請用此 Handle URI 來引用此文件:
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/64055
完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | 韓仁毓 | |
dc.contributor.author | I-Chieh Chen | en |
dc.contributor.author | 陳怡潔 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-16T17:28:11Z | - |
dc.date.available | 2013-08-30 | |
dc.date.copyright | 2012-08-19 | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.date.submitted | 2012-08-15 | |
dc.identifier.citation | Chang, K.T., 2012. Introduction to geographic information systems. McGraw-Hill, Boston.
Chiu, C. S., & D.L. Wang, 2003. “Weighted coordinates transformation method for map overlay with non-homogeneous space partition.” Computers & Geosciences, 29(7), 877-883. Han, J.Y., 2010. “A non-iterative approach for the quick alignment of multi-station unregistered LiDAR point clouds.” Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE, 7(4), 727-730. Han, J.Y., H.P. Tserng, & C.T. Lin, 2011. “Quality assessment for LiDAR point cloud registration using in-situ conjugate features.” Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2011 IEEE International, Vancouver, BC, Canada 2011, pp. 4122-4125. Han, J.Y., & J.J. Jaw, 2011. “Solving a similarity transformation between two reference frames using hybrid geometric control features.” JCIE, accepted 15 Sep 2011. Shi, W., & A. Shaker, 2006. “The Line‐Based Transformation Model (LBTM) for image‐to‐image registration of high‐resolution satellite image data.” International Journal of Remote Sensing, 27(14), 3001-3012 . Zhang, D., T. Huang, G. Li, & M. Jiang, 2012. “Robust Algorithm for Registration of Building Point Clouds Using Planar Patches.” Journal of Surveying Engineering, 138(1), 31. 彭念豪,2005。以控制直線進行影像外方位參數求解之自動化系統,國立臺灣大學土木工程學研究所碩士論文。 莊子毅,2006。以三維直線特徵進行地面光達點雲套合,國立臺灣大學土木工程學研究所碩士論文。 鄒慶敏、鄭彩堂、劉榮增,2006。圖解數化地籍圖套合1/1000 數值地形圖之研究,中華民國地籍測量學會會刊,25(2): 21-45。 樂怡岑,2010。相似轉換之非迭代參數估計法,國立臺灣大學土木工程學研究所碩士論文。 維基百科(2012)。早期世界地圖。網址:http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E6%97%A9 %E6%9C%9F%E4%B8%96%E7%95%8C%E5%9C%B0%E5%9B%BE (last date accessed:14 Aug 2012). 內政部國土測繪中心(2012)。測繪演進。網址:http://www.nlsc.gov.tw/websites/make_ page.aspx?la=1&le=2&li=3&sno=37&le2=3&li2=37 (last date accessed:14 Aug 2012). | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/64055 | - |
dc.description.abstract | 地圖是記錄與表達地理資訊的最佳利器,考量資料保存之便利性以及圖資幾何特性,又以向量數值地圖最為普遍,並可利用坐標轉換,使兩種以上的圖資在同一基準下以進行套疊整合分析。坐標轉換包含選用轉換模式與觀測量來建立觀測方程式,並求解轉換參數,最後再進行品質評估。傳統坐標轉換以控制點為觀測量,並設置檢核點為評估轉換成果之標準,故控制點與檢核點的分佈和數量將影響解算成果以及品質評估之客觀性。本研究在坐標轉換的過程中,加入線特徵的方向向量以及投影點做為觀測量,藉以改善單一點觀測量在數量以及分佈上的限制,並提升圖資套疊之整體精度。此外,利用投影增加檢核點來評估絕對位置的精度,並同時以線特徵的相對形狀指標來評估轉換成果,使評估過程更為客觀。透過數值實驗成果顯示,混合觀測量能考量圖資的絕對位置與相對形狀之品質,並改善控制資訊分佈不均,使轉換成果更合理,而多特徵的評估方式也可得知位置與形狀的幾何品質以及合理性,為向量圖資的套疊過程提供較全面的考量。 | zh_TW |
dc.description.abstract | Map is one of the most intuitive tools in recording and representing the geographic information. Under the consideration of preserving cartographic data in a compact and efficient manner, digital maps composed of vectors are mostly used. Also, users can apply coordinate transformation to analyze data with different datum definitions. A complete coordinate transformation analysis includes model choosing, observation using, parameter estimation, and quality assessment. Typically, control points are used as observables to solve transformation parameters, while check points are used for a quality assessment. As a consequence, poor distribution or an insufficient number of control/check points might lead to a biased transformation solution. In this study, linear features and projective invariant points were both used as observables in a coordinate transformation analysis between multiple vector maps. The goal was to provide a better geometric constraint for the transformation. Furthermore, two