請用此 Handle URI 來引用此文件:
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/87768
完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | 唐代彪 | zh_TW |
dc.contributor.advisor | De-Piao Tang | en |
dc.contributor.author | 王鴻輝 | zh_TW |
dc.contributor.author | Hung-Hui Wang | en |
dc.date.accessioned | 2023-07-19T16:23:13Z | - |
dc.date.available | 2023-11-09 | - |
dc.date.copyright | 2023-07-19 | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.date.submitted | 2023-05-18 | - |
dc.identifier.citation | 壹、 中文
Neil(2020)。〈《鬼滅之刃》佔據銷量排行榜!帶你看 2020 年賣得有多狂!〉。https://www.juksy.com/article/101896。2022/10/12檢索。 古孟釗(2004)。《漫畫同人誌在台灣的發展~~休閒與文化產業的觀點》。台北:世新大學觀光學系研究所,碩士論文。 江亞軒(2012)。《少年漫畫與少女漫畫分格配置之研究》。雲林:國立雲林科技大學視覺傳達研究所,碩士論文。 江炫毅(2013)。《現代水墨畫意象運用於數位漫畫繪圖之創作研究》。嘉義:南華大學創意產品設計學系研究所,碩士論文。 自由時報(2021)。〈擠下變形金剛4!《鬼滅之刃》票房破6.2億 登台影史前10〉。https://ent.ltn.com.tw/news/breakingnews/3429699。2022/10/12檢索。 自由時報(2022)。〈《航海王》更新金氏世界紀錄!全球單行本累計銷量突破5億〉。https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/4015383。2022/10/12檢索。 李宛璇(2014)。《網路環境下的漫畫迷:閱讀、分享、與消費》。台北:世新大學傳播管理學研究所,碩士論文。 李唯碩(2008)。《台灣本土漫畫產業不振原因之探討—產業價值鍊分析與台、港比較》。台北:國立政治大學企業管理研究所,碩士論文。 李闡(1998)。《漫畫美學》。臺北:群流。 吳肇銘、金志聿、蔡毓霖(2019)。〈運用文字探勘於教學評鑑分析之研究-以中原大學資管系課程為例〉,《商管科技》20(4):437-468。 果子電影(2008)。《海角七號和他們的故事:一段從困境走向夢想的旅程》。台北:大塊文化。 果明珠(2021)。〈年度論壇 III》IP的各種可能:LINE WEBTOON行銷總監王嘉綺vs.文策院副院長盧俊偉〉。https://www.openbook.org.tw/article/p-65385。2022/10/17檢索。 周文鵬(2007)。《臺灣漫畫審查現象及其對國內漫畫發展影響之研究》。新北:淡江大學中國文學研究所,碩士論文。 林宜瑭(2021)。〈王力宏打給庫克「APP秒上架」 自學程式爽賺1.5億〉。https://news.ebc.net.tw/news/entertainment/255051。2022/10/17檢索。 林建勳(2013)。《文化產業泛流模式之探討:以漫畫產業為例》。花蓮:國立東華大學社會暨公共行政學研究所,碩士論文。 林素真(2004)。《<哆啦A夢>研究》。台東:國立台東大學兒童文學研究所,碩士論文。 林彩雯(2015)。《以Google App評論為字詞權重調整之情緒分析系統》。台中:靜宜大學資訊管理學研究所,碩士論文。 芬多經(2017)。〈從中仁高中畢業:專訪漫畫家林政德〉。https://www.thenewslens.com/article/78494。2022/10/17檢索。 洪德麟(1994)。《台灣漫畫40年初探》。台北:時報。 施百俊(2014)。《故事與劇本寫作:文創、電影、電視、動漫、遊戲》。台北:五南。 施智仁(2008)《漫畫式圖像在視覺藝術表現上之創作》。台北:國立臺灣師範大學設計研究所,碩士論文。 陳仲偉(2003)。《文化產業全球化的發展模式---以日本動漫畫產業為例》。新竹:國立清華大學社會學研究所,碩士論文。 