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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/70354
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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 楊銘欽(Ming-Chin Yang) | |
dc.contributor.author | Chiou-Hwa Chuang | en |
dc.contributor.author | 莊秋華 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-17T04:26:24Z | - |
dc.date.available | 2023-08-01 | |
dc.date.copyright | 2018-10-03 | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.date.submitted | 2018-08-14 | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/70354 | - |
dc.description.abstract | 目的:本研究欲分析影響醫師使用電子病歷交換的因素及效益評估,以健保雲端藥歷系統為例,採用科技持續理論 (Technology Continuance Theory, TCT),瞭解醫師使用健保雲端藥歷系統的影響因素及其效益,即是否能降低病人的藥品項數、藥費及增加被發現重複用藥機率、用藥交互作用機率之情形,以作為健保署及醫療機構推動持續使用的參考。方法:依據研究目的,將研究分為兩部分,第一部分以科技持續理論為基礎,設計結構式問卷,調查台灣某醫療體系的醫師,該體系包括一家醫學中心、兩家區域醫院及三家地區醫院等,針對門診主治醫師在使用健保雲端藥歷系統,採用預載比對雲端藥歷和手動查詢雲端藥歷兩種方式,在「與期待相符」、「知覺有用性」、「知覺易用性」、「態度」、「滿意度」、「持續使用意向」等變項,使用結構方程模式(SEM)分析以驗證各變項間的因果關係。第二部分探討醫師使用健保雲端藥歷系統的效益評估,採用差異中之差異模型(DID)來分析,有簽署同意預載比對雲端藥歷病人是否能讓就診門診成年病人的每年每次藥品項數、每人每次的藥費有效降低及增加被發現重複用藥、用藥交互作用機率。結果:本研究共發出775份問卷,回收有效問卷528份(回收率68%)。根據醫師基本特質對變項的影響,本研究發現醫師基本特質對於預載比對雲端藥歷系統的看法,不同醫院層級填答者對預載比對雲端藥歷的「知覺易用性」的看法有顯著差異與不同性別填答者對預載比對雲端藥歷的「態度」的看法有顯著差異。另,醫師年齡越低、服務年資越短,其對手動查詢雲端藥歷的「與期望相符」、「知覺有用性」、「知覺易用性」、「態度」、「滿意度」、「持續使用意向」的得分越高,且不同醫院層級對手動查詢雲端藥歷的「與期望相符」、「知覺有用性」「知覺易用性」、「態度」、「滿意度」、「持續使用意向」的看法會有顯著差異;而每次平均門診人數較少的醫師,其對手動查詢雲端藥歷的「知覺有用性」、「知覺易用性」、「態度」的看法和平均門診人數較多的醫師不同,且「滿意度」和「持續使用意向」得分越高。路徑分析之結果顯示,會影響醫師對預載比對雲端藥歷的「持續使用意向」的因素包括「認知有用性」(p<0.0001)、「滿意度」(p<0.001)、「態度」(p<0.001);但影響醫師手動查詢雲端藥歷「持續使用意向」的因素只有「滿意度」(p<0.001)和「態度」(p<0.001)。「與期望相符」與「知覺易用性」在預載比對雲端藥歷和手動查詢雲端藥歷上,都會正向影響「知覺有用性」(p<0.001, p<0.001);「知覺有用性」和「知覺易用性」兩變項在預載比對和手動查詢雲端藥歷上,也都會正向影響「態度」(p<0.001, p<0.001);但「知覺有用性」對「滿意度」的影響只有在預載比對雲端藥歷上顯著。健保雲端藥歷查詢效益評估分析上,在控制性別、年齡、三高及思覺失調等疾病病人特質後,病人有簽署同意預載比對雲端藥歷同意書之後測發現平均每人每次藥品項次減少7.0%(p<0.001)、平均每人藥費則未顯著增加。另外,被發現有重複用藥的機率顯著較高,是未簽署者的1.83倍(p<0.0001);被發現有用藥交互作用的機率和未簽署者之差異則未達統計顯著。結論:當醫師對健保雲端藥歷系統的「期望」與實際使用的相符性越接近,則其對健保雲端藥歷系統的「知覺有用性」越高,自然而然地對該系統的「滿意度」和「態度」就越良好,且對「持續使用」健保雲端藥歷系統所造成的正向影響則會越強,持續使用健保雲端藥歷系統的時間則會越久。病人有簽署同意預載比對雲端藥歷之後,顯著的影響病人門診的藥品項數降低,但門診藥費卻沒有減少。另外,被發現有重複用藥的機率顯著較高,但被發現有用藥交互作用之機率則没有差異。 | zh_TW |
dc.description.abstract | Objectives: This research aims to use Technology Continuance Theory (TCT) to investigate the factors influence physicians using pharmaCloud system and to evaluate its benefits, which includes whether the number and cost of prescribed medications are redueced and the probability of discovering repetitive medication and medication interaction are increased. Method: According to the research objective, the research consists of two parts: the first part is to construct a structured questionnaire that was based on the TCT, which was used in order to investigate physicians in a medical system, which consists of a medical center, two regional hospitals, and three district hospitals in Taiwan. The research focuses on investigating the “confirmation”, “perceived usefulness“, “perceived ease of use“, “attitude“, “satisfaction“ and “continuance usage intention“ towards preload-based comparison and manual search in pharmaCloud for attending physicians during their outpatient clinics. The research uses path analysis to analyze the cause and effect relationship between variables. The second part of the research evaluated the benefits of physicians using the Healthcare pharmaCloud system. The research uses Difference