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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 廖國偉(Kuo-Wei Liao) | |
| dc.contributor.author | LI-HAN WANG | en |
| dc.contributor.author | 王儷涵 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2022-11-23T08:59:27Z | - |
| dc.date.available | 2021-11-04 | |
| dc.date.available | 2022-11-23T08:59:27Z | - |
| dc.date.copyright | 2021-11-04 | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.date.submitted | 2021-10-25 | |
| dc.identifier.citation | 1. Bernasconi, M., Choirat, C., Seri, R. (2009). The Analytic Hierarchy Process and the Theory of Measurement. University of Venice 'Ca' Foscari', Department of Economics, Working Papers, 56. 2. Cheng, M.-Y., Prayogo, D. (2014). Symbiotic Organisms Search: A new metaheuristic optimization algorithm. Computers Structures, 139, 98-112. 3. Honert, R. (1998). Stochastic group preference modelling in the multiplicative AHP: A model of group consensus. European Journal of Operational Research, 110, 99-111. 4. Jalao, E. R., Wu, T., Shunk, D. (2014). A stochastic AHP decision making methodology for imprecise preferences. Information Sciences, 270, 192-203. 5. Kang, M., Stam, A. (2007). PAHAP: A Pairwise Aggregated Hierarchical Analysis of Ratio‐Scale Preferences. Decision Sciences, 25, 607-624. 6. Kim, A. (2020). Beta Distribution — Intuition, Examples, and Derivation. Retrieved January 8 from https://towardsdatascience.com/beta-distribution-intuition-examples-and-derivation-cf00f4db57af 7. Mitsch, W., Jørgensen, S. E. (1989). Ecological Engineering: An Introduction to Ecotechnology. 8. Mitsch, W. J. (1998). Ecological engineering—the 7-year itch1Plenary address presented at ‘Ecological Summit 96’, 19–23 August 1996, Copenhagen, Denmark.1. Ecological Engineering, 10(2), 119-130. 9. Ra, J. (2007). Chainwise Paired Comparisons. Decision Sciences, 30, 581-599. 10. Saaty, T. (2003). Decision-making with the AHP: Why is the principal eigenvector necessary. European Journal of Operational Research, 145, 85-91. 11. Saaty, T. L. (1988). What is the analytic hierarchy process? In Mathematical models for decision support (pp. 109-121). Springer. 12. Stypka, T., Flaga-Maryanczyk, A., Schnotale, J. (2016). Application of the AHP method in environmental engineering: three case studies. Applications and Theory of Analytic Hierarchy Process-Decision Making for Strategic Decisions. 