陳羿君(2021)。《應用文字探勘技術探討華語流行音樂歌詞關鍵詞研究》。高雄:國立高雄師範人力知識與管理研究所,碩士論文。 陳瑩芳(2019)。〈「推動臺灣原創漫畫內容產業及跨域發展」〉。行政院會議。 陳德駿(2014)。《台灣文化創意產業競爭力分析-以動漫畫為例》。宜蘭:佛光大學應用經濟研究所,碩士論文。 黃川吉(2019)。《台灣創作漫畫如何可能~以創作者角度》。宜蘭:佛光大學社會學系研究所,碩士論文。 黃靖嵐(2007)。《「帝國」的浮現與逸出:日本漫畫產業於台灣的「全球在地化」實踐》。台中:東海大學社會學系研究所,碩士論文。 許值瑋(2021)。《應用文字探勘進行新聞自動分類之研究》。高雄:國立高雄大學資訊管理學系研究所,碩士論文。 馮光遠編(1991)。《推手:一部電影的誕生》。台北:遠流。 曾西霸(譯),Syd Field(原著)(1993)。《實用電影編劇技巧》。台北:遠流。 曾詠翔(2013)。《中國動漫產業發展之研究》。新北:淡江大學中國大陸研究所,碩士論文。 張愛聆(2013)。《新世紀日本酷文化之內涵及其軟實力應用》。台南:國立成功大學政治經濟學研究所,碩士論文。 詹淮元(2004)。《<天才小釣手>研究》。台東:國立台東大學兒童文學研究所,碩士論文。 楊政勳(2021)。〈漫畫創作遇難題?文策院全方位協助幫補血〉。https://www.mirrormedia.mg/story/20210128insight019/。2022/10/22檢索。 楊政勳(2019)。〈挺台漫玩真的!文化部「漫畫輔導金」名單出爐 總補助金額破億〉。https://www.mirrormedia.mg/story/20190619gamecomic01/。2022/10/22檢索。 樂吃購!日本(2022)。〈【2022年最新版】史上最賣日本漫畫是「它」?10部發行量破億日漫盤點!〉。https://www.letsgojp.com/archives/471505/。2022/10/12檢索。 賴政如(2008)。《漫畫產業編輯制度之探討—以日本與台灣為例》。新竹:國立交通大學經營管理研究所,碩士論文。 蕭函(2019)。《免費網路創作平台商業模式之研究: 以網路漫畫業與YouTube頻道為例》。台北:國立臺灣師範大學全球經營與策略研究所,碩士論文。 蕭湘文(2002)。《漫畫研究:傳播觀點的檢視》。台北:五南。 謝元晟、程美華、張光昭(2016)。〈運用R建立文字探勘平台應用於電視收視率預測〉,《數據分析》11(3):109-134。 謝吉隆、楊苾淳(2018)。〈從「應變自然」到「社會應變」:以文字探勘方法檢視國內風災新聞的報導演變〉,《教育資料與圖書館學》55(3):285-318。 顏守玄(2021)。《互動式資料視覺化之文字探勘以金庸三部小說為例》。台北:銘傳大學應用統計與資料科學研究所,碩士論文。 鐘敻洋(2007)。《鄭問漫畫視覺語彙風格研究─以《深邃美麗的亞細亞》為例》。台中:國立臺中技術學院商業設計研究所,碩士論文。 貳、 英文 Feldman, R. and Sanger, J. (2007). The Text Mining Handbook: Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data. New York: Cambridge University Press. Gaikwad, S. V., Chaugule, A., and Patil, P. (2014). Text mining methods and techniques. International Journal of Computer Applications, 85(17), 42-45. Grimmer Justin and Brandon M. Stewart(2017). “Text as Data: The Promise and Pitfalls of Automatic Content Analysis Methods for Political Texts.” Political Analysis 21(3):1-31. Meskin, A., Cook, R. T. and Ellis, W. (2011). The Art of Comics : A Philosophical Approach. NJ: Wiley. Senja Pollak, Roel Coesemans, Walter Daelemans and Nada Lavrač(2011). “Detecting contrast patterns in