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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/71721
標題: | 採用L波段PolSAR數據分類海冰之演算法及輸入向量之比較 Comparison of Algorithms and Input Vectors for Sea-Ice Classification with L-band PolSAR Data |
作者: | Kai-Shiun Yang 楊凱勛 |
指導教授: | 江簡富(Jean-Fu Kiang) |
關鍵字: | 合成孔徑雷達, SAR, |
出版年 : | 2018 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 本論文採用監督式和非監督式的方法,處理融冰期及冬季的L波段PolSAR數據,分別對海冰進行分類。基於PolSAR共變矩陣數據中隱含的重要特徵,推論出數種類型的輸入向量,並透過模擬比較這些方法和輸入向量對海冰分類的準確率。分析不同演算法中的參數和不同輸入向量中的組成元素的效應,並以潛在的相關物理機制說明。 Both supervised and unsupervised methods are applied to L-band PolSAR data in advanced-melt phase and winter phase, respectively, to classify sea-ice type. Several types of input vector are derived from the covariance matrix of PolSAR data, based on the key features embedded in the data. The accuracy rate of sea-ice classification by using these methods and input vectors are compared by simulations. The effects of parameters in different algorithms and constituents in different input vectors are elaborated and related to the underlying physical mechanisms. |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/71721 |
DOI: | 10.6342/NTU201804412 |
全文授權: | 有償授權 |
顯示於系所單位: | 電信工程學研究所 |
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