請用此 Handle URI 來引用此文件：
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/79662| 標題: | PriDA:隱私維護去中心化匿名安全聚合於聯邦學習 PriDA: Privacy Preserving Decentralized Anonymous Secure Aggregation in Federated Learning |
| 作者: | Hao-Wei Tseng 曾浩瑋 |
| 指導教授: | 廖婉君(Wanjiun Liao) |
| 關鍵字: | 聯邦學習,安全聚合,去中心化匿名, federated learning,secure aggregation,decentralized anonymous, |
| 出版年 : | 2021 |
| 學位: | 碩士 |
| 摘要: | PriDA為確保隱私的安全聚合系統，於聯邦學習中計算聚合模型時同時保護每一位參與者之資料免於洩漏。只要參與者中存在一位非惡意攻擊者，任何參與者之資料皆能在安全聚合的過程中受保護。本文利用去中心化匿名以及資料混淆使得惡意攻擊者僅能獲得聚合過後之模型而不是特定參與者之私密資料。擴展了原始安全聚合之限制，本文透過動態聚合者選擇避免單點攻擊，並且透過去中心化匿名以及資料混淆放鬆了原先安全聚合需要多數參與者皆為誠實之參與者之限制，而是於不需要第三方信任機構存在之下，僅需要一位參與者為誠實之參與者即能保證每一位誠實參與者之隱私。 |
| URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/79662 |
| DOI: | 10.6342/NTU202102936 |
| 全文授權: | 同意授權(全球公開) |
| 顯示於系所單位： | 電機工程學系 |
文件中的檔案：
| 檔案 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|
| U0001-0109202123165200.pdf | 732.68 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
系統中的文件，除了特別指名其著作權條款之外，均受到著作權保護，並且保留所有的權利。