in Differences (DID) to analyze whether patients who signed the consent form to use preload-based comparison pharmaCloud experienced reduced numbers and cost of prescribed medication and an increase of the probability of discovering repetitive medication and medication interaction than those who did not sign the consent form. Results: The research sent out 775 copies of questionnaires, and collected 528 copies, with a response rate of 68%. In terms of the effects of physicians’ characteristic on using preload-based pharmaCloud, the research found that physicians from different levels of hospitals have significantly different opinions toward the “perceived ease of use” in preload-based comparison in pharmaCloud. Gender of the physicians also significantly affected their attitude towards preload-based comparison in pharmaCloud. In terms of manual search in pharmaCloud, the research found that in regards to “perceived ease of use”, “attitude”, “satisfaction” and “continuance usage intention”, physicians who are younger and have fewer years of service, scored higher in “confirmation”, “perceived usefulness”, “perceived ease of use”, “attitude”, “satisfaction” and “continuance usage intention” towards manual search in pharmaCloud. In addition, levels of hospitals also significantly affect physicians’ opinions toward “confirmation”, “perceived usefulness”, “perceived ease of use”, “attitude”, “satisfaction” and “continuance usage intention” towards manual search in pharmaCloud. Physicians who had less average number of outpatients seen per clinic session scored higher in “satisfaction” and “continuance usage intention” and their opinions in “perceived usefulness”, “perceived ease of use” and “attitude” towards manual search in pharmaCloud is significantly different from that of physicians who had more average number of outpatients seen per clinic session. The results of path analysis show that factors affect physicians continue to use preload-based comparison in pharmaCloud included “perceived usefulness” (p<0.001), “satisfaction” (p<0.001), and “attitude” (p<0.001). However, factors that influence physicians’ continue to use manual search in pharmaCloud are only “satisfaction” (p<0.001) and “attitude” (p<0.001). “Confirmation“ and “perceived ease of use“ both affect physicians’ “perceived usefulness“ towards preload-based comparison in pharmaCloud (p<0.001, p<0.001, respectively), and both “perceived usefulness” and “perceived ease of use” positively affect “attitude” (p<0.001, p<0.001, respectively) on both preload-based comparison and manual search in pharmaCloud. However, the effects of “perceived usefulness” and “perceived ease of use” on “satisfaction” can only be seen in preload-based comparison in pharmaCloud. In terms of the benefits of the healthcare pharmaCloud system, the research has controlled patients’ gender, age, triple H (hypertension, hyperglycemia, and hyperlipidemia) and Schizophrenia and found that by signing consent for preload-based comparison in pharmaCloud, the number of prescribed medications has decreased by 7% (p<0.001) per visit per person, but the costs of prescribed medication per visit per person did not increase significantly. The probability of discovering repetitive medication was 1.83 times higher than that of outpatients who did not sign the consent form while the probability of discovering medication interaction was not significantly different.