13. Tsai, Y. (2019). [貝氏統計] — 為什麼選擇Beta分佈做為先驗? Retrieved December 18 from https://yulongtsai.medium.com/why-choose-beta-distribution-as-prior-9f0d5f7d0e3 14. Waris, M., Panigrahi, S., Mengal, A., Soomro, M. I., Mirjat, N. H., Ullah, M., Azlan, Z. S., Khan, A. (2019). An Application of Analytic Hierarchy Process (AHP) for Sustainable Procurement of Construction Equipment: Multicriteria-Based Decision Framework for Malaysia. Mathematical Problems in Engineering, 2019, 6391431. https://doi.org/10.1155/2019/6391431 15. Zahir, S. (1999). Clusters in a group: Decision making in the vector space formulation of the analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research, 112(3), 620-634. 16. 水利署第一河川局. (2020更新). 大礁溪橋上游段河川環境改善工程. https://reurl.cc/zWZMQa 17. 水環境研究中心. 生態工法之緣起與演變. https://wwwwec.ntut.edu.tw/var/file/95/1095/img/3006/713099556.pdf 18. 王興國, 曾仁杰. (2005). 科學工業園區開發工程分標原則之研究 19. 行政院農委會水土保持局. (2017). 宜蘭縣-大礁溪上游坡地保育工程. https://reurl.cc/mvoGp1 20. 朱蕙蘭. (2018). 綠色工程材料與工法介紹. Retrieved October 10 from https://www.gold-joint.com/upload/research/20180810103603_62.pdf 21. 行政院農委會水土保持局. (2020更新). 后番子坑溪整治工程. https://reurl.cc/kL17Mr 22. 行政院農委會水土保持局台北分局. (2017). 第十二屆金質獎-梗枋南溪上游及支流整治二期工程. https://reurl.cc/GbxogG 23. 行政院農業委員會水土保持局. (2020更新). 推行生態工程現況與應用. https://www.swcb.gov.tw/Home/Topic/show_detail?id=5a4aa85041df4bc6ad2a686fb35cb24c 24. 吳淑滿. (2005). 以企業特區觀點探討都市再發展策略, 國立政治大學地政研究所碩士論文. 25. 林裕彬, 吳振發, 楊博宇, 顏佑瑾. (97) 農田水利生態工程建設效益評估. 農業工程學報(54). 26. 林維明. (2009). 自然生態工法在溪流治理上的規劃設計理念. 水利會訊第十二期. http://www.hydraulic.org.tw/upfile/post/28-43-1.pdf 27. 林鎮洋. (2002). 生態工法之起源與演變. https://www.rb.gov.tw/public/files/artsinfo/1527240947-0.pdf 28. 邱雅萍. (2017). 自動調適生物共生演算法在工程上之應用—以鋼筋裁切為例. Retrieved October 26 from http://ir.lib.ntust.edu.tw/handle/987654321/70103 29. 國立台灣大學生態工程研究中心. (108). 生態工程成立目的與發展重點. https://reurl.cc/Q6Lj5p 30. 許明華. (2003). 我國飲用水水質適飲性指標化評估之研究. 國立台北大學資源管理研究所碩士論文. 台北: 國立台北大學. 31. 褚志鵬. (2009). 層級分析法 (AHP) 理論與實作. 才華有限實驗室. 32. 鄭紹材, 李浩榕. (2006). 以AHP建置河川水域生態工程管理要項之研究 [Applying AHP to Bulid the Management Key Point in the River Ecological Engineering]. 建築學報(57), 69-82. https://doi.org/10.6377/JA.200609.0069 33. 魯昌華. (2016). 生態工程應用在山區道路坡地整治成效-以太平山宜專一線道路為例 國立宜蘭大學. 34. 李怡慧. (2001). 生態工程應用於校園水域設施之研究—以台北市國民小學為例 國立台灣大學. 35. 林佑輝. (2008). 后番子坑溪整治工程. 現代營建(345), 22-33. 36. 陳俶季、林長立、郭炳榮、戴振達. (2009). 大礁溪上游坡地保育工程. 現代營建(355), 45-54. 37. 行政院農業委員會水土保持局台北分局. (2009). 梗枋南溪上游及支流整治二期工程. 現代營建(404), 8-15. 38. 行政院公共工程委員會主管法規查詢系統.公共工程金質獎分發作業要點https://lawweb.pcc.gov.tw/LawContent.aspx?id=FL023911 | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/79388 | - |
