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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 管理學院
  3. 財務金融學系
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/7354
標題: 台灣與香港併購套利策略可行性之探討
The Feasibility of Merger Arbitrage Strategy In Taiwan and Hong Kong Stock Market
作者: Yi-Chen Huang
黃羿禎
指導教授: 邱顯比(Shean-Bii Chiu)
關鍵字: 併購套利,台灣併購,香港併購,現金併購,股權交換併購,併購機率預測,
Mergers and Acquisitions,Taiwan Mergers and Acquisitions,Hong Kong Mergers and Acquisitions,Cash Mergers and Acquisitions,Stock Exchange Mergers and Acquisitions,Mergers and Acquisitions Prediction,
出版年 : 2019
學位: 碩士
摘要: 預測併購事件成功率的精準度是併購套利獲利的重要因素。一般於歐美等已開發國家所運用的質性預測模型多半無法使用在資訊較不公開的國家或開發中國家,因為這些區域對於併購資訊取得不易或品質不佳。因此,需要採Lin, Lan and Chuang(2013)中的選擇權量化模型進行預測。
本篇研究則以2000/1/1至2018/9/30宣告之台灣與香港純現金或純股權交換的併購事件為樣本。當量化模型預測為成功後,再執行併購套利策略。並且仿照併購套利基金計算報酬方式,以持有部位之日報酬為準。分別與未使用預測模型和股市加權指數相比較報酬率與報酬率之標準差。實證結果顯示本篇之預測與套利策略於台灣較香港更能展現效果而獲得較平穩的報酬與標準差。分別與該市場股市加權指數相比後,也是在台灣有較好的效果。
Predicting the success accurately of M&A events is one of the key factors for merger arbitrage returns. Most of the qualitative prediction models used in developed countries such as Europe and the U.S.A. cannot be used in emerging countries or those countries where the information is less transparent because data are either difficult to retrieve or of poor quality. Therefore, this paper adopts the option-based quantitative prediction models in Lin, Lan and Chuang (2013).
This paper analyzes the samples of Taiwanese and Hong Kong pure cash or pure stock exchange merger and acquisition events announced during 2000/1/1 to 2018/9/30. When the quantitative model predicts the event would be successful, the merger arbitrage strategy would then be applied. The return is calculated as merger arbitrage mutual funds under the daily base. Next, the daily returns and the standard deviation of them after using the prediction model are compared with those unused and the stock market index. The empirical results show that the arbitrage strategy after applying the prediction models is more effective in Taiwan than in Hong Kong. It has smoother returns and lower standard deviation. In addition, after comparing with the stock market index, it also shows a better effect in Taiwan.
URI: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/7354
DOI: 10.6342/NTU201900841
全文授權: 同意授權(全球公開)
電子全文公開日期: 2029-07-13
顯示於系所單位:財務金融學系

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  此日期後於網路公開 2029-07-13
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