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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 林永松(Yeong-Sung Lin) | |
dc.contributor.author | Ya-Te Lu | en |
dc.contributor.author | 盧亞德 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-07-10T21:33:58Z | - |
dc.date.available | 2021-07-10T21:33:58Z | - |
dc.date.copyright | 2017-02-21 | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.date.submitted | 2017-01-25 | |
dc.identifier.citation | 1. C.M. Assi ; Yinghua Ye ; Sudhir Dixit ; M.A. Ali (2003), Dynamic bandwidth allocation for quality-of-service over Ethernet PONs
2. Roy D. Williams (1991), Performance of dynamic load balancing algorithms for unstructured mesh calculations 3. Yuan-Chieh Chow ; Kohler (1979), Models for Dynamic Load Balancing in a Heterogeneous Multiple Processor System 4. Ritwik Banerjee; Abbas Razaghpanah; Luis Chiang; Akassh Mishra; Vyas Sekar◦ Yejin Choi; Phillipa Gill (2013), Internet Outages, the Eyewitness Accounts: Analysis of the Outages Mailing List 5. Deep Inside a DNS Amplification DDoS Attack. http://blog.cloudflare.com/deep-inside-a-dns-amplification-ddos-attack. 6. Spamhaus DDoS grows to Internet-threatening size http://arstechnica.com/security/2013/03/spamhaus-ddos-grows-to-internet-threatening-size/ 7. Top Five Causes For Disruption Of Internet Service (August 17, 2010) https://netequalizernews.com/2010/08/17/top-five-reasons-for-loss-of-internet-service/ 8. 維基百科:隊列 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%98%9F%E5%88%97 9. 維基百科:負載平衡 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E5%9D%87%E8%A1%A1 10. 動力安全資訊 陳延禎 (2014),網路服務的隊列處理系統、裝置與方法 | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/76619 | - |
dc.description.abstract | 科技不斷推陳出新,企業於是引進電腦與網路,實施營運的電腦化,以電腦的速度同時服務更多客戶,創造更大的營收業績。現在,更成為重要業務推展以及行銷販售的主要管道。網路服務雖然是企業營運的關鍵核心,然而,網路服務崩潰卻會導致營運中斷、服務作業停擺。在媒體上常聽到網路服務崩潰的發生。災難型態的網路服務崩潰,除了導致商業損失之外,更造成企業形象受損,客戶流失等嚴重後果,必須事先防治、解決後患。
解決網路服務崩潰問題的傳統方法,熟知的增購大型主機擴大服務容量,或擴大各個服務模組的設備元件,全面提升系統容量,或者是使用雲端運算技術,建制容錯備援機制等等…,這些手段似乎都無法有效解決網路服務系統的崩壞問題。 本論文透過崩潰率的數學理論,分析各種網路服務強化技術,並探討其解決網路服務崩潰問題的限制。本論文再透過崩潰率的數學模型,提出TQMCR Model(Ticketing, Queuing, Monitoring, Control, Report 模型)的管理模型,構建商業服務資源管理系統(Business Service Resources Management System)解決方案,有效解決網路服務系統崩潰問題。也用高鐵訂票系統為案例,實際驗證BSRM成效。 未來,網路服務系統崩潰已經成為必須面對的經常性問題。例如,駭客針對分散式服務阻斷攻擊,或以目標持續性的應用程式威脅攻擊,甚至透過應用程式機器人攻擊,都會讓網路服務系統崩潰不斷地發生。面對網路服務面臨的挑戰日新月異,未來可以再延伸本論文提出的TQMCR Model,提出相對應的解決方案。 | zh_TW |
dc.description.abstract | Internet service is booming, and many business practices prefer online marketing and online transactions as key business promotion or sales channels. However, the media often hear the collapse of network services, resulting in business disruption and even business interruption. In addition to business losses, but also caused damage to corporate image, customer churn and other serious consequences.