| dc.description.abstract | "工程界對於生態工程越來越重視，近年來除了從保護「生態」的觀念，到對整個大環境「永續性」的關注外，更多的焦點是人、生物、工程三者如何達到平衡，然而民眾對於生態工程的不信任猶然存在，本研究欲以生態工程的生命週期為出發點，訂定出一個具有參考價值並可以評估生態工程需注重哪些環節的指標。 本研究使用之方法為Saaty所提出之傳統層級分析法(AHP, Analytic Hierarchy process)，使用其基本概念再結合Eugene Rex Jalao等人所提出之隨機層級分析法(Stochastic AHP)找出對於生態工程比較重要的指標。執行的過程中先訂定一個與生態工程生命週期相關之層級架構指標表，而後製作成問卷供專家學者填寫完畢後再計算其指標權重，以得到重要指標。而本研究也提出改良之隨機AHP法，以問卷整合方式不同做為區別並與原隨機AHP法做比較。 在傳統AHP法與隨機AHP法的比較上，使用隨機AHP法確實能讓問卷更容易符合邏輯一致性，也可以使一致性檢定達到比較好的結果；而在本研究提出之改良隨機AHP法與原隨機AHP法之比較上，改良隨機AHP法較極端表現出問卷填答者的偏好度，而指標重要性方面不論是哪種方法，皆能顯現出生命週期權重大小依序為規劃>設計>施工>維護管理，而次要指標也只有些許差異。計算完指標權重後選出兩種隨機AHP法並就每個生命週期階段前三重要的指標與公共工程金質獎案例對應，檢驗是否能互相呼應，確立其為影響生態工程之重要指標。 " | zh_TW |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2022-11-23T08:59:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 U0001-2410202103110900.pdf: 10704115 bytes, checksum: ddf5f13c2f472095d5c9b755158d258f (MD5) Previous issue date: 2021 | en |
| dc.description.tableofcontents | 致謝 i 中文摘要 ii ABSTRACT iii 目錄 v 圖目錄 viii 表目錄 xi 第一章 緒論 1 1.1研究動機與目的 1 1.2研究流程 4 1.3論文架構 7 第二章 文獻回顧 8 2.1生態工程概述 8 2.1.1生態工程之緣起 8 2.1.2生態工程之定義與沿革 10 2.1.3生態工程之概念與原則 16 2.2坡地溪流整治生態工法之種類 19 2.3坡地溪流整治生態工程之生命週期 22 2.4傳統AHP層級分析法介紹 24 2.4.1傳統AHP層級分析法之應用 25 2.4.2 傳統AHP層級分析法之優缺點 29 2.5不同形式之AHP 30 2.5.1考慮隨機情形之AHP分析法 ( Stochastic AHP ) 32 2.6 Beta分布之特性及優點 34 2.7啟發式演算法（Metaheuristics Algorithm） 37 2.7.1生物共生演算法 ( Symbiotic Organisms Search ) 39 第三章 研究方法 45 3.1 傳統AHP之理論與假設 45 3.1.1傳統AHP之分析流程 46 3.2考慮隨機情況之層級分析法 54 3.2.1考慮隨機情況之AHP的分析流程 55 3.2.2改良隨機情況之AHP 60 3.3相關指標及層級架構之確立 62 3.4問卷設計及調查對象 76 第四章 研究結果與討論 80 4.1問卷統計結果 80 4.2權重統計結果 81 4.2.1工程生命週期階段之權重值 84 4.2.2「規劃」階段下各項指標之權重值 86 4.2.3「設計」階段下各項指標之權重值 88 4.2.4「施工」階段下各項指標之權重值 90 4.2.5「維護管理」階段下各項指標之權重值 92 4.3各類別受訪對象之綜合權重統計 94 4.3.1政府機關人員之生命週期綜合權重 94 4.3.2學術研究人員之生命週期綜合權重比 97 4.3.3學生之生命週期綜合權重比 100 4.3.4顧問公司規劃設計人員之生命週期綜合權重比 103 4.3.5綜合受訪對象之生態工程生命週期指標權重值 106 4.4改良隨機AHP法之權重值結果 113 4.5傳統AHP與隨機AHP之一致性比較 127 4.6生態工程案例映證 130 4.5.1后番子坑溪整治工程 134 4.5.2大礁溪上游坡地保育工程 141 4.5.3梗枋南溪上游及支流整治二期工程 151 第五章 結論與建議 157 5.1研究結論 157 5.2未來建議 159 參考文獻 160 附錄A 165 附錄B 178 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.title | 基於生命週期與隨機AHP法評估坡地溪流整治工程之成效 | zh_TW |
| dc.title | Life cycle and stochastic AHP-based effectiveness assessment of slope and river regulations | en |
| dc.date.schoolyear | 109-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 胡明哲(Hsin-Tsai Liu),白朝金(Chih-Yang Tseng) | |
| dc.subject.keyword | 生態工程,生命週期,層級分析法(AHP),隨機層級分析法(Stochastic AHP),指標權重, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Ecological Engineering,Life Cycle,Analytic Hierarchy Process,Stochastic AHP,Important Weights, | en |
| dc.relation.page | 180 | |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202104079 | |
| dc.rights.note | 同意授權(全球公開) | |
| dc.date.accepted | 2021-10-26 | |
| dc.contributor.author-college | 生物資源暨農學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 生物環境系統工程學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 生物環境系統工程學系 | |
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