行動應用程式之搜尋競爭：相似度檢測與下載量分析

Abstract

行動應用程式是現代人生活中不可或缺的一部分，有助於提高工作效率以及提供日常娛樂。儘管行動應用程式商店的程式數量以及總營收皆逐年成長，並非所有程式開發商都能獲得豐厚的收入。根據統計，美國市場的前二十五大開發商已占據平台一半的總營收。換言之，大部分的開發商僅能取得一小部分的營收。 為了使行動應用程式具有高知名度，程式開發商應要關注其應用程式的主要競爭者。根據App Store的統計，65%的下載行為發生於搜尋行為之後，而同時出現在相關關鍵字搜尋結果的競爭者則被稱作「搜尋結果頁面競爭者」 (Search Engine Results Pages Competitors)。雖然搜尋結果頁面競爭者應與行動應用程式的下載量息息相關，至今仍缺乏相關的實證證據闡明搜尋流量如何影響行動應用程式的需求量。 本篇研究透過蒐集Google Play Store的每日下載資料，檢驗搜尋結果頁面競爭者的影響。此外，為了檢驗競爭者之功能性以及外觀相似度是否對需求量造成不同影響，我們採用深度學習的文字以及圖片向量以比較行動應用程式的敘述以及圖示的相似度。結果顯示當一個應用程式出現在知名應用程式的結果搜尋頁中，對其需求量具有正面影響。若是該應用程式具有較高的評分，或是與知名應用程式的外觀不相似，將會增強此正面影響。在功能相似度方面，則是根據所屬類別而有所不同。本篇研究之貢獻為提供實證證據，以闡明行動應用程式平台中的關鍵字競爭。此實證證據足以協助開發商之策略決策，例如是否投入成本於關鍵字優化，以及如何辨別競爭之應用程式等議題。