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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 郭真祥 | |
dc.contributor.author | Yih-Jen Lin | en |
dc.contributor.author | 林佾蓁 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-16T13:05:15Z | - |
dc.date.available | 2016-08-14 | |
dc.date.copyright | 2013-08-14 | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.date.submitted | 2013-08-02 | |
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dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/61536 | - |
dc.description.abstract | 本研究採用知識本體語言,讓風機相關的知識能夠更精準的敘述,幫助廠商可以更容易找到所需要的資訊,透過此系統建立物件與物件之關連性推論並歸納相關知識,讓完整的風機資訊的呈現方式更加淺顯易懂,讓人容易上手。本研究係以知識本體為基礎,開發一套幫助風機開發商選擇風機的系統。利用風機產品規格以及風力發電國際規範等資料,藉由訪問風機專家與廠商的程序,設計一套提供臺灣風場等級判斷、計算風機於風場之年發電量、專家權重評分計算等功能開發出一套離岸風力發電決策支援系統,以幫助風場開發商可以順利選用適合之機型,有助於我國離岸風力發電產業發展之推動。 | zh_TW |
dc.description.abstract | In my study, I use ontology to make the wind turbines related knowledge to be more accurate description, so that the manufacturers can find the information they need more easily. The establishment of related inferences and inductive knowledge between objects have made the wind turbine information easier to understand and easier to get stated. To develop an offshore wind turbine decision support system for helping the manufacturers choosing wind turbine, I used ontology as the basic of my system including the wind turbine information and international specifications. By the procedures of visit the experts and manufacturers, I design a set of system providing Taiwan wind farm classes judgment, annual generation capacity calculation and the weighting of experts model. This study is to help the wind farm manufacturers to choose the wind turbine faster and easier, also help to promote the wind power industry of Taiwan. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-16T13:05:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-102-R00525048-1.pdf: 10260626 bytes, checksum: a2d8669ba3de28182f8c62ae216f7028 (MD5) Previous issue date: 2013 | en |
dc.description.tableofcontents | 口試委員會審定書 #
誌謝 i 中文摘要 ii ABSTRACT iii 目錄 iv 圖目錄 vii 表目錄 ix Chapter 1 緒論 1 1.1 研究背景與動機 1 1.1.1 全球風能產業發展 1 1.1.2 臺灣風能產業發展契機 5 1.1.3 決策制定重要性 8 1.2 研究目的與方法 9 1.2.1 研究目的 9 1.2.2 研究方法 9 1.2.3 論文架構 10 Chapter 2 文獻探討 11 2.1 決策支援系統介紹 11 2.1.1 決策系統架構 11 2.1.2 為何需要決策支援系統 12 2.1.3 決策流程制定 13 2.1.4 決策支援系統與資訊管理系統差異比較 16 2.2 知識本體 17 2.2.1 本體論介紹 17 2.2.2 知識本體建立方法 18 2.3 語意網概說 20 2.3.1 RDF簡介 24 2.3.2 OWL 25 2.3.3 SPARQL 27 2.3.4 資料庫的選用 28 2.4 風機相關資訊 30 2.4.1 風機認證規範整理 30 2.4.2 離岸風場風機資訊 32 2.4.3 浮體式風力發電機 34 2.4.4 風機等級 35 2.4.5 瑞利分布 36 2.4.6 成本預估 37 Chapter 3 系統分析與設計 39 3.1 系統架構與開發環境 39 3.2 決策流程設計 41 3.2.1 決策流程設計 41 3.2.2 權重評估設計 43 3.3 開發工具 46 3.3.1 本體知識庫Protege 46 3.3.2 ASP.NET 48 3.4 知識本體建置 50 3.5 需求分析 54 3.5.1 需求擷取 54 3.5.2 需求轉換 55 Chapter 4 系統建置與實作 57 4.1 資料查詢 57 4.1.1 風場與風機查詢 57 4.1.2 經驗查詢 58 4.1.3 風場地圖查詢 59 4.2 專業計算 60 4.2.1 風機等級判斷 60 4.2.2 年發電量計算 61 4.2.3 成本預估計算 66 4.2.4 權重評分計算 67 Chapter 5 結論與未來展望 69 5.1 研究貢獻 69 5.2 未來展望 70 REFERENCE 71 附錄 75 重要詞彙一覽表 75 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 以知識本體開發離岸風力發電機選擇之決策支援系統之研究 | zh_TW |
dc.title | A Study on Ontology-based Decision Support System for Evaluting Offshore Wind Turbine | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 101-2 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 趙修武,邵揮洲,張瑞益 | |
dc.subject.keyword | 離岸風力發電機,決策支援系統,知識本體論, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Offshore Wind Turbine,Decision Support System,Ontology, | en |
dc.relation.page | 75 | |
dc.rights.note | 有償授權 | |
dc.date.accepted | 2013-08-05 | |
dc.contributor.author-college | 工學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 工程科學及海洋工程學研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 工程科學及海洋工程學系 |
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