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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 黃銘傑(Ming-Jye Huang) | |
dc.contributor.author | Yi-Fan Chuang | en |
dc.contributor.author | 莊一凡 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-05-20T00:49:39Z | - |
dc.date.available | 2020-08-21 | |
dc.date.available | 2021-05-20T00:49:39Z | - |
dc.date.copyright | 2020-08-21 | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.date.submitted | 2020-08-17 | |
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dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/8181 | - |
dc.description.abstract | 對於經濟學家而言,社會與科技發展息息相關的理由,或許是因為科技讓某些事物的價格變得便宜許多;如果科技能夠讓所有的事物都變得平價,科技發展就會轉化為全面性的經濟體制變革。目前人工智慧的發展與應用,讓我們幾乎可以確認未來就是人工智慧民主化的發展過程。我們的目標不只是促使人工智慧進行各種深化應用而已,也必須讓人工智慧成為各領域專家都能夠運用的利器,如此才能夠降低所有人的預測成本,迎接新經濟的到來。 法律是經濟體制不可或缺的重要基石,其對人工智慧民主化的影響不容小覷。當人工智慧需要跨領域的商業應用時,事業或許會將價格決定交給人工智慧,從中獲取更多的商業利益。或許人工智慧會促進整體的社會福利,但是也有可能對市場造成限制競爭的負面結果,特別是在聯合行為與價格歧視上,人工智慧都可能會對現有的競爭法產生衝擊。因此,本論文透過科技與經濟的多元角度,分析人工智慧在法律上所衍生的限制競爭問題,並提出問題意識與研究結論。 在科技與法律的交互影響下,人工智慧所衍生的限制競爭問題,或許不是單靠法律就能解決的爭議,更需要透過科技的協助才能落實競爭執法。此外,產業政策能否與限制競爭規範相輔相成,同樣攸關人工智慧的未來發展,從而,科技也需要適當的法律架構才能順利發展。因此,本論文將人工智慧民主化所帶來的經濟體制變革聚焦在競爭執法層面,以建構未來的科技執法模式。 | zh_TW |
dc.description.abstract | For economists, the reason why society is so closely tied to technological development may be that technology makes some things much cheaper; if technology can make everything cheaper, then technological development will transform into a comprehensive change in the economic system. With the current development and application of artificial intelligence, it is almost certain that the future will be a process of democratizing artificial intelligence. Our goal is not only to deepen the application of artificial intelligence, but also to make it available to experts in all fields so that we can lower the cost of forecasting and usher in the new economy. Law is an indispensable cornerstone of the economic system, and its impact on the democratization of artificial intelligence should not be underestimated. When artificial intelligence needs to be used commercially across multiple domains, companies may leave the pricing to artificial intelligence, and derive more commercial benefit from it. Artificial intelligence may contribute to the overall welfare of society, but it may also have the negative effect of restricting competition in the marketplace, particularly in the case of concerted practices and price discrimination, which may have an impact on existing competition laws. Therefore, this thesis analyzes the legally derived competition restriction problems of artificial intelligence through the multiple perspectives of technology and economics, and proposes an awareness of the problem and a research conclusion. Under the interaction of technology and law, the problem of competition restriction derived from artificial intelligence may not be solved by law alone, but also requires the assistance of technology to enforce