newspaper articles by combining discourse analysis and text mining.”Pragmatics21(4):647-683. Sullivan, D. (2001). Document Warehousing and Text Mining: Techniques for Improving Business Operations, Marketing, and Sales. NY: Wiley. Ted Kwartler(2017). Text Mining in Practice with R. NJ: Wiley. | - |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/87768 | - |
dc.description.abstract | 本研究主要是觀察到本土漫畫長期不振的現象,研究分析各種本土漫畫發展不利因素以及現有的突破作法,並進一步提出其它的突破作法。本土漫畫發展的不利因素包括:一、整體漫畫文化不如日本;二、漫畫審查制度造成人才斷層;三、漫畫銷量低缺乏人才誘因;四、出版社編輯功能不彰;五、漫畫編劇能力不足;六、出版社未能因應網路、手機挑戰。面對各種不利因素,現有的突破做法包括:一由大學成立漫畫科系,系統性地培育漫畫家;另一是近年文化部不斷擴充各種獎勵補助措施,維持台灣漫畫創作動能。
本研究針對本地漫畫家較為缺乏的編劇創意部分,策略為分析日本暢銷類型漫畫的故事特質,讓本地漫畫家快速學習具體套用,以提升創作上的質量,促進本土漫畫進一步地發展。本研究以「鬼滅之刃」漫畫中的文字,轉入到文字探勘軟體做量化分析,產生15個文字雲。從文字雲分析建立8項故事主軸:「炭治郎的堅毅正義及攻擊天分」、「保護家人的情感」、「禰豆子的鬼的特性及戰力」、「鬼的特性、法術及招式」、「組織間的對抗」、「敘事節奏快速強烈」、「炭治郎夥伴的詭趣性格及戰力」、「高階劍士的戰力及風範」,以此建立「鬼滅之刃」故事結構,提供本地漫畫家快速學習、具體套用。研究發現以文字雲分析漫畫故事內容,有以下的功能及優勢:一、可快速建立故事主軸及轉化套用創作。二、可避免創作者主觀忽略重點以及個人偏好產生的學習差異。三、「鬼滅之刃」漫畫的文字雲分析所建立的故事主軸,與其它暢銷幻想格鬥類型漫畫故事內容對照,有許多類似之處。 | zh_TW |
dc.description.abstract | This study observes the long-term decline of local comics and analyzes the unfavorable factors for the development of local comics as well as the existing breakthroughs. It further proposes other breakthrough strategies. The unfavorable factors for the development of local comics include: 1. The overall comic culture is not as strong as Japan's. 2.The comic censorship system caused a talent gap. 3. Low comic sales lead to a lack of incentives for talent. 4.The editorial function of publishing houses is not well-defined. 5. The comic writing ability is insufficient. 6. Publishing houses fail to respond to challenges from the internet and mobile devices. The existing breakthroughs include: 1.The university has established the comic department to systematically cultivate comic artists. 2. The Ministry of Culture continuously expands various reward and subsidy measures to maintain the creative momentum of Taiwanese comics.