numerical indices, namely the absolute consistency and relative similarity, were used for evaluating the quality of a transformation solution. Based on the case studies using both simulated and real datasets, it has been proven that the proposed approach is capable of fully making use the geometric connotation inherent in a vector map and providing a comprehensive quality evaluation on the obtained transformation. Consequently, a more reliable and robust integration analysis for digital vector maps can be achieved when the proposed approach is implemented. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-16T17:28:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-101-R99521112-1.pdf: 1591476 bytes, checksum: c92fd01cba3e166daeaea6496e94abbb (MD5) Previous issue date: 2012 | en |
dc.description.tableofcontents | 口試委員會審定書 #
中文摘要 i ABSTRACT ii 目錄 iii 圖目錄 v 表目錄 vii 第一章、前言 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究動機 2 1.3 相關研究 3 1.4 研究目的與方法 4 1.5 論文章節架構 4 第二章、文獻回顧 5 2.1 常見數值地圖之資料結構 5 2.2 數值地圖套疊 6 2.2.1 轉換模型 6 2.2.2 坐標轉換可用觀測量 9 2.2.3 轉換參數估計 10 2.2.4 品質評估 11 第三章、研究方法 13 3.1 混合式觀測量之選用 13 3.1.1 點特徵 13 3.1.2 線特徵 14 3.2 混合觀測量之權重 18 3.2.1 點觀測量之權重 18 3.2.2 方向向量觀測量之權重 19 3.2.3 投影點觀測量之權重 20 3.3 應用各種觀測量於相似轉換、仿射轉換之可解條件探討 22 3.3.1 單獨使用點特徵之可解條件 22 3.3.2 單獨使用線特徵之可解條件 23 3.3.3 使用混合特徵下之可解條件 24 3.4 精度評估方法 26 第四章、數值實驗成果與分析 28 4.1 模擬實驗 28 4.1.1 以方向向量觀測量和投影點觀測量分別進行相似轉換參數求解 31 4.1.2 以方向向量觀測量和投影點觀測量分別進行仿射轉換參數求解 36 4.1.3 以混合觀測量進行仿射轉換參數求解 41 4.1.4 探討混合觀測量對相對幾何與絕對位置之影響 43 4.2 實際資料測試 47 第五章、結論與建議 51 5.1 結論 51 5.2 建議與未來工作 52 參考文獻 54 圖目錄 圖 1.1目前發現最早的世界地圖(維基百科,2012) 1 圖 1.2荷蘭人繪製的台灣地圖(內政部國土測繪中心,2012) 1 圖 1.3不同圖資之套疊分析示意 2 圖 2.1點、線、區域在向量式與網格式地圖中所表現的特性(Chang, 2012) 6 圖 2.2二維相似轉換示意 7 圖 2.3二維仿射轉換示意 8 圖 2.4利用控制點建立三角網形成作業單位(Chiu and Wang, 2003) 9 圖 3.1點特徵之轉換過程 14 圖 3.2線特徵之轉換過程 15 圖 3.3線特徵之平行特性 15 圖 3.4空間中的點特徵與直線特徵示意 16 圖 3.5利用點特徵投影不變性之轉換過程 16 圖 3.6方向向量觀測量之形成 19 圖 3.7投影點觀測量之形成 20 圖 3.8以點特徵求解的最小可解條件 22 圖 3.9以線特徵求解相似轉換之最小可解條件 23 圖 3.10以線特徵求解仿射轉換之最小可解條件 23 圖 3.11以混合特徵求解相似轉換之最小可解條件 24 圖 3.12以混合特徵求解仿射轉換之最小可解條件 25 圖 3.13利用投影產生虛擬檢核點 26 圖 3.14 、 指標之說明(Han et al., 2011) 26 圖 4.1傳統點特徵觀測量求解相似轉換參數之實驗配置 31 圖 4.2以點特徵、方向向量觀測量求解相似轉換參數 32 圖 4.3以點特徵投影點觀測量求解相似轉換參數 33 圖 4.4以傳統點特徵觀測量求解相似轉換參數之成果 34 圖 4.5以點特徵、方向向量觀測量求解相似轉換參數之成果 34 圖 4.6以點特徵、投影點觀測量求解相似轉換參數 35 圖 4.7傳統點特徵觀測量求解仿射轉換參數之實驗配置 36 圖 4.8以點特徵、方向向量觀測量求解仿射轉換參數 37 圖 4.9以點特徵投影點觀測量求解仿射轉換參數 38 圖 4.10以傳統點特徵觀測量求解仿射轉換參數之成果 39 圖 4.11以點特徵、方向向量觀測量求解仿射轉換參數之成果 39 圖 4.12以點特徵、投影點觀測量求解仿射轉換參數 40 圖 4.13以混合觀測量求解仿射轉換參數 41 圖 4.14以混合觀測量求解仿射轉換成果套疊比較 42 圖 4.15探討混合觀測量對絕對位置與相對幾何影響之實驗配置 44 圖 4.16混合觀測量對絕對位置與相對幾何之影響 45 圖 4.17實際資料直接疊圖示意 48 圖 4.18以混合觀測量求解實際資料轉換成果套疊比較 49 圖 5.1向量圖資之曲線特徵與共軛特性 53 表目錄 表 2.1向量式與網格式圖資比較 5 表 3.1應用點特徵、線特徵或混合特徵求解相似、仿射轉換之最小可解條件 25 表 4.1模擬資料A之參數設定 29 表 4.2模擬資料B之參數設定 30 表 4.3求解相似轉換實驗配置比較 33 表 4.4個別使用觀測量求解相似轉換成果數值分析 35 表 4.5求解仿射轉換實驗配置比較 38 表 4.6個別使用觀測量求解仿射轉換成果數值分析 40 表 4.7應用混合觀測量求解仿射轉換成果數值分析 43 表 4.8混合觀測量之權重比 44 表 4.9實際資料實驗區介紹 47 表 4.10實際資料轉換成果數值比較 50 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 向量圖資之幾何套疊分析 | zh_TW |
dc.title | Integration of vector maps based on multiple geometric features | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 100-2 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 葉大綱,詹進發,趙鍵哲 | |
dc.subject.keyword | 坐標轉換,混合觀測量,品質評估,投影不變量, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Coordinate Transformation,Hybrid Features,Quality Assessment,Projective Invariant Points, | en |
dc.relation.page | 55 | |
dc.rights.note | 有償授權 | |
dc.date.accepted | 2012-08-16 | |
dc.contributor.author-college | 工學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 土木工程學研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 土木工程學系 |
文件中的檔案:
檔案 | 大小 | 格式 | |
---|---|---|---|
ntu-101-1.pdf 目前未授權公開取用 | 1.55 MB | Adobe PDF |
系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。