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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/70504
標題: | 基於向量網絡架構之電話向量研究 A Network Embedding on Phone Call Graph |
作者: | Chen-Hsuan Lee 李承軒 |
指導教授: | 鄭卜壬(Pu-Jen Cheng) |
關鍵字: | 電話向量,網路向量,通話行為, Phone Call Embedding,Network Embedding,Call Behavior, |
出版年 : | 2018 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 隨著科技的進步,電話的使用率在開發中國家也是越來越普及,而一個人的通話行為亦可以將其應用在犯罪、金融個個不同的領域之中。而如何有效的抽取出一通電話的通話行為特徵變成是一個重要的課題,故本篇論文主要著重在如何捕捉一通電話在一段時間內的通話行為。
本篇論文提出了一個新的方式,有別於傳統拓樸的學習過程中無法完整的將電話拓樸的所有資訊納入考量,我們定義了新的損失函數來將通話時間與通話頻率納入考量,而實驗證明本文所提出的新模型能夠有效的將上述所說的資訊納入向量之中,並且勝過了傳統的模型成效。 This paper introduces network embedding into phone call graph which is more useful in many AI tasks than extracts features manually. However, most of existing methods of network embedding could not precisely capture all of the information of the phone call graph. In this paper, we propose a new perspective for phone call graph embedding called Phone2vec, which optimizes a new loss function with call frequency and call duration considered. The experiment results and the further analysis show that the proposed method capture both attribute indeed and makes a substantial improvement against the state-of-the-art baselines. |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/70504 |
DOI: | 10.6342/NTU201802677 |
全文授權: | 有償授權 |
顯示於系所單位: | 資訊工程學系 |
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