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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 莊裕澤(Yuh-Jzer Joung) | |
| dc.contributor.author | Ta-Jen Yeh | en |
| dc.contributor.author | 葉達仁 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-07-10T21:59:08Z | - |
| dc.date.available | 2021-07-10T21:59:08Z | - |
| dc.date.copyright | 2019-07-15 | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.date.submitted | 2019-06-27 | |
| dc.identifier.citation | 中文部分
台灣港務股份有限公司(2017)。2016 年台灣港務公司統計年報。 台灣港務股份有限公司(2018)。2017 年台灣港務公司統計年報。 台灣港務股份有限公司高雄分公司(2017)。2016 年高雄港統計年報。 台灣港務股份有限公司高雄分公司(2018)。2017 年高雄港統計年報。 Hong Kong Pilots Association Ltd.(2017a)。HKPA 服務及福利條例全文。 Hong Kong Pilots Association Ltd.(2017b)。香港引水培訓制度。 Hong Kong Pilots Association Ltd.(2017c)。HKPA 私人組織服務及福利條例全文。 Hong Kong Pilots Association Ltd.(2018)。HKPA 引航服務電腦系統說明檔。 陳又肇(2017)。拖船人員排班策略分析:以高雄港為例。碩士論文,國立成功 大學交通管理科學系。 陳永順(2009)。散裝船經營學:理論與實務。麗文文化,高雄市。 童啟晟、李震華、胡自立、陳凱廸、劉家委(2017)。軟體產業趨勢與關鍵議題。 創新應用暨智慧服務研究中心,產業情報研究所,資訊策進委員會。 謝有聞(2017)。港勤拖船透過增設第三基地及改變航速對於油耗之影響:以高 雄港為例。碩士論文,國立成功大學交通管理科學系。 John Kotter, Holger Rathgeber(2014)冰山在融化:在逆境中成功變革的關鍵智 慧。聯經出版,台北市。 Howard Schultz, Joanne Gordon(2011)勇往直前:我如何拯救星巴克。聯經出 版,台北市。 李開復(December 2016)。創新工廠董事長李開復談人工智慧大浪潮:迎接90%中介工作消失的未來。哈佛商業評論 全球繁體中文版。 英文部分 Hong Kong Pilots Association Ltd. (2017d). HKPA Berthing Guidelines. Dan Schulman (December 2016). “PayPal’s CEO on Creating Products for Underserved Markets”. Harvard Business Review. Noam Wasserman (2012). The Founder’s Dilemmas: Anticipating and Avoiding the Pitfalls That Can Sink A Startup. Princeton University Press. | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/77382 | - |
| dc.description.abstract | 高雄港為中華民國第一大港、世界排名第 15 大港口,貨櫃吞吐量約占臺灣整體港口貨櫃吞吐量四分之三,2017 年貨物吞吐量 11,607 萬公噸,約占臺灣整體港口貨物吐量二分之一(47.09%),貨物量最大。同年進出港及移泊之船舶艘次近 4 萬餘艘,為台灣進出口貿易門戶,影響台灣經濟甚鉅。單一港口每年收取的各式港埠服務費用加總超過千億台幣,產值甚高。
高雄港現有進出港排程系統為沿用上世紀之人工系統,為防止人為黑箱作業及調度員青黃不接而產生之效率不佳,追求齊頭式公平導致各類船舶為等候進出港之時間甚長,依 2017年領港登輪後,船隻等待航道時間-進出港統計,每艘船舶平均等待時間為 22.34 分鐘,標準差為 20.66,造成各類成本如航商之船舶與燃油、港埠運營、領港、代理行、拖船公司、碼頭作業、倉儲及運輸等成本虛耗,效率成長空間甚大。 其中本人服務之引水公會現行排班之大輪班制度,自日據時代施行至今,由於船舶數量增多、船舶大型化且港口建設幅員不斷擴大,已漸不合時宜,有改善調整的空間。故發想如何結合現代資訊科技創新,以改善工作品質,開始推動研發與建置智慧排程資訊系統。經過1 年半的共同努力,終於客製化開發出專屬之智慧排班演算法並建置系統軟體完成。電腦運算評估效益每位引水人每日平均工時可減少約 70 分鐘,單日內最長單次休息時間超過 6 小時的日數比例也會增加 21%。將減少的時間換算引水人所得,每年可節省公會大量的人力時間成本,效益顯著;而因增加長時間連續休息的健康效益更是無價。 港口經營面對強大國際競爭,世界主要港口皆正在發展智慧港口資訊系統,也已編列預算執行,唯有抓住時機主動應變,否則就等再次落後,喪失主導權而後悔莫及。總之,時代已經不同,應善用科技工具增進國家福祉。今天不做,明天就會後悔。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | The Kaohsiung Port is the largest port in Taiwan and the fifteenth largest around the word. It served 116 million tons of goods in 2017, which was about 47.09% of all goods for Taiwan. In each year, the total number of inbound, outbound, and transfered ships is around 40 thousand, and all the fees collected is above 100 billion New Taiwan Dollars. From all perspectives, it plays a significant role in Taiwan’s economy.
