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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/67254
標題: | 基於專注式類神經網路之依例查詢口述語彙偵測 Query-by-example Spoken Term Detection based on Attention-based Neural Network |
作者: | Chia-Wei Ao 敖家維 |
指導教授: | 李宏毅 |
關鍵字: | 專注式模型,依例查詢, Attention-based Model,Query-by-example, |
出版年 : | 2017 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 本論文之主軸在探討語音數位內容之口述詞彙偵測。由於近年來網路蓬勃發
展,使得網路上包含語音資訊的多媒體如線上課程、電影、戲劇、會議錄音等日 漸增加,因此,語音數位內容之檢索也隨之受到重視。語音數位內容檢索的關鍵 部分為口述語彙偵測,找出語音文件中出現查詢詞的部分。本論文的查詢詞為語 音訊號,並非文字。傳統的方法都會藉由語音辨識系統先將查詢詞轉為文字,而 本論文則不經過語音辨識系統,使用機器學習中的類神經網路,在訓練語料中學 習聲音的特徵,如此便可直接在語音訊號上進行口述詞彙偵測,以避免語音辨識 系統錯誤率影響檢索系統的問題。 本論文採用了專注式機制,此機制能夠使模型關注在語音文件中某個區塊, 避免多餘的雜訊影響。回顧機制能夠使模型依照先前的輸入而關注在語音文件中 不同地方,進而模型能夠多次關注語音文件,且更精準的找到查詢詞。同時也嘗 試使用語音詞向量,將語音文件編碼成為一向量,其向量能夠有詞與詞之間的相 關性,藉由語音文件向量進行口述詞彙偵測。 |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/67254 |
DOI: | 10.6342/NTU201702646 |
全文授權: | 有償授權 |
顯示於系所單位: | 電信工程學研究所 |
文件中的檔案:
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