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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 余峻瑜(Jun-Yu Yu) | |
| dc.contributor.author | Chun-Liang Lin | en |
| dc.contributor.author | 林俊良 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2022-11-24T03:44:30Z | - |
| dc.date.available | 2021-08-06 | |
| dc.date.available | 2022-11-24T03:44:30Z | - |
| dc.date.copyright | 2021-08-06 | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.date.submitted | 2021-07-22 | |
| dc.identifier.citation | 中文參考文獻 王志誠、李怡慶、尤元民 (2006)。門診等候時間之探討－以某區醫院為例。澄清醫護管理雜誌，2(1)，59-65. doi: 10.30156/CCMJ.200601.0008 英文參考文獻 Ahmadi-Javid A., Jalali Z., Klassen K. (2017). Outpatient appointment systems in healthcare: A review of optimization studies. European Journal of Operational Research 258(1):3–34. doi: 10.1016/j.ejor.2016.06.064 Cayirli, T., Gunes, E., (2014). Outpatient appointment scheduling in presence of seasonal walk-ins. Journal of the Operational Research Society, 65(4): 512-531. doi: 10.1057/jors.2013.56 Feldman, J., Liu, N., Topaloglu, H., Ziya, S. (2014). Appointment Scheduling Under Patient Preference and No-Show Behavior. Operations Research 62(4):794-811. doi: 10.1287/opre.2014.1286 Gupta D., Denton B. (2008). Appointment Scheduling in Healthcare: Challenges and Opportunities. IIE Trans. 40(9):800–819. doi: 10.1080/07408170802165880 Klassen, K., Yoogalingam, R. (2009). Improving Performance in Outpatient Appointment Services with a Simulation Optimization Approach. Production and Operation Management 18(4): 447-458. doi: 10.1111/j.1937-5956.2009.01021.x Kong, Q., Li, S., Liu, N., Teo, C., Yan, Z. (2020). Appointment Scheduling Under Time-Dependent Patient No-Show Behavior. Management Science 66(8):3480-3500. doi: 10.1287/mnsc.2019.3366 Liu, N. (2016). Optimal Choice for Appointment Scheduling Window under Patient No‐Show Behavior. Production and Operation Management, 25: 128-142. doi: 10.1111/poms.12401 Liu, N. and Ziya, S. (2014). Panel Size and Overbooking Decisions for Appointment‐Based Services under Patient No‐Shows. Production and Operation Management, 23: 2209-2223. doi: 10.1111/poms.12200 Mandelbaum, A., Momčilović, P., Trichakis, N., Kadish, S., Leib, R., Bunnell, C., (2020). Data-Driven Appointment-Scheduling Under Uncertainty: The Case of an Infusion Unit in a Cancer Center. Management Science 66(1):243-270.doi: 10.1287/mnsc.2018.3218 Patrick, J., Puterman, M., Queyranne, M. (2008). Dynamic Multipriority Patient Scheduling for a Diagnostic Resource. Operations Research 56(6):1507-1525. doi: 10.1287/opre.1080.0590 Qi, J. (2017). Mitigating Delays and Unfairness in Appointment Systems. Management Science 63(2):566-583. doi: 10.1287/mnsc.2015.2353 Wang, S., Liu, N., Wan, G. (2020). Managing Appointment-Based Services in the Presence of Walk-in Customers. Management Science 66(2):667-686. doi: 10.1287/mnsc.2018.3239 Zacharias, C., Armony, M. (2017). Joint Panel Sizing and Appointment Scheduling in Outpatient Care. Management Science 63(11):3978-3997. doi: 10.1287/mnsc.2016.2532 Zacharias, C., Pinedo, M. (2014). Appointment scheduling with No-Shows and Overbooking. Production Oper. Management 23(5): 788–801. doi: 10.1111/poms.12065 Zacharias, C., Pinedo, M. (2017). Managing Customer Arrivals in Service Systems with Multiple Identical Servers. Manufacturing Service Operations Management 19(4):639-656. doi: 10.1287/msom.2017.0629 Zacharias, C., Yunes, T. (2020). Multimodularity in the Stochastic Appointment Scheduling Problem with Discrete Arrival Epochs. Management Science 66(2):744-763. doi: 10.1287/mnsc.2018.3242 | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81345 | - |
