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標題: | 誤差函數為依比例放大被汙染的常態分布時對穩健估計系統的解法及應用 Algorithmic solutions and applications for robust estimating with scale-contaminated normal error function |
作者: | Cheng Yueh 樂正 |
指導教授: | 薛智文(Chih-Wen Hsueh) |
共同指導教授: | 徐讚昇(Tsan-sheng Hsu) |
關鍵字: | 穩健統計,抽樣平均數,抽樣中位數,常態分布,依比例放大被汙染的常態分布, robust statistics,sample mean,sample median,normal distribution,scale-contaminated normal, |
出版年 : | 2018 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 當誤差函數為依比例放大被汙染的常態分布,本論文提出了一個計算需要多少樣本才可以在一定信賴區間內比較兩
個物件之分數。 對一個含有異常值的資料來源,被汙染的常態分布是一個流行的模型。 已經有一些對於被汙染的常態分布的估計量被提出。 然而因為計算的複雜,這些估計量常常使用實驗或數學估計而非直接計算去比較效率。 為了填補了此領域之不足,本論文提出一個方法由直接計算來比較抽樣平均和抽樣中位數。 我們利用這些結果計算出在比較分數時,因誤差函數會影響要使用平均或中位數作為估計值需要多少樣本,以及執 行了實驗來檢驗這些樣本數對於目標精準度確實達到我們想要的信心指數。 This thesis presents a solution for computing how many samples is needed to compare scores of two objects, where the error function is a scale-contaminated normal distribution. Scale-contaminated normal distribution is a popular model for a data source containing outliers. Some estimators have been proposed for contaminated normal distribution. Unfortunately, due to complex computation, these estimators were often use experiments instead of direct calculation to compare efficiency. To fill the gap, this thesis presents a computational method to compare efficiency between sample mean and sample median. The result to compute how many samples is needed for the comparison problem, and execute an experiment to verify that the number of samples indeed reaches the desired confidence for the goal precision. |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/70539 |
DOI: | 10.6342/NTU201802931 |
全文授權: | 有償授權 |
顯示於系所單位: | 資訊工程學系 |
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