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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 曹承礎 | zh_TW |
dc.contributor.advisor | Seng-Cho T. Chou | en |
dc.contributor.author | 連明仁 | zh_TW |
dc.contributor.author | Ming-Jen Lien | en |
dc.date.accessioned | 2023-01-09T17:06:25Z | - |
dc.date.available | 2023-11-09 | - |
dc.date.copyright | 2023-01-06 | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.date.submitted | 2022-12-05 | - |
dc.identifier.citation | 一、期刊
彭文志,2019,人工智慧在金融科技上的應用,《科學發展》月刊:555期。 盧紀婷、周睿信、林祐霆及黃柏勳,2021,人工智慧機器學習在重症照護單位的應用,臨床醫學月刊:87卷第2期,pp.97-106。 Chen, J.C., Hu, T.H. and Wang, M.S.,2022. Raspberry Pi-Based Sleep Posture Recognition System Using AIoT Technique: vol.10 No.3, pp.513. Huang, M.H. and Rust R.T.,2020. Engaged to a Robot? The Role of AI in Service. Journal of Service Research: Vol. 24 No.1,p30-41. Lam, H.y., H.Y., Ho, G.T.S., Daniel Y.M. and Tang, V.,2021. Enhancing data-driven elderly appointment services in domestic care communities under COVID-19.Industrial Management & Data Systems: Vol. 121 No. 7, pp. 1552-1576. Li, H.Y. and Heng, X.N.,2019. Research on Innovation of Xiaomi's Profit Model: Vol.35 No.3,p108-116. Thanchanok, S. , Hassan, H.G. , Salil, S.K.,2019. Experiences with IoT and AI in a Smart Campus for Optimizing Classroom Usage. IEEE Internet of Things Journal: vol. 10. 二、研討會 Asoke, K.T. and Roland, E.H,2021. AIoT: AI meets IoT and Web in Smart Healthcare. 3th ACM Web Science Conference 2021:p.92-98 Hsu, S.C., Hsu, H.M. and Hwang, S.Y.,2020. Co-Creating Future of Artificial Intelligence of Things (AIoT) Through Ecosystem Partnership: A Case Study of Advantech Co., Ltd. Business Innovation with New ICT in the Asia-Pacific: Case Studies pp 111–132. Kumar, B.S. , Santhi, S.G. and Kumar, K.K. 2021. Smart Agriculture Management System Using Emerging Technologies IoT, AI -A Study. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering: Vol. 1074. Zhu, S., Ota, K. and Dong, M.,2022. Energy-Efficient Artificial Intelligence of Things With Intelligent Edge. IEEE Internet of Things Journal: Vol. 9 No. 10. 三、網路資料 中華亞太智慧物聯發展協會,2021,AI成功案例。https://www.apac-AIoT.org/projects 日間新聞,2021,電子元器件行業,2022年AIoT全球市場享有約5000億美金。https://www.daytime.cool/tech/5830066.html 科技,2018,物聯網產業10大應用領域!https://kknews.cc/tech/q54l8k8.html 張明德,2019,【儲存管理平臺:NetApp Active IQ】結合雲端平臺與AI技術,降低用戶環境管理成本。https://www.ithome.com.tw/review/133383 蘇芳儀、周碩彥,2019,I的萬物論——迎接物聯網時代,科技大觀園。https://scitechvista.nat.gov.tw/Article/C000003/detail?ID=85db6c13-a839-4e6c-a565-cfd8626a38de CIO Taiwan,2022,商用人工智慧十大趨勢,https://www.cio.com.tw/big-ten-trends-in-commercial-artificial-intelligence/ FaceMe,2022,5項人臉辨識在AIoT智慧物聯網的常見應用,https://tw.cyberlink.com/faceme/insights/articles/221/AIoT-and-facial-recognition-applications Fern Fort University,2022,NetApp SWOT Analysis / Matrix,http://fernfortuniversity.com/term-papers/swot/1433/422-netapp.php ITW01,2018,為什麼選擇Netapp?--(NETAPP與EMC、IBM儲存對比分析),https://itw01.com/YFR6SEU.html Kavita Char,2021,何謂AIoT?https://www.eettaiwan.com/20211104nt31-what-is-the-ai-of-things-AIoT/ Net App,2022,Active IQ,https://www.netapp.com/zh-hant/services/support/active-iq/ SAS,2022,獲利提升 38%的秘密:AIoT 三大產業應用是什麼。https://www.sas.com/zh_tw/insights/articles/big-data/AIoT_three_industry_application.html Statista,2022,Enterprise external OEM storage systems vendor market share worldwide 2008-2021, by quarter.https://www.statista.com/statistics/267113/market-share-held-by-external-disk-storage-system-vendors-since-4th-quarter-2008/ | - |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/83148 | - |
dc.description.abstract | 近年來越來越多企業及導入AIoT系統以提升企業效益,在過往的儲存設備產業中,產品的售後服務十分的即時且重要,產品銷售後往往等到設備發生故障時,消費者方會聯絡廠商進行維修。而資料中心所儲存的資料往往十分的重要,當資料遺失時,將會造成客戶莫大的損失。案例公司透過導入AIoT系統,希望能夠更有效的優化客戶產品的使用效率。本論文欲探討在AIoT趨勢下對於企業商業效益之提升,並以儲存設備商A公司為例,觀察企業導入AIoT系統後是能夠提升企業商業效益。
本論文以顧客產品滿意度(產品使用滿意度、維修服務滿意度)、既有顧客忠誠度(顧客新產品增購率、顧客既有產品擴充率)、產品銷售率(企業級儲存設備銷售量、新客戶增加數、銷售額成長率)、維修成本(維修費用、維修費用成長率)及維修效率(平均維修時間、報修件數)作為商業效益是否提升之依據,並搜集儲存設備商A公司2017年至2021年之數據。 研究結果顯示,導入AIoT系統後,顧客產品使用滿意度74.3分上升至93.3分、維修服務滿意度由67.5分上升至86.7分;顧客新產品增購率由8%上升至33%、顧客既有產品擴充率由16%上升至42%;企業級儲存設備銷售量由5千台上升至1,2萬台、新客戶增加數由40位上升至260位、銷售額成長率由5%上升至23%;維修費用由2000萬下降至1650萬、維修費用成長率由3%下降至 -8.3%;維修人員平均維修時間由138分鐘下降至73分鐘、設備故障、損毀報修件數由83件下降至53件。導入AIoT系統後能提升顧客產品滿意度、既有顧客忠誠度、產品銷售率並降低維修成本及提升維修人員維修效率。 | zh_TW |
dc.description.abstract | In recent years, more and more companies have introduced AIoT systems to improve corporate efficiency. Therefore, this paper intends to discuss the improvement of business efficiency of enterprises under the trend of AIoT.
