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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 陳達仁(Dar-Zen Chen) | |
| dc.contributor.author | Ping-Hung Wu | en |
| dc.contributor.author | 吳秉鴻 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2023-03-19T23:35:00Z | - |
| dc.date.copyright | 2022-09-26 | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.date.submitted | 2022-09-15 | |
| dc.identifier.citation | 一、 中文書籍 1. 王澤鑑（2012），〈人格權法〉，《自版》，初版。 2. 李友專（2018），AI醫療大未來：台灣第一本智慧醫療關鍵報告，新北市：好人出版。 3. 林鴻文（2018），〈個人資料保護法〉，二版，新北市：書泉出版社。 4. 金融聯合徵信中心編輯委員會（2017），〈歐盟個人資料保護規則〉，初版，台北市：金融聯合徵信中心。 5. 陳鋕雄 編（2021），《智慧醫療與法律》，台北市：翰蘆圖書公司。 6. 張陳弘、莊植寧（2019），〈新時代之個人資料保護法治 歐盟GDPR與台灣個人資料保護法的比較說明〉，台北市：新學林 7. 資訊工程策進會科技法律研究所（2018），〈個資解碼 一個各自保護工作者必備的工具書〉，台北市：五南圖書公司。 8. 蔣榮先（2020），從AI到智慧醫療，台北市：商周出版。 二、 期刊、公報、學位論文 1. 王道還（2003），〈「人種」是有意義的生物學概念嗎？〉，《科學發展》，第364期，頁78-79。 2. 王心榆（2017），〈雲端藥歷再升級！！「健保醫療資訊雲端系統」介紹〉，《彰基藥訊》，第25卷第2期，頁7-8。 3. 王偉仲、謝侑倫、潘美慈（2021），〈智慧醫療的技術創新、臨床價值與經濟效益〉《光連雙月刊》，第166期，頁94-100。 4. 尤重道（2017），〈個人資料保護之概念與蒐集處理利用暨違法責任〉，《全國律師》，第21卷第7期，頁85-94。 5. 李惠宗（2013），〈個人資料保護法上的帝王條款－目的拘束原則〉，《法令月刊》，64卷第1期，頁37-61。 6. 李伯璋，2020年12月，〈健保資料人工智慧應用與展望〉，《台灣經濟論衡》，第18卷第4期，頁22-29。 7. 李伯璋（2021），〈署長的話〉，《2021-2022全民健康保險年報》，頁4 8. 吳元熙（2020），〈台大醫院 全球唯一心血管AI模型，能算出「心臟包油」程度〉，《數位時代》，第318期，頁64-67。 9. 吳全峰、許慧瑩（2018），〈健保資料庫行政訴訟案最高行政法院106年度判字第54號判決簡評-個資保護與健保資料之跨機關流動及二次利用〉，《月旦醫事法報告》，第19期，頁61-87。 10. 吳蕙玲、黃正安、鄭天浚（2018），〈新修訂個人資料保護法對特種個資之規定〉，《病歷資訊管理》，第16卷第1期，頁20-30。 11. 吳宗翰（2021），〈英國脫歐與歐盟GDPR適用議題－從網路主權角度的分析〉，《展望與探索》，第19卷第9期，頁24-49。 12. 邱文聰（2018），〈被淘空的法律保留與變質的資訊隱私憲法保障-評最高行政法院106年度判字第54號判決與相關個資法條文〉，《月旦法學雜誌》，272期，頁32-44。 13. 姚孟昌（2012），〈公民與政治權利國際公約第16條及第17條－「我是與我在」之不受侵擾權〉，《法務部101年度兩公約學習地圖講義》，頁14。 14. 范姜真媺（2016），〈個人醫療資料之保護與利用－以全民健康保險為中心〉，《法學叢刊》，第243期，頁41-72。 15. 范姜真媺（2012），〈個人資料自主權保護與個人資料之合理利用〉，《法學叢刊》，第225期，頁69-103。 16. 范姜真媺（2018），〈日本次世代醫療基盤法之簡介〉，《月旦醫事法報告》，第24期，頁52-54。 17. 范晏儒（2020），〈以日本次世代醫療基盤法為借鏡談醫療資料加值運用〉，《月旦醫事法報告》，第47期，頁120-137。 18. 洪菱襄（2019），〈最完整全民健保資料庫、最頂尖科技和醫療 台灣AI醫療進程 卡在法規緊箍咒〉，《財訊雜誌》，第575期，頁132。 19. 陳聰富（2018），<台灣民法誠信原則之實務發展>，《月旦民商法雜誌》，第62期，頁5-25。 20. 陳聰富、蔡甫昌（2017），〈大數據應用於醫學研究之法律議題〉，《台灣醫學會》，第21卷第1期，頁34-42。。 21. 郭冠宏（2021），〈AI智慧醫療影像-強大的健保資料庫更精準〉，《亞東院訊》，254期，頁4-5。 22. 郭文華（2012），〈E5、BiDil、Warfarin與製藥年代的族群〉，《科學、技術與社會》，第479期，頁80-84。 23. 彭正明（2020），〈胰臟癌有新武器可接續治療〉，《台中醫林》，第106期，頁57-59。 24. 張陳弘（2018），〈國家建置全民健康保險資料庫之資訊隱私權保護爭議-評最高行政法院106年度判字第54號判決〉，《中原財經法學》，第40期，頁185-257。 