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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/61457
標題: | 以使用者意向為基礎的app推薦系統研究 Intent-Based App Recommendation System |
作者: | Chien-Wen Chang 張建文 |
指導教授: | 陳信希(Hsin-Hsi Chen) |
關鍵字: | App推薦,搜尋詞擴展,使用者意向分析, App Recommendation, |
出版年 : | 2013 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 隨著智慧型手機與行動裝置的普及,應用程式App逐漸成為市場上的主流,如何將合適的App推薦給使用者,成為目前一大熱門研究的議題。在過去的研究中,利用手機上的GPS以及時間資訊,可以獲取該使用者當時的一些狀態,作為推薦資料之參考。另外也會從使用者使用過的App軟體,或是使用者朋友使用過的App軟體,得到一些社群喜好與傾向,亦可用來對使用者做個人化推薦。
本研究提出了一種方法,以使用者意向為主軸,並針對每名使用者做個人化的App推薦。透過使用者搜尋紀錄 ( User Search Query Log ) 的幫助,蒐集了廣大群眾的智慧,對於使用者所下的搜尋詞,做搜尋詞的擴展 ( Query Expansion )。App本身所包含的資訊量不足,我們利用維基百科對App的資訊做擴充,除了字詞本身資訊外,將其向上提升到概念 ( Concept ) 以及類別 ( Category ),有效的解決了資訊量不足的問題,使得檢索結果更準確。 實驗結果顯示,本研究所提出的方法在效能上優於比較基準,在未考慮使用者過去行為的情況下已經超越了比較基準,加入了此考量後,效能又再往上提升。使用者所使用的搜尋詞不應視為相互獨立,使用者目前的意向應該會與先前所下過的搜尋詞有關,本研究的實驗結果也證實了這個論點,參考過去的搜尋歷史確實對App之推薦有所幫助。 |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/61457 |
全文授權: | 有償授權 |
顯示於系所單位: | 資訊工程學系 |
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