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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 管理學院
  3. 財務金融學系
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/77966
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DC 欄位值語言
dc.contributor.advisor李賢源(Shyan-Yuan Lee)
dc.contributor.authorYu-Jou Chenen
dc.contributor.author陳雨柔zh_TW
dc.date.accessioned2021-07-11T14:38:29Z-
dc.date.available2022-08-29
dc.date.copyright2017-08-29
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-07-24
dc.identifier.citation[1] 鍾怡如 (2011). '配合採用國際會計準則財務報告編製準則暨其他法令之調整方向.'
[2] 財團法人中華民國會計研究發展基金會,2015年,國際財務報導準則第9號金融工具(2015年版),頁A10、A24至26、47、49與91至94。
[3] 江美艷,陳欣怡,「金融工具大變革-談IFRS 9」,證券暨期貨月刊,第三十四卷,第四期,30~44 頁,105 年4 月。
[4] 沈大白,淩志銘,信用違約交換之實證研究─TCRI 信用評等資訊之應用,金融 風險管理季刊,95 年,第 2 卷第 2 期,第 47 至第 74 頁
[5] 何殷如,(2012)。全面解讀信用違約交換(CDS)。金融監督管理委員會,證券暨期貨月刊,第三十卷,第十一期,p.42-48。
[6] Chawla, G., et al. (2016). 'Some options for evaluating significant deterioration under IFRS 9.' JOURNAL OF RISK MODEL VALIDATION 10(3): 69-89.
[7] Duffie, D. (1999). 'Credit swap valuation.' Financial Analysts Journal: 73-87.
[8] Hull, J. C. (2010). Options, futures, and other derivatives, Pearson Education India.
[9] PwC (2017). 'IFRS adoption by country.' Preface P3.
[10] Vazza, D. and N. Kraemer (2017). 2016 Annual Global Corporate Default Study And Rating Transitions, S&P Global.
[1] 鍾怡如 (2011). '配合採用國際會計準則財務報告編製準則暨其他法令之調整方向.'
[2] 財團法人中華民國會計研究發展基金會,2015年,國際財務報導準則第9號金融工具(2015年版),頁A10、A24至26、47、49與91至94。
[3] 江美艷,陳欣怡,「金融工具大變革-談IFRS 9」,證券暨期貨月刊,第三十四卷,第四期,30~44 頁,105 年4 月。
[4] 沈大白,淩志銘,信用違約交換之實證研究─TCRI 信用評等資訊之應用,金融 風險管理季刊,95 年,第 2 卷第 2 期,第 47 至第 74 頁
[5] 何殷如,(2012)。全面解讀信用違約交換(CDS)。金融監督管理委員會,證券暨期貨月刊,第三十卷,第十一期,p.42-48。
[6] Chawla, G., et al. (2016). 'Some options for evaluating significant deterioration under IFRS 9.' JOURNAL OF RISK MODEL VALIDATION 10(3): 69-89.
[7] Duffie, D. (1999). 'Credit swap valuation.' Financial Analysts Journal: 73-87.
[8] Hull, J. C. (2010). Options, futures, and other derivatives, Pearson Education India.
[9] PwC (2017). 'IFRS adoption by country.' Preface P3.
[10] Vazza, D. and N. Kraemer (2017). 2016 Annual Global Corporate Default Study And Rating Transitions, S&P Global.
[11] Analysing and Interpreting the Yield Curve (Moorad Choudhry )

參考網站
1. 證交所國際財務報導準則(IFRSs)專區( 實務指引):
http://www.tse.com.tw/IFRS/updateExp
2. ITG 會議-IFRS 9 減損相關會議
3. Markit官網:http://www.markit.com/Product/Itraxx
4. IFRS 官網:http://www.ifrs.org/
5. ISDA官網:http://www2.isda.org/
6. S&P官網:http://www.standardandpoors.com/
其他資料
1. 李賢源老師上課講義
2. KPMG簡報
dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/77966-
dc.description.abstract台灣於2018年1月1日正式啟用國際財務報導準則第9號「金融工具」,減損模式由「預期損失模式」取代過去IAS 39「已發生減損模式」。預期損失模式要求企業評估金融工具自原始認列後「信用風險是否有顯著增加」且「是否屬於低度信用風險」,以兩準則判斷應認列12個月亦或是存續期間之預期信用損失提列備抵損失。有鑑於台灣尚無信用風險顯著增加相關的衡量以及判斷依據相關文獻,並考量資料取得之問題,選擇國外信用違約交換(CDS)作為信用風險顯著增加之釋例做探討。
本文將信用風險定義成違約機率,致力於提供量化判斷指標,並簡化既有違約機率模型輔以彭博內建違約機率模型驗算其可行性後,運用市場交易資訊如CDS指數和外部評等報告輔助判斷。
 