Conclusion: When physicians’ actual use of pharmaCloud has met their expectation, they will have higher levels of confirmation, better perceived usefulness, and it will naturally increase their satisfaction and attitude towards pharmaCloud and positively affect them to continue to use pharmaCloud. After outpatients have signed the consent form for preload-based comparison on pharmaCloud, the number of prescribed medications decreased significantly while the change of cost of prescribed medication was not significant. In addition, the probability of discovering repetitive medication increased significantly while the probability of discovering medication interaction did not change significantly. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-17T04:26:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-107-D00848010-1.pdf: 3898609 bytes, checksum: a5d788f75d77dfb306467333700487e9 (MD5) Previous issue date: 2018 | en |
dc.description.tableofcontents | 目 錄
誌 謝 i 中文摘要 ii Abstract iv 目 錄 vii 圖 目 錄 ix 表 目 錄 x 第一章 緒 論 1 第一節 研究背景和動機 1 第二節 研究之重要性 6 第二章 文獻探討 10 第一節 電子病歷及電子病歷交換 10 第二節 電子病歷交換的優缺點 20 第三節 研究相關的理論及模型 23 第四節 影響使用電子病歷交換的相關因素 48 第五節 電子病歷交換及健保雲端藥歷的效益評估 54 第六節 文獻綜合討論 65 第三章 研究方法 68 第一節 研究設計及研究架構 68 第二節 研究假說 72 第三節 研究對象與資料蒐集 74 第四節 研究變項操作型定義 78 第五節 資料處理與分析方法 82 第四章 研究結果 90 第一節 問卷回收情形 90 第二節 問卷信度及效度 91 第三節 樣本特性的描述性分析 106 第四節 描述性分析 109 第五節 二變項變異數分析 125 第六節 結構方程模式 142 第七節 健保雲端藥歷查詢效益評估 155 第五章 討論 170 第一節 填答者基本特質對於雲端藥歷各構面影響 170 第二節 結構方程模式分析 176 第三節 健保雲端藥歷查詢效益評估 180 第四節 研究限制 185 第六章 結論與建議 186 第一節 結論 186 第二節 建議 199 參考文獻 205 附 錄 221 附錄1問卷審查專家名單 221 附錄2問卷專家效度評估表 222 附錄3調查問卷 227 圖 目 錄 圖2- 1 科技接受模式TAM研究架構 24 圖2- 2 修正科技接受模式 25 圖2- 3 科技接受模式的發展歷程三時期 30 圖2- 4 滿意度認知理論 33 圖2- 5 期望確認模式 34 圖3- 1 影響醫師使用健保雲端藥歷系統因素研究架構 70 圖3- 2 健保雲端藥歷查詢之效益評估架構 71 圖3- 3 研究對象之選取與資料蒐集架構 76 圖4- 1 研究架構變項之路徑分析 (預載比對雲端藥歷) 143 圖4- 2 研究架構變項之路徑分析 (手動查詢雲端藥歷) 144 表 目 錄 表2- 1 健保雲端藥歷系統及健保雲端醫療資訊系統重大記事摘要 18 表2- 2 TAM文獻中各變數間關係的頻率 29 表2- 3 TAM應用在電子病歷之各變數間關係的頻率 31 表2- 4 電子病歷相關研究文獻摘錄 35 表2- 5 電子病歷交換及健保雲端藥歷之效益文獻摘錄 55 表3- 1 問卷題項參考來源 75 表3- 2 醫師基本特質之變項 78 表3- 3 六個構面操作型定義 79 表3- 4 自變項及控制變項操作型定義 80 表3- 5 依變項操作型定義 81 表3- 6 差異中的差異分析表 89 表4- 1 問卷回收情形 90 表4- 2 問卷構面之信度分析 95 表4- 3 「預載比對雲端藥歷」內容效度指標 96 表4- 4 「手動查詢雲端藥歷」內容效度指標 98 表4- 5 「預載比對雲端藥歷」驗證性因素分析結果 100 表4- 6 「手動查詢雲端藥歷」驗證性因素分析結果 102 表4- 7 「預載比對雲端藥歷」區別效度分析結果 