25. 張腕純（2019），〈個資保護與公共事務資料應用之權衡-歐盟GDPR公共利益歸檔、科學或歷史研究或統計之例外規定及英國之實踐〉，《科技法律透析》，第31卷第2期，頁17-27。 26. 程法彰（2021），〈個人資料保護獨立監督機關制度的我國思考〉，《萬國法律》，第239期，頁82-90。 27. 董漢忠（2020），〈歐盟個資法（GDPR）帶來的省思－如何將個資保護精神整合入網站設計原理之探討〉，《證券服務》，第676期，頁21-40。 28. 葉文俊（2021），〈移轉性腦腫瘤的徵兆與流行病學〉，《長庚醫訊》，第42卷第11期，頁15-16。 29. 楊智傑（2014），〈美國醫療資訊保護法規之初探-以HIPAA/HITECH之隱私規則與資安規則為中心〉，《軍法專刊》，第60卷第5期，頁79-116。 30. 楊智傑（2019），〈歐盟、美國與台灣個資保護法規中之研究利用〉，《興大法學》，第26期，頁1-91。 31. 劉定基（2012），〈個人資料的定義、保護原則與個人資料保護法適用的例外－以監視錄影為例（上）〉，《月旦法學教室》，第115 期，頁43-54 32. 鍾文岳、汪家倩（2012），〈個人資料保護法 這樣讀就對了－企業篇〉，《萬國法律》，第181 期，頁7 33. 羅俊瑋（2012），〈論保險法第177 條之1 增訂之適切性〉，《軍法專刊》，第58 卷第4 期，頁81。 34. 蘇湘雲（2021），〈談健保AI、大數據運用〉，《衛福季刊》，第29期，頁6-9。 35. 翁逸泓（2019），<資訊委員的時代角色-以GDPR及英國2018資訊保護法為中心>，《月旦法學雜誌》，第286期，頁32-50。 36. 立法院公報（2019.3），《立法公報處》，第108卷第22期，頁385-439。 37. 林昱宏（2020），〈健康資料於人工智慧應用下之個人資料保護議題〉，《國立政治大學商學院 科技管理與智慧財產研究所碩士學位論文》。 三、 判決、函釋 1. 大法官釋字585號解釋文 2. 大法官釋字603號解釋文 3. 最高行政法院106年度判字第54號判決 4. 台北高等行政法院103年度訴更一字第102號判決 5. 台北高等行政法院102年度訴字第36號判決 6. 法務部法律字第1000022498號函釋 7. 法務部法律字第940017828號函釋 四、 網路資料 1. 中央健保署網站，健保醫療資訊雲端查詢系統簡介：https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=B5612D76EB95D83D&topn=5FE8C9FEAE863B46 2. 中央健保署網站，SDK健康服務連結：https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=1D03852A21A122D1 3. 中央研究院，研之有物網站：https://research.sinica.edu.tw/ai-health-data-protection-gdpr/ 4. 台灣人權促進會網站，健保資料庫訴訟案：https://www.tahr.org.tw/cases/NHID 5. 行政院網站，全民健保資料庫應用服務： https://www.ey.gov.tw/Page/448DE008087A1971/3d272078-9709-4ce1-a8fa-9431b294444b 6. 全民健康保險研究資料庫網站：https://nhird.nhri.org.tw/ 7. 全民健康保險研究資料庫網站，服務簡介：https://nhird.nhri.org.tw/brief_01.html 8. 行政院國情簡介網站，全民健康保險：https://www.ey.gov.tw/state/A01F61B9E9A9758D/fa06e0d2-413f-401e-b694-20c2db86f404 9. 李麗莉，〈健保資料庫在大數據時代面臨個資保護問題之探討〉，立法院網站：https://www.ly.gov.tw/Pages/Detail.aspx?nodeid=6590&pid=179126 10. 科技部網站，〈智慧醫療人機協作新時代，臨床輔助診斷精準且快速〉： https://www.most.gov.tw/folksonomy/detail/6929ce33-9a89-44a2-8ccb-edfb7f2ef5d2?l=CH 11. 國科會網站，智慧醫療人機協作新時代，臨床輔助診斷精準且快速： https://www.most.gov.tw/folksonomy/detail/6929ce33-9a89-44a2-8ccb-edfb7f2ef5d2?l=CH 12. 健康存摺網站，使用指南：https://myhealthbank.nhi.gov.tw/IHKE0002/ihke0002s18.aspx#/#m-info 13. 新創幫網站，〈6小時變10分鐘！北醫Deep-Lung一次CT預測多病風險〉：https://innoaward.taiwan-healthcare.org/advance_detail.php?REFDOCTYPID=&REFDOCID=0rc2ipcacdwa7zw3 14. 廖緯民（2021），〈蔡總統，資訊主權與歐盟GDPR適足性認定哪去了？〉