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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81346| 標題: | 基於屬性潛在空間上的面部圖像處理 Attribute-Based Facial Image Manipulation on Latent Space |
| 作者: | Chien-Hung Lin 林建宏 |
| 指導教授: | 吳家麟(Ja-Ling Wu) |
| 關鍵字: | 隱藏空間,圖片控制,深度學習,對抗式生成網路, Latent Space,Image Manipulation,Deep Learning,Generative Adversarial Network, |
| 出版年 : | 2021 |
| 學位: | 碩士 |
| 摘要: | "現今機器學習在圖像生成的技術已越來越成熟，其中又以 styleGAN、BigGAN 等對抗式生成網路的結果更為令人驚豔。但不幸地，這些模型的架構讓我們很難對輸出圖像進行調控，造成徒有生成結果好，可再細部操作地方卻很少的窘進。 因此就有人嘗試在隱藏空間 (Latent Space) 中對隱藏碼 (latent Code) 進行編輯，以達到可在不改變原模型的架構及已耗時耗能學好的參數為前提下，僅透過將新的隱藏碼嵌入原模型中，就做到對輸出圖像進行調控的效果。但這些方法都存有不同的限制：例如，不適用於隱藏空間較大的狀況或會產生不同特徵間相互糾纏的問題。 因此在本論文中，我們提出兩種方法來解決上述所提及的問題：一種是透過將原隱藏空間壓縮來讓受限於隱藏空間大小的分析方法能重新起用;另一種是透過額外訓練一個較簡單之模型來針對不同的隱藏碼產生出最適合調控效果的新隱藏碼。這兩種方法相比於之前的方法能適用於更多種類的模型,且仍然能做到圖片控制的效果。" |
| URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81346 |
| DOI: | 10.6342/NTU202101513 |
| 全文授權: | 同意授權(限校園內公開) |
| 顯示於系所單位： | 資訊工程學系 |
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