請用此 Handle URI 來引用此文件:
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/59832
標題: | 開發交通遊戲於交通管理之應用 Traffic Game Development Applied for Traffic Management |
作者: | Shen-Lin Chang 張申霖 |
指導教授: | 張堂賢 |
關鍵字: | 交通遊戲,交通管理,交通心理,交通違規檢舉,交通大數據,ITS,社群網, traffic game,traffic management,traffic psychology,traffic violation,traffic big data,ITS,social network, |
出版年 : | 2017 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 交通發展日新月異,但是隨著交通越來越發達,衍生的交通亂象也越來越多,交通亂象的產生又與道德素養及行為人的心理因素有關,有些駕駛因為貪圖自己方便,而產生違規或是不當的行為,這些行為不但會影響到他人之用路權益,造成交通亂象,甚至會引發事故,危害到自己及他人的性命。
然而,對於交通違規行為及妨礙他人等不當行為不斷的發生,執法單位並沒有足夠的人力去做處理,同時,也無法隨時隨地勸導或取締違規等不當行為。因此本研究藉由開發遊戲應用程式,吸引大量使用者而形成社群,讓使用者對於其認為不喜歡或行為不當的駕駛進行射擊(拍照),或是對於行為好的駕駛給予愛心,讓大量的使用者彌補執法單位人力不足的情形,亦可以透過射擊後即時上傳的功能,達到即時記錄駕駛不當行為之效果。 儲存至後端資料庫的資訊,經過統計後,可以得知被射擊之駕駛發生違規或不當行為的次數,以及被給予愛心的次數。再將這些次數做數據統計,透過模糊理論計算出擊中車輛之機率,並且將此機率轉換成一個分數,回傳至使用者端,當作射擊之回饋。同時,在未來透過應用程式之使用者形成社群網,將資料集結成為大數據,進行大數據分析後,提供給執法單位,協助其在日後可以通知、警告行為偏差的駕駛,以及獎勵行為良好的駕駛,讓駕駛重新檢視自己的行為。 為了證實應用程式之可行性,本研究針對小範圍之違規停車行為做實際案例的分析,結果發現,應用程式確實可以運作,其數據亦可以在日後供後台管理者或是執法單位進行統計及查詢,同時,也將統計之違規次數,實際透過模糊理論計算出擊中的機率,取得對應之分數。最後,本研究再藉由發放問卷的方式,調查大多數人對於違規行為、執法等不同層面之感受,以確立此遊戲應用程式在未來能夠達到交通管理上之效益。 |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/59832 |
DOI: | 10.6342/NTU201700373 |
全文授權: | 有償授權 |
顯示於系所單位: | 土木工程學系 |
文件中的檔案:
檔案 | 大小 | 格式 | |
---|---|---|---|
ntu-106-1.pdf 目前未授權公開取用 | 4.6 MB | Adobe PDF |
系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。