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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 王立昇(Li-Sheng Wang) | |
| dc.contributor.author | Chen-Wei Chang | en |
| dc.contributor.author | 張晨煒 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-06-17T08:36:21Z | - |
| dc.date.available | 2020-08-13 | |
| dc.date.copyright | 2019-08-13 | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.date.submitted | 2019-08-08 | |
| dc.identifier.citation | [1]蘇木春,張孝德,2012. ” 機器學習:類神經網路、模糊系統以及基因演算法則”,全華圖書。
[2]Li-Xin Wang, 1996. “A course in fuzzy systems and control”. Prentice Hall ISBN: 0135408822 [3]C.P. Papageorgiou, M. Oren and T. Poggio. 1998. “A general framework for object detection”. IEEE ISBN: 81-7319-221-9. [4]Rainer Lienhart, Alexander Kuranov and Vadim Pisarevsky. 2002. “Empirical Analysis of Detection Cascades of Boosted Classifiers for Rapid Object Detection”. MRL Technical Report. [5]Paul Viola and Michael Jones. 2001. “Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features”. IEEE. ISBN: 0-7695-1272-0. [6]https://www.elektor.com/media/catalog/product/cache/5aecc2ae48b591a3e968dda6cd39fd62/a/r/arduino-r3.jpg [7]https://www.axis.com/products/axis-m3006-v [8]https://docs.opencv.org/3.4.0/d9/db0/tutorial_hough_lines.html [9]Richard E. Woods, “Digital Image Processing”, Global Edition, Pearson. [10]R. Craig Conlter, “Implementation of the Pure Pursuit Path Tracking Algorithm”, Camegie Mellon University technical report, January 1992 [11]蔡樸生,“非完整約束輪型機器人之建模與控制”, 台大電機工程研究所博士論文, 中華民國九十五年七月 [12]鄭僑霆,”三輪無人載具之建模與階層式控制”, 台灣大學應用力學研究所碩士論文, 中華民國九十六年七月。 [13]呂時任, “無人載具之模糊 PID 控制器設計“,台灣大學應用力學研究所碩士論文, 中華民國一百零六年一月。 [14]王冠尹,” 適應性與啟發式RRT演算法在無人載具導控之應用”,台灣大學應用力學研究所碩士論文,中華民國一百零七年七月。 [15]劉禮榮,” 即時全域視覺定位系統於載具控制之應用”,台灣大學應用力學研究所碩士論文,中華民國一百零八年七月。 [16]林宗佑,”改良式A*演算法於動態環境路徑規劃與避障之應用”,台灣大學應用力學研究所碩士論文,中華民國一百零八年七月。 | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/74448 | - |
| dc.description.abstract | 本研究主旨為建置具有轉向機構之無人載具系統,利用阿克曼轉向原理,使載具輪胎於轉向時能夠保持與速度同方向,產生滾動而不滑動的特性。此系統採用電腦視覺即時全域視覺定位(GVPS),用於判定載具位置與姿態、改良式A*路徑規劃使載具有效率的規劃避開障礙物的點到點路徑。
為了讓載具自主追蹤參考路徑,我們加入模糊控制器控制載具的角速度與轉向角,其中由載具與參考路徑點的距離誤差、視線角誤差和姿態角誤差組成三個輸入項以及一個載具角速度輸出項,讓載具能沿著路徑達成追蹤任務。 本研究將差速型轉向載具改為四連桿操舵轉向載具,搭配模糊控制器,及整合視覺定位和路徑規劃演算法,實驗結果顯示不論是直線、圓形路線亦或是規劃路徑的追蹤,無人載具都能順利完成追蹤路徑之任務。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | The purpose of this research is to build an unmanned vehicle system that has the steering mechanism. Utilizing the Ackerman steering condition to keep the heading of the wheels being along the velocity when turning, the wheels roll without side sliding is guaranteed. To determine the position and attitude of the vehicle, the Global Vision Positioning System(GVPS) is adopted. Also, we apply modified the A*-algorithm to perform path planning from point to point without colliding with obstacles.
To make the unmanned vehicle fulfill path-tracking mission automatically, we use fuzzy controller in the system, which can provide the appropriate angular velocity and steering angle for vehicle. In the controller, there are three inputs including the deviation of distance, the line of sight and the vehicle heading angle, and one output which is the angular velocity of vehicle. This research change the steering mechanism from speed-difference to 4-bar linkage and integrates fuzzy controller, GVPS and path planning algorithm. Experimental results show that for straight lines, circle, or other designed paths, the unmanned vehicle system can successfully track the desired path. | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-17T08:36:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-108-R06543052-1.pdf: 3230052 bytes, checksum: b3bb8ce480325f2c4289c4cb775694db (MD5) Previous issue date: 2019 | en |
| dc.description.tableofcontents | 致謝 i
摘要 ii ABSTRACT iii 目錄 iv 圖目錄 vii 表目錄 xi 第一章 緒論 1 1.1前言 1 1.2文獻回顧 1 1.3研究內容與成果 2 1.4論文架構 3 第二章 無人載具硬體與系統設計 4 2.1 無人載具硬體介紹 4 2.2 轉向四連桿機構設計 10 2. 3 無人載具硬體架構 14 2.4 整體實驗系統 14 第三章 影像處理 16 3.1數位影像介紹[15] 16 3.2 影像特徵選取 18 3.2.1 捲積運算 18 3.2.2 哈爾特徵(Haar-like feature)[4] 21 3.3分類器訓練 24 3.3.1自適應增強(AdaBoost) 24 3.3.2階層式分類器(Cascade Classifier) 24 3.3.3樣本收集與訓練 25 3.4姿態判定方法[15] 26 第四章 控制器設計 28 4.1無人載具運動方程式 28 4.2模糊控制器 31 4.2.1 模糊推論系統 31 4.2.2 路徑追蹤控制 31 4.2.3 變數歸屬函數 34 4.2.4 規則庫 38 4.3 路徑規劃演算法 41 4.3.1戴科斯徹演算法[16] 41 4.3.2 A*演算法 42 第五章 模擬與實驗結果討論 44 5.1四連桿機構設計成果 44 5.2直線、繞圓路徑追蹤之MATLAB模擬與實驗 46 5.2.1 直線路徑追蹤 46 5.2.2 圓形路徑追蹤 49 5.3 路徑規劃追線實驗 58 5.3.1 無障礙物之路徑追蹤 58 5.3.2 加入障礙物路徑追蹤 60 第六章 結論與未來工作 65 REFERENCE 66 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.subject | 模糊控制 | zh_TW |
| dc.subject | 阿克曼轉向 | zh_TW |
| dc.subject | 導航避障控制 | zh_TW |
| dc.subject | Ackemann steering | en |
| dc.subject | fuzzy control | en |
| dc.subject | obstacle avoidance navigation control | en |
| dc.title | 無人載具操舵系統與即時控制器設計與實現 | zh_TW |
| dc.title | The Design and Implementation of Steering System and Real-time Controller for an Unmanned Vehicle | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 107-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 張帆人(Fan-Ren Chang),王和盛(He-Sheng Wang),卓大靖(Dah-Jing Jwo) | |
| dc.subject.keyword | 阿克曼轉向,模糊控制,導航避障控制, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Ackemann steering,fuzzy control,obstacle avoidance navigation control, | en |
| dc.relation.page | 67 | |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU201902656 | |
| dc.rights.note | 有償授權 | |
| dc.date.accepted | 2019-08-11 | |
| dc.contributor.author-college | 工學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 應用力學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位: | 應用力學研究所 | |
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| 檔案 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|
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