Typical approaches to solve the problem include the use of cloud computing technology to expand the capacity of services, or the various components of the service system to fully enhance the service capacity, or the establishment of fault-tolerant backup system, these methods seem to be unable to effectively solve the network service system Collapse of the problem. In order to solve the problem of service collapse effectively, this paper explores various network service enhancement technologies by means of the mathematical method of crash rate. At the same time, TQMCR Model (Ticketing, Queueing, Monitoring, Control, Report) is proposed to build a “Business Service Resource Management” system, an effective solution to network service system crash. High-speed rail booking system is also used as a case, the actual test results BSRM. In response to the challenges of Internet services, hackers for distributed services to block attacks, or target persistent application threat, or even through the application of robot attacks, resulting in network service system crash, the future can be extended this paper TQMCR Model, to strengthen the integrity of the solution and continuous improvement. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-07-10T21:33:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-105-P03747017-1.pdf: 4430921 bytes, checksum: 71e11ac2f8a587a0dcac9d7822b85e9f (MD5) Previous issue date: 2016 | en |
dc.description.tableofcontents | 目錄
口試委員會審定書 i 誌謝 ii 中文摘要 iii THESIS ABSTRACT iv 目錄 v 圖目錄 vi 表目錄 vii 第一章 緒論 1 第一節 研究背景 1 第二節 研究動機與目的 4 第三節 研究流程 5 第二章 文獻探討 6 第一節 隊列 6 第二節 負載平衡 6 第三章 解決方法 10 第一節 系統存活與崩潰理論 10 第二節 網路服務系統崩潰理論 11 第三節 網路服務架構關鍵特質 11 第四節 傳統思維與解法 – 頭痛醫頭、腳痛醫腳 12 第五節 控制崩潰率與確保存活率 14 第六節 特質引入崩潰理論 16 第七節 TQMCR模型與BSRM系統解決方案 17 第四章 個案研究 31 第五章 結論與建議 36 參考文獻 38 圖目錄 圖1 2016年雙11隱含問題 1 圖2 江蕙訂票問題 2 圖3 典型網路服務實體架構 2 圖4 典型網路服務邏輯架構 3 圖5 典型網路服務架構瓶頸 4 圖6 典型網路服務架構崩潰理論 11 圖7 網路服務架構的迷思 13 圖8 控制崩潰率與確保存活率 15 圖9 典型網路服務與BSRM架構 17 圖10A 網路連接架構示意圖 19 圖10B 負載控制器架構示意圖 19 圖11 運作流程示意圖 21 圖12A 運作時序圖 22 圖12B 另一實施態樣運作時序圖 22 圖13A 隊列處理之示意圖一 24 圖13B 隊列處理之示意圖二24 圖13C 隊列處理之示意圖三25 圖13D 隊列處理之示意圖四25 圖14 實施態樣運作示意圖 28 圖15 使用者與服務人次迷思 31 圖16 人潮與排隊效果 32 圖17 搶票新聞報導 32 圖18 典型網路服務實體架構 33 圖19 典型網路服務實體架構瓶頸 33 圖20 高鐵訂票新聞 35 圖21 高鐵實際連線數量圖 36 表目錄 表1 運行狀態資訊示意表 26 表2 運行狀態資訊示意表 27 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 網路服務系統崩潰的問題探討與解決方案 | zh_TW |
dc.title | Network Service System Crashes and the Effective Solution Design | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 105-1 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.coadvisor | 游張松(Chang-Sung Yu) | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 張舜德,楊欣哲 | |
dc.subject.keyword | 網路交易,網路服務崩潰,崩潰率,隊列,負載平衡,商業服務資源管理系統,TQMCR模型, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Network Service System Crashes,TQMCR Model,Crash Rate,Queueing,Load Balance, | en |
dc.relation.page | 38 | |
dc.identifier.doi | 10.6342/NTU201700181 | |
dc.rights.note | 未授權 | |
dc.date.accepted | 2017-01-25 | |
dc.contributor.author-college | 管理學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 資訊管理組 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 資訊管理組 |
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