However, its scheduling system is still remained manual and inefficient. According to the data in 2017, after harbor pilots went onboard ships, in average needed to wait 22.34 minutes (the standard deviation is 20.66). This obviously caused wastes on costs of ships, fuels, harbor operations, tugs, pilots, warehouses and logistics etc. Similarly, the scheduling system of the harbor pilots is the same. It was introduced by Japanese port authority about hundred years ago, and which needs to be adjusted to face the increasing number and size of ships, and the increasing scale of the port. Therefore, we started to consider how to utilize modern information technology to build a smart scheduling system. After one and a half year’s efforts, the customized scheduling algorithm and software are finally developed. According to the simulation analysis, each harbor pilot’s working time per day will be decreased by 70 minutes in average, and the percentage of days in which the longest off-duty time is above six hours will be increased by 21%. While this can greatly reduce the labor cost, and the improvement of health is even more valuable. Ports all face intensive international competition. As all major ports in the world are developing intelligent port information systems, the Kaohsiung port also needs to follow the trend to avoid becoming out-of-date. For the new era, we need to adopt innovative technology to enhance the welfare and the competitiveness our country. Please do not leave what we can do today for tomorrow. | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-07-10T21:59:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-108-P05751011-1.pdf: 2117393 bytes, checksum: 7f230577c1f139bcae9f2c40dfd62cb1 (MD5) Previous issue date: 2019 | en |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1 1.2 研究目的 3 1.3 研究流程 4 1.4 研究範圍及限制 4 第二章 文獻回顧 6 2.1 香港引水制度考察 6 2.2 新加坡引水制度考察 10 2.3 高雄港務作業之最佳化方法應用 13 第三章 問題描述 15 3.1領港工作概況 15 3.2時間要素分析 15 3.2.1選船過程 15 3.2.2通勤時間 16 3.2.3不同噸位船舶之平均工作速度 17 3.2.4其他特殊限制 19 3.3 規劃目標 20 第四章 解決方案 22 4.1自動選船設計 22 4.1.1概述 22 4.1.2演算法執行流程 23 4.1.2 範例ㄧ 25 4.1.3 範例二 - 自動選船範例流程 26 4.2連續帶船設計 32 4.2.1 範例一 35 4.2.2 範例二 - 連續帶船範例流程 37 第五章 個案分析與效能評估 39 5.1 2017年歷史資料數據統計 39 5.1.1 逐月與逐日工作數量統計 39 5.1.2 逐小時工作數量統計 47 5.1.3 船舶等待航道時間統計 54 5.2 實驗結果 57 5.3 連續帶船計畫人數之影響 60 5.4 小結 64 6.1結論 65 6.2 未來展望 66 附錄 67 亞洲/ 世界引航論壇資料 67 參考文獻 72 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.subject | 高雄港 | zh_TW |
| dc.subject | 引水人 | zh_TW |
| dc.subject | 智慧港口 | zh_TW |
| dc.subject | 優化排程 | zh_TW |
| dc.subject | 演算法 | zh_TW |
| dc.subject | smart port | en |
| dc.subject | Kaohsiung Port | en |
| dc.subject | algorithm | en |
| dc.subject | optimization and scheduling | en |
| dc.subject | harbor pilot | en |
| dc.title | 國際商港引水人排班最佳化研究—以高雄港為例 | zh_TW |
| dc.title | Optimization Models for Planning and Scheduling of International Harbor Pilots: A Case Study of Kaohsiung Port | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 107-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 許文馨,孔令傑 | |
| dc.subject.keyword | 引水人,智慧港口,優化排程,演算法,高雄港, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | harbor pilot,smart port,optimization and scheduling,algorithm,Kaohsiung Port, | en |
| dc.relation.page | 73 | |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU201901103 | |
| dc.rights.note | 未授權 | |
| dc.date.accepted | 2019-06-28 | |
| dc.contributor.author-college | 管理學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 創業創新管理碩士在職專班 | zh_TW |
| 顯示於系所單位: | 創業創新管理碩士在職專班(EiMBA) | |
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|---|---|---|---|
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