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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 陳淑美 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-07-01T08:16:38Z | - |
| dc.date.available | 2021-07-01T08:16:38Z | - |
| dc.date.issued | 1992 | |
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| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/75943 | - |
| dc.description.abstract | 本研究的目的，乃在於探究利用電腦將財經新聞自動分類之可性。藉由國外發展的各種統計方怯，來瞭解中文新聞資料中，詞彙與新聞及類別之問的關係，及各種統計方式在中文處理上的差異性，以工商時報2870篇財經新聞為實例，分析出各小類專業詞彙的數量、出現頻率、分佈狀態等特性，以支援用專有詞彙作為學習語料(training corpus)的理論基礎。並藉此研究歸納出人工分類與機械分類之問處理邏輯的異同，以提供日後資料庫更新維護的改進方向。 本論文是以工商時報民國80年7月至8l年1月間2870篇見報之相關新聞作為抽樣統計的主體，分類範圍限於產業、商業、電機、機械、資訊等五大類，共46小類，實驗方式是將抽取樣本全部予以人工分類，並劃分為學習組（2583篇）和測試組（287篇）兩大部份，分別進行各項統計分析，最後紅比較各種自動分類方怯的效果；從實驗中發現，採用詞彙標準化頻率統計法的方式較為簡易，就整體而言，電腦自動分類的正確率也較高。 根據研究結果可得到以下結論： 1．從本論文中可以發現，利用電腦儲存新聞，並作自動分類處理，確實是個可行的新作法，只要將學習語料的數量擴充，使詞彙總數趨於穩定，並修改統計缺失，當可使正確率提高，不過人工分類在實驗?看來，仍有其價值存在，如何使機械和人工分類邏輯判斷方式更契合，則有待日後努力。 2．中文資料雖不似英文般有明顯的空白區隔，但藉助發展漸趨成熟的中文斷詞系統，仍可以解決中文詞彙選取的問題。 3．自動分類的方式雖無法百分之百和專家分類的結果相符，但如果有足夠的學習語料，還是能有不錯的成績，且人工分類有因人而有不同的分法，藉由自動分類的精神，也可以減少人為分類的主觀偏差。 | zh_TW |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-07-01T08:16:38Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1992 | en |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論 第一節 研究綠起……1 第二節 報紙儲存新趨勢……3 第三節 研究動機……4 第四節 研究目的……5 第五節 研究方法與步驟……6 第六節 名詞解釋……7 第二章 文獻分析 第一節 分類學……11 第二節 自動分類和自動索引……14 第三節 資料庫系統發展現況……19 第三章 自動分類法 第一節 基本概念……27 第二節 關鍵詞的選取……28 第三節 實驗程式……29 第四節 詞彙與類別的向量模式……32 第四章 研究設計與方法 第一節 研究對象……38 第二節 抽樣方式與研究方法……39 第三節 實驗範圍……40 第四節 實驗部份……41 第五章 自動分類實驗 第一節實驗（一）：電腦自動選取雙連字串..........……44 一、樣本統計...................……44 二、實驗步驟..............…45 三、統計公式............……46 四、實驗結果討論...............................……47 第二節實驗（二）：人工建立詞彙檔................……52 一、取樣範圍與限制....................……52 二、詞彙篩選.............……53 （一）、詞彙類別一致性評估(Conformity Consideration) （二）、詞彙集中度評估(Entropy Consideration) 三、統計方怯..................……60 （一）、原始頻率統計.........................……60 （二）、標準化頻率統計.......................……63 （三）、詞彙比重分析.........................……64 （四）、距離計算怯..........................……65 四、實驗結果討論........................………66 （一）、原始頻率統計法...............……67 （二）、標準化頻率統計法.....................……74 （三）、詞彙比重統計怯...................……82 第六章 結論與建議 第一節 研究結論....................……93 第二節 建議....................................……94 第三節 進一步研究之建議...........................……95 參考書目 附件（一）日本經濟新聞分類表 （二）新聞稿樣本 （三）電腦無法分類的學習樣本群 （四）各類詞彙頻率詳表 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.title | 財經新聞自動分類之研究 | zh_TW |
| dc.date.schoolyear | 81-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.relation.page | 149 | |
| dc.rights.note | 未授權 | |
| dc.contributor.author-dept | 文學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 圖書館學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 圖書資訊學系 | |
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