最後回歸台灣債券市場,利用台灣證券櫃檯買賣中心提供公債及公司債殖利率做適度轉換後可運用於做判斷依據之例子。
zh_TW
dc.description.abstractIFRS 9 “Financial Instruments” will be officially effective from 1 January 2018, and the impairment model of IAS 39 will be replaced by the “expected loss model”. The expected loss model requires companies to evaluate the credit risk of an instrument, and to judge “whether the credit risk of has increased significantly” and 'whether it is a in a low credit risk profile' after the original recognition. These two criteria mentioned above are used to determine whether 12 months or lifetime amount of loss allowance to be recognized. In view of the fact that there is very few literature in Taiwan to discuss how to capture or evaluate significant deterioration, and considering the accessibility of data, in this paper choose credit default swap (CDS) as an instance discussing the issue.
 
In this paper, credit risk is defined as the probability of default, aiming at providing quantitative judgment guideline. Compare the default probability (PD) deriving from the simplified model revised by this paper to Bloomberg's model to measure the feasibility of the previous one. Then, utilize the market data, such as CDS index, external rating report as criteria to compare with the PD of an instrument.
 
Finally, back to the Taiwan bond market, the paper will show an example of what informant can be use or how to use to evaluate PD of bonds by using public information provided by Taipei Exchange.
en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-07-11T14:38:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2017
en
dc.description.tableofcontents第一章 緒論 1
1.1 研究動機與背景 1
1.2 研究目的 2
1.3 論文架構 3
第二章 文獻探討 4
2.1 國內金融資產之相關規範 4
2.2 金融資產定義 4
2.3 IFRS 9金融資產之分類與衡量 5
2.4 IFRS 9金融資產之預期信用損失模式 6
2.4.1 IFRS 9預期信用損失模式適用範圍 6
2.4.2 預期信用損失認列 7
2.4.3 預期信用損失衡量 10
2.4.4 判定信用風險顯著增加 10
2.4.5 低度信用風險 14
2.4.6 前瞻性資訊 15
第三章 信用風險 16
3.1 預期信用損失計算 16
3.2 信用違約交換相關商品及市場介紹 17
3.2.1 CDS 概念介紹 17
3.2.2 CDS 種類介紹 18
3.2.3 CDS隱含違約機率公式推導 20
3.2.4 CDS隱含違約機率計算 22
第四章 信用風險是否顯著增加釋例 25
4.1 德意志銀行外部評等與CDS關係 25
4.2 DB CDS IFRS 9信用風險顯著增加 應用釋例 26
4.2.1 CDS 低度信用風險之判斷適用 27
4.2.2 CDS 信用風險顯著增加之判斷適用 31
4.3 台灣 信用風險顯著增加之應用 34
第五章 研究結論與建議 39
5.1 研究結論 39
5.2 研究限制與建議 40
5.3 未來展望 40
第六章 參考文獻 41
dc.language.isozh-TW
dc.title在IFRS 9下信用風險顯著增加之評估-以債券為例zh_TW
dc.titleEvaluating Significant Deterioration Under IFRS 9 – A Case of Bond Investmenten
dc.typeThesis
dc.date.schoolyear105-2
dc.description.degree碩士
dc.contributor.coadvisor葉小蓁(Hsiaw-Chan Yeh)
dc.contributor.oralexamcommittee杜榮瑞
dc.subject.keyword國際財務報導準則第9號,違約機率,預期損失,信用違約交換,信用風險,zh_TW
dc.subject.keywordIFRS 9,PD,ECL,CDS,credit risk,en
dc.relation.page42
dc.identifier.doi10.6342/NTU201701885
dc.rights.note有償授權
dc.date.accepted2017-07-25
dc.contributor.author-college管理學院zh_TW
dc.contributor.author-dept財務金融學研究所zh_TW
顯示於系所單位:財務金融學系

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