應用交互作用扭矩觀測器於外骨骼上肢復健機器人之控制

Abstract

常見的外骨骼上肢復健機器人的控制方式大致上可以分為兩種方向作探討，以是否有預先設定好的復健軌跡做為區別。 其中以被動療程以及輔助力療程為例，為了能夠幫助病患完成各種復健動作，此兩種療程著重於在預先設定的運動軌跡上，如何有效的幫助、輔助病患同時防止發生任何造成手臂不適的情況。而主動式療程則期望病患能夠隨著自身的動作意圖活動手臂，同時訓練其運動控制能力。 本研究提出一套可應用於外骨骼上肢復健機器人的控制方法。 首先，此方法根據牛頓-歐拉公式建立機台的動態模型。 利用建立好的機台動態模型，我們將可以建立交互作用扭矩觀測器，並且其觀測器僅使用各軸馬達位置以及輸出扭力的資訊，並不需要使用額外的感測器。最後根據此觀測器所測量的數值，本研究提出基於交互作用扭矩觀測器的控制方法，此方法可以作用於被動療程、輔助力療程以及主動療程。 本研究提出的控制方法已經於三位健康受試者之臨床試驗予以驗證，其實驗結果顯示所提出之控制方法在被動療程以及輔助力療程可以提供使用者穩定且安全的復建療程。 並且在主動療程部分，與其他相關的控制方法做比較，本研究所提出的控制方法能夠提升機台在此模式下與使用者互動的順暢度，同時降低使用者的施力。 此基於交互作用扭矩觀測器之外骨骼上肢復健機器人控制方法有潛力在不使用其他額外感測器的情況下，能夠取代一般常見使用力/力矩感測器或者肌電訊號感測器的外骨骼上肢復健機器人控制方法。

The control strategy in the exoskeleton robot arm can be roughly separated into two kinds, with or without predefined trajectory. During passive or active-assistive exercises, the predefined trajectory is needed in order to provide assistant to help the patients complete the tasks. On the other hand, in the active exercises, we expect the patients can freely move their arm to improve their motor control. In this research, we first build up the dynamic model of the exoskeleton robot arm NTHU-II by Newton-Euler formulation for controlling the nonlinear mechanical structure of the robot. Next, we construct the interactive torque observer based on robot dynamic model and measurements of encoder readings and motor torques. Then, based on the dynamic model and interactive torque, we propose a novel interactive torque observer based control for exoskeleton rehabilitation robot for realizing active, passive, active-assistive mode exercises. Several experiments have been conducted on three subjects which verify the performance of the proposed interactive torque observer based controller. The results show that the proposed control method can manipulate steadily in passive and active-assistive mode exercises. Moreover, the performance in active mode exercises show that it can improve the smoothness and reduce the subject’s effort comparing with the related work. Besides, this method has potential to get rid of additional sensors while preserving the advantages of using sEMG and F/T sensors.