| dc.description.abstract | 在醫院長時間的候診行為對醫院來說是一種營運上的成本，除了影響病患對醫療體系的滿意度外，同時也會增加醫護人員超時工作情況及醫療空間運用的不效率。即便目前醫院引進叫號系統能夠告知病患建議候診時間，此種叫號系統卻只能以服務時間平均數估算病患看診時間，用以推斷相應序號病患應等待的時間。但是看診服務時間是一種變異很大的參考數值，這往往導致病患所獲得的資訊不準確，致使病患過號可能性增加，也會導致病患對叫號系統的不信任，反而花更多時間在候診間候診。因此，本研究欲設計一種新型的叫號排程系統，讓病患可以選擇自己想要看診的時段，並透過分析真實樣本資料，以階層線性模式預測病患服務時間之基礎，進一步進行排程，並用模擬分析驗證。 進行模擬分析後，實證結果顯示，透過新型排程系統將有效增加醫院營運六項指標之效益，其指標包含病患候診時間、醫師閒置時間、醫師超時工作、醫師看診人數、候診間人數以及長時間候診率。以階層線性模型預測病患候診時間，並須同時考量樣本資料的偏差值，才能夠掌握服務時間的變異。而排程在以 30 分鐘為一個時段的排程方法下，時段內平均安排 7~8 人將能夠使六項指標的效益達到最高。 | zh_TW |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2022-11-24T03:44:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 U0001-1607202116064900.pdf: 4160284 bytes, checksum: df750a3ef450c79f600aefb8c38c8bfe (MD5) Previous issue date: 2021 | en |
| dc.description.tableofcontents | "口試委員會審定書 i 致謝 iii 摘要 v Abstract vii 目錄 ix 圖目錄 xiii 表目錄 xv 第一章 緒論 1 1.1 研究背景與動機 1 1.2 研究目的 3 1.3 論文架構 4 第二章 文獻回顧 7 2.1 病患行為模式之排程 8 2.2 時間性資料預測之排程 10 2.3 小結 11 第三章 研究架構及研究方法 13 3.1 研究架構流程 13 3.2 研究方法 14 3.2.1 迴歸模型 15 3.2.2 模擬分析 17 3.3 研究工具 17 3.3.1 R 17 3.3.2 Excel 18 3.4 小結 18 第四章 樣本簡介與問題解構 19 4.1 樣本簡介 19 4.1.1 看診流程 20 4.1.2 病患相關資訊記錄 20 4.2 重要名詞釋義 23 4.2.1 時間性資料 23 4.2.2 看診狀態資料 24 4.3 研究樣本 26 4.3.1 時間性資料 26 4.3.2 看診狀態資料 30 4.3.3 人口統計變數 32 4.4 問題解構 33 4.5 預期解決方法 34 第五章 服務時間預測模型 37 5.1 探索性資料分析 37 5.1.1 時間性資料 38 5.1.2 看診狀態及人口統計變數 40 5.1.3 交互作用探索及病歷號資料差異 42 5.2 階層線性模型 (Hierarchy Linear Model, HLM) 46 5.2.1 變數篩選 47 5.2.2 預測結果分析 50 5.3 偏差值考量 51 5.3.1 卜瓦松分配 (Poisson Distribution) 49 5.3.2 羅吉斯迴歸 (Logistic Regression) 55 5.4 小結 58 第六章 模擬分析 59 6.1 以 M/M/1 模型模擬等候線 59 6.1.1 觀察指標及計算模式 60 6.1.2 理論結果 62 6.2 模擬分析說明 64 6.2.1 未排程模擬 65 6.2.2 排程模式模擬 66 6.3 以預測模型進行模擬 68 6.3.1 卜瓦松模式 70 6.3.2 羅吉斯迴歸模式 74 6.3.3 到診時間點隨機模擬 77 6.4 小結 81 第七章 結論與建議 85 7.1 研究發現與結論 85 7.1.1 時間預測模型 85 7.1.2 模擬分析 86 7.2 研究特色與貢獻 87 7.3 研究限制與未來建議 88 參考文獻 89 附錄 93" | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.subject | 醫療流程優化 | zh_TW |
| dc.subject | 門診排程 | zh_TW |
| dc.subject | 時間預測 | zh_TW |
| dc.subject | 模擬分析 | zh_TW |
| dc.subject | 階層線性模型 | zh_TW |
| dc.subject | Appointment scheduling | en |
| dc.subject | Hierarchy linear model | en |
| dc.subject | Simulation | en |
| dc.subject | Time prediction | en |
| dc.subject | Healthcare reformulation | en |
| dc.title | 門診叫號排程系統設計──從階層線性模型預測服務時間角度切入 | zh_TW |
| dc.title | Appointment Scheduling Based on Patient Preference under Service Time Prediction by Using Hierarchy Linear Model | en |
| dc.date.schoolyear | 109-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 陳世英(Hsin-Tsai Liu),莊皓鈞(Chih-Yang Tseng) | |
| dc.subject.keyword | 門診排程,階層線性模型,模擬分析,時間預測,醫療流程優化, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Appointment scheduling,Hierarchy linear model,Simulation,Time prediction,Healthcare reformulation, | en |
| dc.relation.page | 97 | |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202101518 | |
| dc.rights.note | 同意授權(限校園內公開) | |
| dc.date.accepted | 2021-07-22 | |
| dc.contributor.author-college | 管理學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 商學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 商學研究所 | |
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