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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 電機資訊學院
  3. 資訊網路與多媒體研究所
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/80456
標題: 基於搜索方法且帶有位置感知運動模型的追蹤器
A Search-Based Tracker with Position-Aware Motion Model
作者: Chung-Min Tsai
蔡仲閔
指導教授: 莊永裕(Yung-Yu Chung)
關鍵字: 物件追蹤,多目標物件追蹤與分割,電腦視覺,
Multiple Object Tracking,Multi-Object Tracking and Segmentation,Computer Vision,
出版年 : 2022
學位: 碩士
摘要: 在這篇論文中我們聚焦在解決多目標追蹤與實例分割問題。目前多數優秀的 解決方案如 PointTrack 多專注於尋找更好的表面特徵表示方法。除了表面特徵外, 在進行物件關聯時,物體運動也是同樣不可忽略的線索。結合兩者,我們應用動 態物件感知網路結合由卡爾曼濾波器所預測的位置資訊。透過預測的物體運動給 予提示,我們的動態搜索器即可以在下一個幀數畫面定位該物體位置。我們的追 蹤器 SearchTrack 對於表面特徵與物體運動給予完整的結合應用。我們提出了一個 多任務聯合追蹤器,它的速度快、相當直觀且相比現今的方法都還要更加精準, 無論在二維的多目標追蹤問題以及多目標追蹤與實例分割問題。我們的方法在 KITTI MOTS 的排行榜上達到 71.2/57.6 HOTA 分別在汽車與行人類別上。此外, 在 MOT17 我們也達到了 53.1 HOTA.
URI: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/80456
DOI: 10.6342/NTU202104502
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