competition law. In addition, whether or not industrial policy and competition restriction norms can complement each other is also crucial to the future development of artificial intelligence, and thus, technology needs an appropriate legal framework to develop successfully. Therefore, this paper focuses on the changes in the economic system brought about by the democratization of artificial intelligence in the context of competition enforcement, in order to construct a future model of technology enforcement. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-05-20T00:49:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 U0001-1608202019595000.pdf: 2144393 bytes, checksum: 5c983921268d092a7d7b41bbc13ef68e (MD5) Previous issue date: 2020 | en |
dc.description.tableofcontents | 目錄 V 圖目錄 X 第一章 緒論 1 第一節 研究動機與背景分析 1 第二節 研究方法 4 一、 機器學習與實務概述 4 二、 經濟學觀點與推論 4 三、 文獻與案例整理 4 四、 政策方向與比較法分析 5 第三節 研究範圍與論文架構 5 第二章 人工智慧與經濟變革 8 第一節 機器學習概述 8 一、 深度學習 10 二、 增強學習 14 三、 生成對抗網路 15 第二節 人工智慧應用現況 17 一、 推論與推薦 18 二、 自然語言處理 19 三、 電腦視覺 20 四、 移動控制 20 第三節 數據競爭與合作 21 一、 人工智慧民主化 22 二、 去中心化 24 三、 邊緣運算 25 第四節 新經濟展望 26 一、 預測成本 27 二、 供給效率 28 三、 需求效率 29 四、 判斷價值 30 第五節 小結 31 第三章 人工智慧與聯合行為 34 第一節 明示共謀 36 一、 價格偏離 36 二、 價格誤判 37 三、 代理人道德風險 37 第二節 軸輻式共謀 38 一、 演算法軸輻式共謀 39 二、 共享經濟困境 41 三、 市場效率觀點 42 第三節 緘默勾結 43 一、 可預測代理人 44 二、 自動化運算 46 三、 模擬市場環境 47 第四節 小結 47 第四章 人工智慧與價格歧視 50 第一節 消費者剩餘移轉 51 一、 差別訂價 51 二、 無謂損失 52 三、 貧富不均 54 第二節 相對優勢地位濫用 55 一、 網路效應 57 二、 數據近用 58 三、 雙重剝削 59 第三節 違法性再建構 60 一、 價格歧視容許性 61 二、 消費者剩餘保護目的 61 三、 價格歧視違法性再建構 62 第四節 小結 63 第五章 人工智慧與競爭執法 66 第一節 國際法制與政策方向 66 一、 經濟合作暨發展組織 67 二、 新加坡 70 三、 英國 70 四、 評析 72 第二節 科技執法 74 一、 監理科技 76 二、 法遵科技 77 三、 區塊鏈 79 第三節 競爭執法機構 80 一、 專責機關 81 二、 協同執法 82 三、 問責機構 83 第四節 科技治理與管制 84 一、 聲譽機制 85 二、 資訊揭露 87 三、 行為管制 88 第五節 小結 89 第六章 結論 93 一、 人工智慧是正在進行的真實議題 93 二、 人工智慧民主化是動態的數據競合過程 93 三、 經濟體制變革的關鍵在於平價 94 四、 聯合行為的結構會更加穩固且複雜 94 五、 緘默勾結是未來難解的問題 95 六、 價格歧視是消費者剩餘與市場效率間的兩難問題 96 七、 目前國際上對競爭執法架構的修正傾向於保守 97 八、 以數據為導向的科技執法將成為主流 98 九、 問責機構的多元視角有助於競爭執法 99 十、 以科技治理為中心的未來展望 100 參考文獻 102 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 人工智慧「民主化」與經濟體制變革-以限制競爭規範為出發點 | zh_TW |
dc.title | Democratizing Artificial Intelligence and Reform of Economic System-From the Restraints of Competition | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 108-2 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 顏雅倫(Ya-Lun Yen),莊弘鈺(Hung-Yu Chuang) | |
dc.subject.keyword | 機器學習,區塊鏈,聯合行為,價格歧視,相對優勢地位,法遵科技,監理科技, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Machine Learning,Block Chain,Concerted Action,Price Discrimination,Reletive Dominant Position,RegTech,SupTech, | en |
dc.relation.page | 109 | |
dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202003608 | |
dc.rights.note | 同意授權(全球公開) | |
dc.date.accepted | 2020-08-18 | |
dc.contributor.author-college | 進修推廣學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 事業經營法務碩士在職學位學程 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 事業經營法務碩士在職學位學程 |
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