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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 歐陽明(Ming Ouh-young) | |
| dc.contributor.author | Chien-Te Lee | en |
| dc.contributor.author | 李建德 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2022-11-24T03:39:42Z | - |
| dc.date.available | 2021-08-04 | |
| dc.date.available | 2022-11-24T03:39:42Z | - |
| dc.date.copyright | 2021-08-04 | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.date.submitted | 2021-07-26 | |
| dc.identifier.citation | [1] Leon A. Gatys, Alexander S. Ecker, Matthias Bethge, “Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks,” 於 CVPR, 2016. [2] Adobe, “Adobe Lightroom,” 於 https://www.adobe.com/, 2006. [3] Adobe, “Adobe Camera Raw,” 於 https://www.adobe.com/, 1990. [4] S. Léhaff, “Phase One,” 於 https://www.phaseone.com/, 1993. [5] S. Software, “Luminar,” 於 https://skylum.com/hans/luminar, 2016. [6] N. Software, “Snapseed,” 於 https://support.google.com/snapseed#topic=6155507, 2011. [7] Line, “B612,” 於 http://b612.snow.me/, 2014. [8] wuta, “無他相機,” 於 https://www.wuta-cam.com/, 2017. [9] 廈門美圖網科技有限公司, “美圖秀秀,” 於 https://mt.meipai.com/, 2013. [10] G. Seim, “I Recreated Fuji Classic Negative as a preset for any Camera,” 於 https://seimeffects.com/2019/11/03/fuji-classic-negative-presets/, 2019. [11] 蝦皮, “蝦皮,” 於 https://shopee.tw/, 2021. [12] 津门网, “【摄影讲评】解决尼康黄、佳能粉、索尼绿、富士红的办法 第1219讲？,” 於 https://www.sohu.com/a/409397386_784145, 2020. [13] Man M. Ho, Jinjia Zhou, “Deep Preset: Blending and Retouching Photos with Color Style Transfer,” 於 arXiv, 2020. [14] Junyong Lee, Hyeongseok Son, Gunhee Lee, Jonghyeop Lee, Sunghyun Cho, Seungyong Lee, “Deep Color Transfer using Histogram Analogy,” 2020. [15] 3. L. Creator, “HALD,” 於 https://3dlutcreator.com/3d-lut-creator---materials-and-luts.html, 2021. [16] colorpalette.cinema, “Movie Color Palette,” 於 https://www.instagram.com/colorpalette.cinema/, 2021. [17] D.-T. Dang-Nguyen, C. Pasquini, V. Conotter, G. Boato, “RAISE – A Raw Images Dataset for Digital Image Forensics,” 於 ACM Multimedia Systems, 2015. [18] AR_Editing, “AR_Editing Preset,” 於 https://www.ar-editing.com/, 2021. [19] MarcTutorials, “MarcTutorials Preset,” 於 https://marctutorials.com/, 2021. [20] N. Editing, “Nil Editing Preset,” 於 https://nilediting.com/, 2021. [21] P. Harvey, “ExifTool by Phil Harvey,” 於 https://exiftool.org/, 2021. [22] Mahmoud Afifi, Brian Price, Scott Cohen, and Michael S. Brown, “When Color Constancy Goes Wrong: Correcting Improperly White-Balanced Images,” 於 CVPR, 2019. [23] YouTube, “YouTube,” 於 https://www.youtube.com/, 2021. | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81267 | - |
| dc.description.abstract | 攝影領域的數位暗房技術發展至今，已經相當成熟且不論在業餘或專業市場上，都佔有不可或缺的一席之地；優秀的調色技術所產生的風格作品，也是攝影玩家們欣賞、學習與仿製的重要對象，同時，也可以為影像處理的後期流程，帶來高效率與高品質的成果。 不同於學術領域與手機軟體上常見的『濾鏡』，預設檔為顏色轉換帶來了更多、更深入的可解釋性轉換邏輯資訊，提供不只是端對端的成果，更重要的是中間的過程，給予了使用者可以非常輕易理解的轉換項目與改變幅度。 然而，在未取得預設檔、僅有調色前後圖片的狀況下，找出兩者之間的邏輯與顏色變換關係、乃至於重製或仿製對應的預設檔，一直是相當困難的題目。本論文透過計算機科學領域的機器學習技術，結合許多傳統調色理論與工具，包含顏色查找表、直方圖…等，以提供一種同時兼具效率、精準度與可行性的方法，以及一組預設檔風格轉換前後成對圖片的完整資料庫。 | zh_TW |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2022-11-24T03:39:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 U0001-2607202115264400.pdf: 4722650 bytes, checksum: 6da9b9bdd2d0b32127ac66932c1f688c (MD5) Previous issue date: 2021 | en |
| dc.description.tableofcontents | 口試委員會審定書 i 誌 謝 ii 摘 要 iii Abstract iv 目 錄 v 圖 目 錄 vii 表 目 錄 ix 一、 緒論 1 1.1 研究動機 1 1.2 領域背景知識 3 1.2.1 修圖軟體：Adobe Lightroom / Adobe Camera Raw 3 1.2.2 預設檔與其應用和面臨問題 4 1.3 問題定義 9 二、 相關研究 10 2.1 Deep Preset 10 2.1.1 概述 10 2.1.2 分析 11 2.2 Deep Color Transfer using Histogram Analogy 13 2.3 顏色查找表、HALD 與調色板 15 2.3.1 顏色查找表 15 2.3.2 HALD [15] 17 2.3.3 調色板 17 三、 研究方法 19 3.1 資料庫 19 3.1.1 圖片 19 3.1.2 預設檔 21 3.2 架構 24 3.2.1 資料處理 24 3.2.2 細部架構 26 3.2.3 顏色資訊擷取 26 3.2.4 線性層 29 四、 實驗與結果 31 4.1 單一項目 31 4.1.1 實驗步驟 31 4.1.2 顏色 32 4.1.3 亮度 33 4.1.4 紋理 34 4.2 多組項目 35 4.2.1 兩組項目 35 4.2.2 多組項目 37 4.3 其他 37 五、 結論 39 六、 未來展望 40 七、 參考文獻 41 八、 附錄 43 8.1 Lightroom 與顏色有關之 76 項功能 43 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.subject | 直方圖 | zh_TW |
| dc.subject | 攝影 | zh_TW |
| dc.subject | 調色 | zh_TW |
| dc.subject | Adobe Lightroom | zh_TW |
| dc.subject | 預設 | zh_TW |
| dc.subject | 顏色查找表 | zh_TW |
| dc.subject | Preset | en |
| dc.subject | Adobe Lightroom | en |
| dc.subject | Histogram | en |
| dc.subject | LUTs | en |
| dc.subject | Retouch | en |
| dc.subject | Photography | en |
| dc.title | 利用深度神經網路產生攝影預設檔 | zh_TW |
| dc.title | Generating Photography Preset by Deep Neural Network | en |
| dc.date.schoolyear | 109-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.coadvisor | 陳文進(Wen-Chin Chen) | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 葉正聖(Hsin-Tsai Liu),梁容輝(Chih-Yang Tseng) | |
| dc.subject.keyword | 攝影,調色,Adobe Lightroom,預設,顏色查找表,直方圖, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Photography,Retouch,Adobe Lightroom,Preset,LUTs,Histogram, | en |
| dc.relation.page | 46 | |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202101756 | |
| dc.rights.note | 同意授權(限校園內公開) | |
| dc.date.accepted | 2021-07-27 | |
| dc.contributor.author-college | 電機資訊學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 資訊工程學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 資訊工程學系 | |
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| 檔案 | 大小 | 格式 | |
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