以RDMA加速應用感知遠端記憶體

Abstract

近年來，隨著資料密集型工作被廣泛應用和記憶體製造技術進步幅度趨緩的影響，如何有效率得使用記憶體資源來最佳化系統效能是值得我們關注的議題。得益於近年來高速網路和遠端直接記憶體存取的發展，讓可組合記憶體變得可行。藉由把一台機器內未使用的記憶體借給其他機器使用，可以提高資料中心內整體記憶體的使用率，而本篇論文所研究的應用感知記憶體(AIFM)即是用軟體支援的方式，實現可組合記憶體。我們針對AIFM的進行效能量測，發現了其因為使用TCP/IP傳輸資料的關係，在多個客戶端同時使用遠端記憶體時，會有效能低落的問題。針對這個問題我們提出了用遠端記憶體直接存取（RDMA）取代TCP/IP的方式來降低提供遠端記憶體機器的負載。此外，為了解決RDMA在實作湊雜表會遇到需要多次遠端讀取的問題，我們也實作了結合TCP和RDMA的AIFM版本，其對原本RDMA版本的AIFM有1.5到2倍的加速。