104 表4- 8 「預載比對雲端藥歷」區別效度分析結果 105 表4- 9 填答者基本資料 108 表4- 10 填答者對於「預載比對雲端藥歷」的看法分布情形 117 表4- 11 填答者對於「手動查詢雲端藥歷」的看法分布情形 119 表4- 12 填答者對於「預載比對雲端藥歷」的看法平均得分之分布情形 121 表4- 13 填答者對於「手動查詢雲端藥歷」的看法平均得分之分布情形 123 表4- 14 填答者對於「預載比對雲端藥歷與期望相符」之單因子變異分析 130 表4- 15 填答者對於「預載比對雲端藥歷對知覺有用性」之單因子變異分析 131 表4- 16 填答者對於「預載比對雲端藥歷知覺易用性」之單因子變異分析 132 表4- 17 填答者對於「預載比對雲端藥歷態度」之單因子變異分析 133 表4- 18 填答者對於「預載比對雲端藥歷滿意度」之單因子變異分析 134 表4- 19 填答者對於「預載比對雲端藥歷持續使用意向」之單因子變異分析 135 表4- 20 填答者對於「手動查詢雲端藥歷與期望相符」之單因子變異分析 136 表4- 21 填答者對於「手動查詢雲端藥歷知覺有用性」之單因子變異分析 137 表4- 22 填答者對於「手動查詢雲端藥歷知覺易用性」之單因子變異分析 138 表4- 23 填答者對於「手動查詢雲端藥歷態度」之單因子變異分析 139 表4- 24 填答者對於「手動查詢雲端藥歷滿意度」之單因子變異分析 140 表4- 25 填答者對於「手動查詢雲端藥歷持續使用意向」之單因子變異分析 141 表4- 26 研究假說變項之標準化路徑分析係數-預載比對雲端藥歷 150 表4- 27 研究假說變項之標準化路徑分析係數-手動查詢雲端藥歷 151 表4- 28 研究模型解釋能力 152 表4- 29 研究假說結果─預載比對雲端藥歷 153 表4- 30 研究假說結果─手動查詢雲端藥歷 154 表4- 31 實驗組與對照組之基本資料 160 表4- 32 未簽署同意預載比對雲端藥歷同意書病人前後 之藥品項數、藥費分布 161 表4- 33 門診病人有簽署雲端藥歷同意書者前後之藥品項數及藥費分布 162 表4- 34未簽署同意預載比對雲端藥歷同意書被發現重複用藥及用藥交互作用分布 163 表4- 35 簽署同意預載比對雲端藥歷同意書被發現重複用藥及用藥交互作用分布 164 表4- 36 簽署及未簽署同意書之病人每次平均藥品項數差異中之差異分析結果 165 表4- 37 簽署及未簽署同意書之病人每次平均藥品費用差異中之差異分析結果 166 表4- 38 簽署及未簽署同意書之病人發現重複用藥差異中之差異分析結果 167 表4- 39 簽署及未簽署同意書之病人被發現用藥交互作用差異中之差異分析結果 168 表4- 40 研究假說結果 169 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 醫師使用電子病歷交換的影響因素及效益評估─以健保雲端藥歷系統為例 | zh_TW |
dc.title | Influential factors and benefits of physicians using health information exchange – using National Health Insurance PharmaCloud System as an example | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 106-2 | |
dc.description.degree | 博士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 鄭守夏,余忠仁,高森永,黃心苑 | |
dc.subject.keyword | 雲端藥歷,電子病歷交換,電子病歷,科技持續理論,科技接受模式,雲端資訊系統,醫療資訊系統, | zh_TW |
dc.subject.keyword | PharmaCloud,Health Information Exchange (HIE),Electronic Medical Records,Technology Continuance Theory (TCT),Technology Acceptance Model (TAM),MediCloud System, Health Information Systems (HIS), | en |
dc.relation.page | 228 | |
dc.identifier.doi | 10.6342/NTU201803078 | |
dc.rights.note | 有償授權 | |
dc.date.accepted | 2018-08-14 | |
dc.contributor.author-college | 公共衛生學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 健康政策與管理研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 健康政策與管理研究所 |
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