，蘋果新聞網：https://www.appledaily.com.tw/forum/20210525/CHZ2H2ZYXNHB7PFPEZS3L26AD4 15. 蔡柏毅，〈歐盟個人資料保護規則導讀〉，國家發展委員會網站：https://www.ndc.gov.tw/Content_List.aspx?n=F417F294CBF7FFF3 16. 憲法法庭網站，健保資料庫案言詞辯論新聞稿：https://cons.judicial.gov.tw/docdata.aspx?fid=75&id=340720 17. 衛生福利部網站，〈健保大數據 助攻學術研究〉：https://www.mohw.gov.tw/cp-5015-59187-1.html 18. 衛生福利部統計處網站，申請資格：https://dep.mohw.gov.tw/DOS/cp-5146-59303-113.html 19. 衛生福利部網站，資料中心申請流程：https://dep.mohw.gov.tw/DOS/cp-5146-59456-113.html 20. 衛福部網站，健保善用數位科技，攜手醫療機構智慧轉型守護國人健康：https://www.mohw.gov.tw/fp-16-64242-1.html 21. AI Taiwan網站：https://www.innoaitw.org/innoaitw/index.php?action=product_detail&prod_no=P0000100000283 22. IThome新聞網站，〈北醫Deep-Lung篩檢輔助系統成效佳 爭取FDA,TFDA認證〉：https://www.ithome.com.tw/promotion/144378 23. 今周刊，〈健保資料庫釋憲案》資料是救命，醫法學界1400位專家籲「可供醫療研究降低死亡率」〉： https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202204200007/ 24. 醫學人工智慧發展所必需的學習數據收集規則研究報告書：https://mhlw-grants.niph.go.jp/system/files/2018/181014/201804002A_upload/201804002A0009.pdf 25. 關總研網站：https://www.sekisoken.co.jp/wp-content/uploads/2018/09/report201809_2.pdf 26. 厚生勞動省網站，NDBオープンデータ：https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000177182.html 27. 歐盟官方網站：https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A31995L0046 (last visited July 28, 2022) 28. GDPR網站：https://gdpr-info.eu/(last visited July 28, 2022) 29. National Data Guardian, National Data Guardian for Health and Care：Review of Data Security, Consent and Opt-Outs : https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/535024/data-security-review.PDF(last visited July 28, 2022) 30. NHS網站https://www.nhs.uk/your-nhs-data-matters/manage-your-choice/ (last visited July 28, 2022) 31. Understanding Patient Data網站：https://understandingpatientdata.org.uk/national-data-opt-out (last visited July 28, 2022) 32. ICO網站：https://ico.org.uk/media/1061/anonymisation-code.pdf (last visited July 28, 2022) 33. ICO 網站：https://ico.org.uk/about-the-ico/our-information/history-of-the-ico/(last visited July 28, 2022) | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/86061 | - |
