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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/72943
標題: | 藉由深度學習預測光譜做不同顯示器的色彩風格轉換 - 以Android手機學習iPhone手機色彩風格為例 Transforming Color Style Between Monitors with DNN-predicted Emission Spectrums |
作者: | Tzu-Yu Yang 楊子由 |
指導教授: | 歐陽明 |
關鍵字: | 顯示器,光譜,DNN,KdTree, monitor,spectrums,DNN,KdTree, |
出版年 : | 2019 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 本論文提出一個針對手機顯示風格轉換色彩風格的算法,
在過去的色彩風格轉換並沒有使用到手機螢幕的性質, 而本研究填補了這部分, 我們使用光譜儀測量手機螢幕, 建立 Color Style Transform Function(CSTF), 用在圖片上逐一像素進行轉換, 讓顯示在顯示器的轉換後的圖片, 可以和另外一個顯示器上轉換前的圖片在色彩風格上看起來相似的。 並且在我們執行的使用者調查中的結果, 也支持本研究提出的方法是具有效果的。 This thesis presents a method to transform color style between different smartphone. In past style transform algorithms, the property of monitor didn't take into account and this thesis uses the emission spectrum of the monitor. We proposed a method to build a pixelwise function: Color Style Transform Function(CSTF) so that the image displayed on a phone will look like the image displayed on another phone. The user study supports that our method is effective. |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/72943 |
DOI: | 10.6342/NTU201900942 |
全文授權: | 有償授權 |
顯示於系所單位: | 資訊網路與多媒體研究所 |
文件中的檔案:
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