This study focuses on the lack of creative writing skills among local comic artists and proposes a strategy to analyze the story characteristics of popular Japanese genre comics, allowing local comic artists to quickly learn and apply them to improve the quality of their creations and further promote the development of local comics. This study uses the text of "Demon Slayer: Kimetsu no Yaiba" comic to conduct a quantitative analysis using text mining software, generating 15 word clouds. From the word cloud analysis, eight story axes are established: "Tanjiro's persistence , justice and attack talent," "Emotional protection of family members," "Nezuko's demon characteristics and fighting power," "Demon characteristics, spells, and moves," "Inter-organizational confrontation," "Fast and intense narrative rhythm," "Quirky character and fighting power of Tanjiro's partners," and "The fighting power and style of high-level swordsmen." With this, the story structure of "Demon Slayer: Kimetsu no Yaiba" is established to provide local comic artists with a quick and concrete application. The study found that analyzing comic story content through word cloud analysis has the following functions and advantages: 1. It can quickly establish story axes and transform them into creative works. 2. It can avoid subjective omissions of important points and learning differences caused by personal preferences of creators. 3. The story axes established by the word cloud analysis of "Demon Slayer: Kimetsu no Yaiba" comic have many similarities with the content of other popular fantasy fighting genre comics. | en |
dc.description.provenance | Submitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2023-07-19T16:23:13Z No. of bitstreams: 0 | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2023-07-19T16:23:13Z (GMT). No. of bitstreams: 0 | en |
dc.description.tableofcontents | 謝辭 i
中文摘要 ii Abstract iii 目錄 v 表目錄 viii 圖目錄 ix 第一章 緒 論 1 第一節 研究動機 1 第二節 研究目的 3 第二章 文獻探討 4 第一節 漫畫相關概念 4 壹、 漫畫的定義 4 貳、 漫畫的發展 4 第二節 漫畫相關論文 8 壹、 漫畫論文摘要回顧 8 貳、 小結 13 第三節 漫畫論文研究方法 14 壹、 漫畫論文研究方法回顧 14 貳、 小結 16 第四節 本土漫畫的不利與突破 19 壹、 本土漫畫的不利因素 19 貳、 本土漫畫的突破做法 28 參、 小結 33 第三章 研究方法 35 第一節 文字探勘技術 37 第二節 研究架構 39 第三節 研究流程 40 第四章 文字探勘技術分析成果及討論 42 第一節 分冊故事文字雲成果及討論 43 壹、 第一冊故事文字雲分析 43 貳、 第二冊故事文字雲分析 46 參、 第三冊故事文字雲分析 49 肆、 第四冊故事文字雲分析 52 伍、 第五冊故事文字雲分析 55 陸、 第六冊故事文字雲分析 58 柒、 第七冊故事文字雲分析 60 捌、 第八冊故事文字雲分析 63 玖、 小結 65 第二節 正派反派人物文字雲成果及討論 67 壹、 正派人物炭治郎文字雲分析 67 貳、 正派人物禰豆子文字雲分析 69 參、 正派人物善逸文字雲分析 71 肆、 正派人物伊之助文字雲分析 73 伍、 反派人物無慘文字雲分析 75 陸、 反派人物猗窩座文字雲分析 77 柒、 反派人物累文字雲分析 79 捌、 小結 81 第五章 結論及建議 83 第一節 結論 83 第二節 進一步研究之建議 89 參考文獻 91 壹、 中文 91 貳、 英文 94 | - |
dc.language.iso | zh_TW | - |
dc.title | 台灣本土漫畫突破做法之探討:以文字探勘技術分析「鬼滅之刃」漫畫為例 | zh_TW |
dc.title | Discussion on the Ways of Breakthrough of Taiwanese Comics-- Analysis of | en |
dc.type | Thesis | - |
dc.date.schoolyear | 111-2 | - |
dc.description.degree | 碩士 | - |
dc.contributor.oralexamcommittee | 聶建中;郭迺鋒 | zh_TW |
dc.contributor.oralexamcommittee | Chien-Chung Nieh;Nai-Fong Kuo | en |
dc.subject.keyword | 本土漫畫,突破做法,文字探勘,文字雲,鬼滅之刃, | zh_TW |
dc.subject.keyword | local comics,breakthrough strategies,text mining,word cloud,Demon Slayer: Kimetsu no Yaiba, | en |
dc.relation.page | 95 | - |
dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202300829 | - |
dc.rights.note | 未授權 | - |
dc.date.accepted | 2023-05-19 | - |
dc.contributor.author-college | 社會科學院 | - |
dc.contributor.author-dept | 國家發展研究所 | - |
顯示於系所單位: | 國家發展研究所 |
文件中的檔案:
檔案 | 大小 | 格式 | |
---|---|---|---|
ntu-111-2.pdf 目前未授權公開取用 | 3.42 MB | Adobe PDF |
系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。