| dc.description.abstract | 「全民健保資料庫」是一個完整記錄全體國民醫療資料的大數據庫。全民健保有著強制性社會保險性質，全民健保資料幾乎涵蓋到全體國民所有疾病與醫療訊息，是世界上少數擁有大數據基礎的「真實世界數據（Real World Data）」資料庫，將會是我國未來發展AI智慧醫療的最重要基石。 惟數據的蒐集、處理及利用往往伴隨著對於個人資料侵害的風險，我國全民健保資料庫在利用上也遇到了相同的困境，而這些疑慮也造成了全民健保資料庫二次利用上的躊躇不前。 本文先利用仍在憲法法庭審理中的全民健保資料庫訴訟案，透過支持與反對方所持理由，整理出雙方歧異，再從現有全民健保資料庫二次利用上的成就，確認二次利用的重要性與必要性，最後由國內外相關規定中歸納出解決方案。 本文期待，藉由對現行規範的建議，消除民眾對於醫療個資被利用時所可能造成隱私侵害的疑慮，以促進全民健保資料庫二次利用的開放，用更多的研究成果帶領醫療進步，讓國人享受醫療創新所帶來的健康福祉。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | The National Health Care Database is a Big Database designed to store comprehensive health care data of all citizens in the Nation. The National Health Care System was established to reinforce health insurance coverage to all in the Nation; hence the National Health Care Database documents all health care related information on every citizen in the Nation including data on diseases, illness, treatments, preventive care, etc. This database is one of its kind in the world; the magnificent amount and kinds of data stored in this database is real-world, rare and valuable. This database will serve as a foundation for our Nation to future build an innovative health care system using the artificial intelligence in the near future. However, the utilization of the data from the National Health Care Database might violate patient’s privacy. This is a universal problem across all health care database in the world, and has caused great concerns for many wish to use data from a health care database with good purposes and intents. This study investigates pros and cons of utilizing data from the National Health Care Database. Documented court cases were used as sources of data for the analysis. This study further examined past projects utilizing health care data to successfully achieve its project goals, evaluated the necessity of using those data, and identified any alternative if not using those data. Rules and regulations on utilizing healthcare data, as well as case studies involving health care data from other countries were also included in the analysis. The goals of this study are to provide recommendations to guide the Nation’s policies and regulations on utilizing the National Health Care Database, to eliminate any concerns on violating patient’s privacy, and to promote the utilization of the database. The ultimate goal of this study is to aid the development of a cohesive and comprehensive system for legally and ethically use of the National Health Care Database, which will in return benefit all citizens in the Nation. | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2023-03-19T23:35:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 U0001-1309202207244000.pdf: 2600792 bytes, checksum: 7de373caf2e725d1c3a340a1ad9981a8 (MD5) Previous issue date: 2022 | en |