To understand that whether the company can improve the business efficiency, reduce marketing expense and increase corporate profits after using AIoT system. The result shows that after the introduction of the AIoT system, customer satisfaction with product increased from 74.3 to 93.3, and maintenance service satisfaction increased from 67.5 to 86.7; customer new product repurchase rate increased from 8% to 33%, and customers with existing products Product expansion rate increased from 16% to 42%; sales volume of enterprise storage devices increased from 50,000 to 120,000, new customers increased from 4 to 26, and sales growth rate increased from 5% to 23% ;Maintenance cost decreased from 2 million to 1.65 million, the growth rate of maintenance cost decreased from 3% to -8.3%; the average maintenance time of maintenance personnel decreased from 138 minutes to 73 minutes, the number of equipment failures and damaged repairs decreased from 83 to 53 pieces. After the introduction of the AIoT system, it can improve customer product satisfaction, existing customer loyalty, product sales rate, reduce maintenance costs and improve maintenance efficiency. | en |
dc.description.provenance | Submitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2023-01-09T17:06:25Z No. of bitstreams: 0 | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2023-01-09T17:06:25Z (GMT). No. of bitstreams: 0 | en |
dc.description.tableofcontents | 目錄
口試委員會審定書 I 謝誌 II 中文摘要 III THESIS ABSTRACT IV 目錄 V 圖目錄 VI 表目錄 VII 第一章 緒論 1 第一節 研究背景 1 第二節 研究問題與目的 3 第二章 文獻探討 5 第一節 物聯網簡介 5 第二節 人工智慧技術與AIOT 9 第三節 AIOT系統導入效益 12 第三章 產業背景 14 第一節 儲存設備現況 14 第二節 全球外部儲存行業現況 18 第三節 波特五力分析 20 第四節 SWOT分析 23 第四章 AIOT儲存管理平臺 27 第一節 儲存管理平臺運作與功能 27 第二節 企業外部商業效益 33 第三節 企業內部商業效益 37 第五章 結論與商業意涵 41 第一節 結論 41 第二節 商業意涵 43 參考文獻 45 圖目錄 圖 1 1 全球AIoT市場規模 2 圖 1 2 物聯網數據規模(ZB) 2 圖 3 1 2015至2026數據儲存市場規模 18 圖 3 2 2008年至2021年全球企業級OEM儲存設備商之市佔率 19 圖 3 3 2021Q2全球前五大企業級OEM儲存設備商 19 圖 3 4 SWOT分析 23 圖 4 1 CRM CYCLE 27 圖 4 2 報修流程圖 28 圖 4 3 儲存管理平臺運作 29 圖 4 4 雲端管理儀表板介面 31 圖 4 5 互動式儀表板即時介面 32 圖 4 6 控制臺系統擴展與升級建議 32 圖 4 7 顧客產品滿意度 34 圖 4 8 既有客戶忠誠度 35 圖 4 9 維修費用 38 圖 4 10 維修效率 40 表目錄 表 3 1 五力分析 21 表 3 2 SWOT分析 24 表 4 1 顧客產品滿意度 33 表 4 2 既有顧客忠誠度 35 表 4 3 產品銷售率 36 表 4 4 維修成本 37 表 4 5 維修效率 39 表 5 1 產業成長率 43 | - |
dc.language.iso | zh_TW | - |
dc.title | 在AIoT趨勢下,商業效益之提升—以A公司為例 | zh_TW |
dc.title | The improvement of business efficiency under AIoT: Study of A Company | en |
dc.title.alternative | The improvement of business efficiency under AIoT: Study of A Company | - |
dc.type | Thesis | - |
dc.date.schoolyear | 111-1 | - |
dc.description.degree | 碩士 | - |
dc.contributor.oralexamcommittee | 陳俊忠;謝冠雄 | zh_TW |
dc.contributor.oralexamcommittee | Chun-Chung Chen;Edward K. Hsieh | en |
dc.subject.keyword | 人工智慧,物聯網,大數據,商業效益,智慧聯網, | zh_TW |
dc.subject.keyword | AI,IoT,Big Data,Business Efficiency,AIoT, | en |
dc.relation.page | 47 | - |
dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202210106 | - |
dc.rights.note | 同意授權(全球公開) | - |
dc.date.accepted | 2022-12-07 | - |
dc.contributor.author-college | 管理學院 | - |
dc.contributor.author-dept | 碩士在職專班資訊管理組 | - |
顯示於系所單位: | 資訊管理組 |
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