基於藤蔓關聯結構之多站日降雨發生序率架構

Abstract

近年來，由於氣候持續變化的趨勢，異常降雨、洪水以及乾旱等極端水文事件發生頻率也日益增加。在台灣，降雨時空分布不均是很重要的議題，因為它影響了水資源的儲存和水資源的利用。隨著用水需求增加和異常氣候使台灣人民飽受乾旱之苦。降雨強度增強和降雨延時縮短也會帶來很大的洪峰流量或使洪峰來臨時間提前，造成對生命財產及經濟的嚴重影響。因此，人們開始對氣象預測的準確性越來越關心。目前為止，水文學家們對於頻率分析通常聚焦在時間分布或空間分布，鮮少關注同時考慮時間空間分布的降雨模式。 本文的研究目的是提出一種基於藤蔓關聯結構的模型的架構，本文將利用此架構模擬位於台北的十個測站降雨是否發生的時間序列。在這篇研究當中，首先利用改良的最近鄰居法，用七年的歷史日降雨量資料隨機產生降雨資料，並將日降雨量低於0.8mm者視為未發生降雨，反之，日降雨量大於0.8mm時，該日定義為有發生降雨。接下來，應用藤蔓關聯結構方法建立模型來模擬產生降雨發生的時間序列。除此之外，還應用了貝氏網路方法，同樣地產生降雨發生的時間序列，用來和藤蔓關聯結構方法比較。