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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/61440
標題: | 專利引證網路及主成分分析於專利技術/功效矩陣圖之補強應用 Applying patent citation network and principal component analysis for reinforcing the technology-function matrix |
作者: | Min-Chen Chiu 邱敏甄 |
指導教授: | 楊宏智 |
關鍵字: | 技術/功效矩陣,專利引證網路,專利相似度,主成分分析, Technology-function matrix,Patent citation network,Patent similarity,Principal Component Analysis (PCA), |
出版年 : | 2013 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 本研究提出一種透過專利引證網路及主成分分析來補強專利技術/功效矩陣圖之方法,藉以使技術/功效矩陣中的檢索廣度增加而不影響其原本的準確率,此方法主要可分為三階段。第一階段係運用專利引證網路分析美國專利資料庫(USPTO)中之特定檢索標的,並以共引證分析之概念找出一群與檢索標的有關聯之候選專利群;於第二階段中,本研究以國際專利分類號做為技術判斷依據,加以計算出各候選專利與各檢索標的專利之相似度,並建立一相似矩陣;第三階段係針對該相似矩陣進行資料分析,本研究以主成分分析法萃取其特徵值和特徵向量,並透過主成分之係數找出與檢索標的最相似之專利。最後,本研究提供兩個實際案例做為驗證,亦證實利用此方法可獲得與檢索標的高度相似之專利群。 The technology-function matrix is the main tool for analyzing patent portfolios in a specific technology field; however, the quality of a technology-function matrix is tied to initial patent search. This thesis provides a method of reinforcing the technology-function matrix of patent map, so as to improve the retrieval recall ratio without affecting the precision ratio thereof. More specifically, the method comprises three phases: Phase I: generating a group of candidate patents by applying patent citation network and co-citation analysis within USPTO database; Phase II: creating a similarity matrix by evaluating patent similarity between the group of original patents and candidate patents; and Phase III: Obtaining a reference list of patents that are highly similar to the group of original patents by principal component analysis. Furthermore, the thesis takes Through-Silicon Vias (TSVs) and Machine Tool Diagnostic System as two case studies to verify the feasibility and effectiveness of the proposed method in this thesis. |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/61440 |
全文授權: | 有償授權 |
顯示於系所單位: | 機械工程學系 |
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