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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 電機資訊學院
  3. 資訊工程學系
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/70776
標題: 基於衣服轉換之深度虛擬試衣技術
Deep Virtual Try-on with Clothes Transform
作者: Szu-Ying Chen
陳思穎
指導教授: 莊永裕(Yung-Yu Chuang)
關鍵字: 卷積神經網路,虛擬試衣,感知損失,
convolutional neural network,virtual try-on,perceptual loss,
出版年 : 2018
學位: 碩士
摘要: 本論文的目標是讓使用者能夠用照片的方式來進行試穿衣服,也就是使用者提供一張自己的照片,以及另一張他人的照片,便能夠將他人身上的衣服換穿到自己的照片上。
其他虛擬試穿的方法都是針對人和衣服的正面照片來做處理,而我們的方法能夠處理正面、微轉向左側、及微轉向右側的方向。相較於其他方法,我們的方法更具有普遍性,而衣服的細節紋理也更為清晰。在用戶研究中,約90%的例子裡,比起其他方法,使用者比較喜歡我們的結果。
The goal of this thesis is to enable users to try on clothes by photos, that is, users provide their own photo and another photo of others, and they can change the clothes of others to their own.
Other virtual try-on methods are focus on front-view of the person and the clothes, and our method can handle front, slightly turn to the left, and slightly turn to the right viewing directions. Compared to other methods, our method is more universal, and the details of the clothes are more clear. In the user study, in about 90% cases, the respondents more like our results than the results of other method.
URI: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/70776
DOI: 10.6342/NTU201802721
全文授權: 有償授權
顯示於系所單位:資訊工程學系

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