| dc.description.tableofcontents | 口試委員會審定書 i 誌謝 ii 摘要 iii 英文摘要 iv 目錄 vi 圖目錄 ix 表目錄 x 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究方法 2 第三節 研究範圍 3 第四節 預期結果 3 第二章 全民健保資料庫的建立與運用 5 第一節 全民健保簡介 5 第二節 全民健保資料庫的建立與管理方式 5 第一項 全民健保資料庫的建立 5 第二項 全民健保資料庫的管理 6 第三節 全民健保資料庫運用概況 8 第一項 健保醫療資訊雲端查詢系統 8 第二項 健康存摺 11 第三項 試辦「全民健保資料人工智慧應用服務」 12 第四節 結論 16 第三章 全民健保資料庫二次利用與個資隱私保護的衝突-以全民健保資料庫訴訟案為例 17 第一節 全民健保資料庫案訴訟過程 17 第一項 背景事實 17 第二項 審理過程 18 第二節 本案爭點分析 20 第一項 是否為執行法定職務必要範圍 20 第二項 去識別化程度 21 第三項 可否退出資料庫 22 第三節 結論 23 第四章 醫療資訊隱私之保護規定 25 第一節 隱私權概說 25 第二節 我國實體法對於個人隱私的保護 26 第一項 民法 26 第二項 刑法 26 第三項 通訊保障及監察法 26 第四項 個人資料保護法 27 第三節 個人資料保護法對於個人醫療資料之保護內容 27 第一項 立法目的與個人資料定義 27 第二項 個人資料蒐集、處理、利用的基本原則 30 第三項 告知後同意原則 31 第四項 特種個人資料蒐集的禁止與例外 32 第四節 外國對於利用個人醫療資料之規定 33 第一項 歐盟個資保護指令 33 第二項 歐盟一般保護規則(GDPR) 34 第三項 英國資料保護法與國家資料退出制度 35 第四項 日本個資法與次世代醫療基盤法 38 第五項 美國 40 第五章 開放全民健保資料庫二次利用配套建議 43 第一節 層級化的告知後同意模式 43 第二節 增訂全民健保資料庫二次利用之「退出機制」 44 第三節 建構完整的去識別化制度 46 第一項 去識別標準不明 47 第二項 對去識別標準的建議 48 第四節 修改個資法第6條規定 49 第五節 設立個資獨立專責監管機關 50 第六節 增訂新法規範「徹底切斷連結」資料之利用 52 第六章 結論 54 參考文獻 56 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.title | 全民健保資料庫二次利用與病患個資保護之研究 | zh_TW |
| dc.title | An Investigation on Healthcare Data Utilization, Patient Privacy, and Data Reuse of Taiwanese National Health Insurance Database | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 110-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 吳文芳(Wen-Fang Wu),李素華(Su-Hua LEE) | |
| dc.subject.keyword | 全民健保資料庫,個人資料保護法,資訊隱私權,歐盟一般保護規則,美國健康保險可攜式及責任法案,英國2018資料保護法, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | National Health Insurance Database,Personal Data Protection Law,Information Privacy,GDPR,HIPAA,DPA 2018, | en |
| dc.relation.page | 61 | |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202203330 | |
| dc.rights.note | 同意授權(全球公開) | |
| dc.date.accepted | 2022-09-15 | |
| dc.contributor.author-college | 工學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 工業工程學研究所 | zh_TW |
| dc.date.embargo-lift | 2022-09-26 | - |
| 顯示於系所單位： | 工業工程學研究所 | |
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|---|---|---|---|
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