房政策……………………………………… 11
第三節 文獻探討………………………………………………………… 15
第三章 研究方法與建構……………………………………………………… 23
第一節 樣本資料選取與定義…………………………………………… 23
第二節 時間序列模型…………………………………………………… 23
第三節 實證分析流程與架構…………………………………………… 26
第四章 實證分析與討論……………………………………………………… 27
第一節 檢視實證分析資料……………………………………………… 27
第二節 房價模型時間序列實證分析…………………………………… 35
第三節 房價模型迴歸分析 ……………………………………………… 40
第五章 結論與建議…………………………………………………………… 45
第一節 結論……………………………………………………………… 45
第二節 檢討與建議………………………………………… …………… 46
參考文獻………………………………………………………………………… 47
附錄…………………………………………………………………………… 53
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dc.language.isozh_TW-
dc.subject變異數膨脹因子zh_TW
dc.subject單根zh_TW
dc.subject假性迴歸zh_TW
dc.subject共整合分析zh_TW
dc.subject房價指數zh_TW
dc.subjectUnit Rooten
dc.subjectHouse Price Indexen
dc.subjectCointegration Analysisen
dc.subjectSpurious Regressionen
dc.subjectVariance Inflation Factor (VIF)en
dc.title新成屋與中古屋價格關聯之研究-以臺北市與新北市為例zh_TW
dc.titleA Study of the Relationship between Newly built house and Existing House Prices – Cases of Taipei City and New Taipei Cityen
dc.typeThesis-
dc.date.schoolyear112-1-
dc.description.degree碩士-
dc.contributor.oralexamcommittee陳正倉;羅光達zh_TW
dc.contributor.oralexamcommitteeCheng-Tsang Chen;GUANG-DA LUOen
dc.subject.keyword房價指數,共整合分析,假性迴歸,變異數膨脹因子,單根,zh_TW
dc.subject.keywordHouse Price Index,Cointegration Analysis,Spurious Regression,Variance Inflation Factor (VIF),Unit Root,en
dc.relation.page69-
dc.identifier.doi10.6342/NTU202400042-
dc.rights.note同意授權(限校園內公開)-
dc.date.accepted2024-01-10-
dc.contributor.author-college社會科學院-
dc.contributor.author-dept經濟學系-
顯示於系所單位:經濟學系

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